Data Science: Principles & AI
Садржи огласе
Сви
info
1 хиљ.+
Преузимања
О овој апликацији
Дефинитивни пратилац за учење за Принципе науке о подацима и вештачку интелигенцију.
Дизајниран да подржи једносеместралне или двосеместралне универзитетске курсеве, „Наука о подацима: Принципи и вештачка интелигенција“ пружа структурирани академски оквир за студенте и професионалце. Ова апликација премошћује јаз између сложене теорије и практичне примене, користећи Пајтон као технички додатак за савладавање доношења одлука заснованих на подацима.
Без обзира да ли сте студент науке о подацима или студирате бизнис, здравство или инжењерство, ова апликација је ваш дигитални уџбеник и интерактивни тутор за модерно доба.
📚 ОСНОВНИ АКАДЕМСКИ НАСТАВНИ ПЛАН
Основе података: Истражите прикупљање података, веб скрејпинг и основе чишћења података.
Статистичко савладавање: Дубинско зарањање у дескриптивну статистику, теорију вероватноће, тестирање хипотеза и ANOVA.
Предиктивно моделирање: Савладајте линеарну регресију, корелациону анализу и прогнозирање временских серија.
Вештачка интелигенција и машинско учење: Основе класификације, стабла одлучивања, неуронске мреже (CNN) и NLP.
🎥 ИНТЕРАКТИВНО УЧЕЊЕ: ВИДЕО И КВИЗОВИ
Видео лекције: Експертски вођене анализе сложених теоријских концепата и модела података.
Квизови у стилу испита: Тестирајте своје знање помоћу квизова специфичних за поглавља, дизајнираних да одражавају оцене на универзитетском нивоу.
Провере знања: Тренутне повратне информације о квантитативним проблемима и вежбе критичког мишљења.
🐍 ПАЈТОН КАО АЛАТ
Ова апликација пружа техничке илустрације и Пајтон код као допуну принципима и теорији.
Приступите директним везама до скупова података за преузимање.
Погледајте примере Пајтон кода који оживљавају статистичке концепте.
Научите да користите Пајтон за кодирање података, топлотних мапа и геопросторних графикона.
⚖️ ЕТИКА И КОНТЕКСТ РЕАЛНОГ СВЕТА
Дубока етичка покривеност: Етика података и појава вештачке интелигенције прожимају цео материјал.
Подаци из реалног света: Вежбајте коришћење скупова података из Економске базе података Федералних резерви (FRED) и Nasdaq-а.
Разноврсне примене: Сценарији који обухватају финансије, здравство, друштвене науке и демографију.
🌟 КАРАКТЕРИЈЕ УСРЕЂЕНЕ НА СТУДЕНТЕ
Богата пракса: Опсежни примери задатака и вежбе за вежбање у поглављима.
Прегледи поглавља: Брз приступ резимеима кључних појмова и основних формула.
Групни пројекти: Сценарио за сарадњу осмишљен за учионицу или самостално учење.
🎯 ЗА КОГА ЈЕ ОВО?
Универзитетски студенти: Савршен пратилац за студенте основних и споредних предмета из науке о подацима.
Студенти који нису из области рачунарских наука: Неопходно за оне који се баве финансијама, здравством или политиком и којима је потребна писменост у вези са подацима.
Академски инструктори: Додатни ресурс који студентима пружа чист код и везе до података.
Преузмите Науку о подацима: Принципи и вештачка интелигенција данас и савладајте теорије које обликују будућност!
Дизајниран да подржи једносеместралне или двосеместралне универзитетске курсеве, „Наука о подацима: Принципи и вештачка интелигенција“ пружа структурирани академски оквир за студенте и професионалце. Ова апликација премошћује јаз између сложене теорије и практичне примене, користећи Пајтон као технички додатак за савладавање доношења одлука заснованих на подацима.
Без обзира да ли сте студент науке о подацима или студирате бизнис, здравство или инжењерство, ова апликација је ваш дигитални уџбеник и интерактивни тутор за модерно доба.
📚 ОСНОВНИ АКАДЕМСКИ НАСТАВНИ ПЛАН
Основе података: Истражите прикупљање података, веб скрејпинг и основе чишћења података.
Статистичко савладавање: Дубинско зарањање у дескриптивну статистику, теорију вероватноће, тестирање хипотеза и ANOVA.
Предиктивно моделирање: Савладајте линеарну регресију, корелациону анализу и прогнозирање временских серија.
Вештачка интелигенција и машинско учење: Основе класификације, стабла одлучивања, неуронске мреже (CNN) и NLP.
🎥 ИНТЕРАКТИВНО УЧЕЊЕ: ВИДЕО И КВИЗОВИ
Видео лекције: Експертски вођене анализе сложених теоријских концепата и модела података.
Квизови у стилу испита: Тестирајте своје знање помоћу квизова специфичних за поглавља, дизајнираних да одражавају оцене на универзитетском нивоу.
Провере знања: Тренутне повратне информације о квантитативним проблемима и вежбе критичког мишљења.
🐍 ПАЈТОН КАО АЛАТ
Ова апликација пружа техничке илустрације и Пајтон код као допуну принципима и теорији.
Приступите директним везама до скупова података за преузимање.
Погледајте примере Пајтон кода који оживљавају статистичке концепте.
Научите да користите Пајтон за кодирање података, топлотних мапа и геопросторних графикона.
⚖️ ЕТИКА И КОНТЕКСТ РЕАЛНОГ СВЕТА
Дубока етичка покривеност: Етика података и појава вештачке интелигенције прожимају цео материјал.
Подаци из реалног света: Вежбајте коришћење скупова података из Економске базе података Федералних резерви (FRED) и Nasdaq-а.
Разноврсне примене: Сценарији који обухватају финансије, здравство, друштвене науке и демографију.
🌟 КАРАКТЕРИЈЕ УСРЕЂЕНЕ НА СТУДЕНТЕ
Богата пракса: Опсежни примери задатака и вежбе за вежбање у поглављима.
Прегледи поглавља: Брз приступ резимеима кључних појмова и основних формула.
Групни пројекти: Сценарио за сарадњу осмишљен за учионицу или самостално учење.
🎯 ЗА КОГА ЈЕ ОВО?
Универзитетски студенти: Савршен пратилац за студенте основних и споредних предмета из науке о подацима.
Студенти који нису из области рачунарских наука: Неопходно за оне који се баве финансијама, здравством или политиком и којима је потребна писменост у вези са подацима.
Академски инструктори: Додатни ресурс који студентима пружа чист код и везе до података.
Преузмите Науку о подацима: Принципи и вештачка интелигенција данас и савладајте теорије које обликују будућност!
Ажурирано:
Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање
Подаци се шифрују током преноса
Шта је ново
What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.
Подршка за апликацију
О програмеру
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
