Learn Python Data Science

Садржи огласе
Оцена садржаја
Сви
1 хиљ.+
Преузимања
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана

О овој апликацији

Научите науку о подацима у Пајтону: Математика и аналитика

Савладајте науку о подацима помоћу Пајтона кроз комплетан курс математике и аналитике. Намењена амбициозним научницима података, инжењерима машинског учења и аналитичарима, ова апликација пружа основне математичке основе уз практично кодирање у Пајтону.

Шта ћете научити

• Програмирање у Пајтону за анализу података и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрице, сопствене вредности и декомпозиција
• Основе калкулуса: лимеси, изводи и диференцијалне једначине
• 3Д геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни бројеви и напредне математичке теореме
• Основни математички концепти потребни сваком научнику података

Доступно на 6 језика:

• Енглески, француски, немачки, португалски, руски и шпански — учите на свом матерњем језику!

Комплетно искуство учења

• 21 структурирано поглавље које покрива све математичке основе
• Математички концепти објашњени упоредо са Пајтон кодом
• Кратки водич за формуле науке о подацима
• Више од 200 тема и примера кодирања за вежбање
• Више од 200 интерактивних квизова за тестирање вашег знања

Једноставне функције

• Тамне и светле теме за удобно учење
• Чист интерфејс без ометања
• Детаљни примери кода са објашњењима

Идеално за

• Студенте који се припремају за обуку и дипломе из науке о подацима
• Професионалце који прелазе у каријере у области вештачке интелигенције/машинског учења
• Софтверске инжењере који уче вештине анализе података
• Пословне аналитичаре који надограђују у улоге научника података

Кључне теме које се обрађују

• Основе вектора и пројекције
• Векторски производи
• Матрице и декомпозиција матрица
• Системи линеарних једначина
• 2Д и 3Д геометрија (линије, равни, координате, пресеци)
• Лимесне вредности, функције и технике диференцијације
• Изводи вишег реда и теореме
• Понашање функција и екстреми
• Комплексни бројеви и још много тога

Трансформишите своју каријеру помоћу вештина науке о подацима у Пајтону – од математичких основа до напредне аналитике!
Мастер наука о подацима са Пајтоном - комплетан курс математике и аналитике.
Ажурирано:
28. 6. 2026.

Безбедност података

Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
  • Ова апликација може да дели ове типове података са трећим странама
    Локација, Активности у апликацијама и још 2
  • Ова апликација може да прикупља ове типове података
    Локација, Активности у апликацијама и још 2
  • Подаци се шифрују током преноса

Шта је ново

Added new language support. The application is now available in English, French, German, Portuguese, Russian, and Spanish.