Learn Python Data Science Pro

Оцена садржаја
Сви
10+
Преузимања
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана

О овој апликацији

Научите науку о подацима у Пајтону (Python Data Science Pro): Математика и аналитика

Савладајте науку о подацима помоћу Пајтона кроз комплетан курс математике и аналитике. Намењена амбициозним научницима података, инжењерима машинског учења и аналитичарима, ова апликација пружа основне математичке основе уз практично кодирање у Пајтону.

Шта ћете научити

• Програмирање у Пајтону за анализу података и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрице, сопствене вредности и декомпозиција
• Основе калкулуса: лимеси, изводи и диференцијалне једначине
• 3Д геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни бројеви и напредне математичке теореме
• Основни математички концепти потребни сваком научнику података

Доступно на 6 језика:

• Енглески, француски, немачки, португалски, руски и шпански — учите на свом матерњем језику!

Комплетно искуство учења

• 21 структурирано поглавље које покрива све основе математике
• Математички концепти објашњени упоредо са Пајтон кодом
• Кратки водич за формуле науке о подацима
• Више од 200 тема и примера вежбања кодирања
• Више од 200 интерактивних квизова за тестирање вашег знања

Једноставне функције

• Тамне и светле теме за удобно учење
• Учење ван мреже – није потребан интернет
• Претрага свих математичких и Пајтон тема
• Обележавање кључних формула и концепата
• Чист интерфејс без ометања
• Детаљни примери кода са објашњењима

Идеално за

• Студенте који се припремају за кампове за обуку и дипломе из науке о подацима
• Професионалце који прелазе у каријере у области вештачке интелигенције/машинског учења
• Софтверске инжењере који уче вештине анализе података
• Пословне аналитичаре који надограђују у улоге научника података

Кључне теме које се обрађују

• Основе вектора и пројекције
• Векторски производи
• Матрице и декомпозиција матрица
• Системи линеарних једначина
• 2Д и 3Д геометрија (линије, равни, координате, пресеци)
• Лимити, функције и технике диференцијације
• Виши ред Изводи и теореме
• Понашање функција и екстреми
• Комплексни бројеви и још много тога

Трансформишите своју каријеру помоћу вештина науке о подацима у Пајтону – од математичких основа до напредне аналитике!
Ажурирано:
28. 6. 2026.

Безбедност података

Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање

Шта је ново

Added new language support. The application is now available in English, French, German, Portuguese, Russian, and Spanish.