Learn Data Science

Alpha Z Studio

Садржи огласе

О овој апликацији

Постаните потпуни мајстор науке о подацима са овом апликацијом. Научите основе науке о подацима или постаните стручњак за науку о подацима уз ову најбољу апликацију за учење о науци о подацима. Научите да бесплатно кодирате и визуелизујете податке помоћу апликације за учење на једном месту - „Леарн Дата Сциенце“. Ако се припремате за интервју за науку о подацима или се само припремате за предстојећи тест, ово је апликација коју морате имати.

Наука о подацима
Наука о подацима је област проучавања која укључује извлачење увида из огромних количина података коришћењем различитих научних метода, алгоритама и процеса. Помаже вам да откријете скривене обрасце из необрађених података. Термин наука о подацима се појавио због еволуције математичке статистике, анализе података и великих података.

Р програмирање
Р је програмски језик отвореног кода који се широко користи као статистички софтвер и алат за анализу података. Р генерално долази са интерфејсом командне линије. Р је доступан на широко коришћеним платформама као што су Виндовс, Линук и мацОС.

- Да ли сте почетник? Стекните основне вештине које су вам потребне да говорите језиком података помоћу наше апликације за науку о подацима.

- Започните са Р програмирањем и започните своје путовање науком о подацима са траженом технологијом за све намене. Научите 'Р' и постаните мајстор науке о подацима. Овај пут учења је одличан и за почетнике у Р програмирању.

- Изградите своје вештине аналитичара података помоћу нашег СКЛ наставног плана и програма. За само 5 минута дневно, постаћете стручњак за релационе базе података и СКЛ придруживања, и научићете како да одговорите на широк спектар питања науке о подацима и припремите робусне скупове података за анализу података у ПостгреСКЛ-у.

– Време је да савладате основе науке о подацима уз Р да бисте започели пут истраживања и визуелизације сопствених података уз тидиверсе, моћну и популарну колекцију алата за науку о подацима у оквиру Р.

Да бисмо научили Р за науку о подацима, покрили смо све аспекте на следећи начин:

• Увод
• Типови података у Р
• Променљиве у Р
• Оператери у Р
• Условне изјаве
• Наредбе петље
• Изјаве о контроли петље
• Р Сцрипт
• Р функције
• Прилагођена функција
• Структуре података

Наука о подацима је пракса прикупљања великих скупова података необрађених података, како структурираних тако и неструктурираних, да би се идентификовали обрасци и из њих извукао увид који може да се примени. Ово је интердисциплинарна област, а темељи науке о подацима укључују статистику, закључивање, информатику, предиктивну аналитику, развој алгоритама машинског учења и нове технологије за стицање увида из великих података.

Ако вам се свиђа наша апликација. молимо оцените апликацију и поделите ову апликацију са својим пријатељима. Хвала.

Шта је ново

- Fixed Bugs.