Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

О овој апликацији

Научите Python Data Science Pro: Математика и аналитика

Савладите науку о подацима помоћу Python-а кроз комплетан курс математике и аналитике. Намењена амбициозним научницима података, инжењерима машинског учења и аналитичарима, ова апликација пружа основне математичке основе уз практично Python кодирање.

Шта ћете научити

• Програмирање у Пајтону за анализу података и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрице, сопствене вредности и декомпозиција
• Основе калкулуса: лимеси, изводи и диференцијалне једначине
• 3Д геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни бројеви и напредне математичке теореме
• Основни математички концепти потребни сваком научнику података

Комплетно искуство учења

• 21 структурирано поглавље које покрива све математичке основе
• Математички концепти објашњени упоредо са Пајтон кодом
• Кратки водич за формуле из науке о подацима
• Више од 200 тема и примера кодирања за вежбање
• Више од 200 интерактивних квизова за тестирање вашег знања

Функције прилагођене корисницима

• Тамне и светле теме за удобно учење
• Учење ван мреже – није потребан интернет
• Претрага свих математичких и Пајтон тема
• Обележавање кључних формула и концепата
• Чист интерфејс без ометања
• Детаљни примери кода са објашњењима

Идеално за

• Студенте који се припремају за кампове за обуку и дипломе из науке о подацима
• Професионалце који прелазе у каријере у области вештачке интелигенције/машинског учења
• Софтверске инжењере који уче вештине анализе података
• Пословне аналитичаре који се надограђују на научнике података улоге

Кључне теме које се обрађују

• Основе вектора и пројекције
• Векторски производи
• Матрице и декомпозиција матрица
• Системи линеарних једначина
• 2Д и 3Д геометрија (линије, равни, координате, пресеци)
• Лимесне вредности, функције и технике диференцирања
• Изводи вишег реда и теореме
• Понашање функција и екстреми
• Комплексни бројеви и још много тога

Трансформишите своју каријеру уз вештине науке о подацима у Пајтону – од математичких основа до напредне аналитике!

Шта је ново

Updated content and libraries.