python machine learning

4U Mix

Садржи огласе

О овој апликацији

Спремите се да зароните у свет машинског учења (МЛ) користећи Питхон! Овај курс је за вас без обзира да ли желите да унапредите своју каријеру у области науке о подацима или да започнете машинско учење и дубоко учење.

у апликацији за машинско учење питхон-а, разговараћемо о учењу о Сцикиту у питону. Пре него што причамо о Сцикит учењу, мора се разумети концепт машинског учења и мора се знати како да се користи Питхон за науку о подацима. Са машинским учењем, не морате ручно да прикупљате своје увиде. Потребан вам је само алгоритам и машина ће урадити остало за вас! Зар ово није узбудљиво? Сцикит учење је једна од атракција где можемо да имплементирамо машинско учење користећи Питхон. То је бесплатна библиотека за машинско учење која садржи једноставне и ефикасне алате за анализу података и сврхе рударења. Провешћу вас кроз следеће теме:

● Шта је машинско учење?
● Шта је вештачка интелигенција?
● питхон машинско учење
● АИ и Питхон: Зашто?

Научите Питхон науку о подацима
Подаци су нова нафта. Ова изјава показује како сваки савремени ИТ систем функционише тако што хвата, чува и анализира податке како би задовољио различите потребе. Било да се ради о доношењу пословне одлуке, прогнози времена, проучавању протеинских структура у биологији или осмишљавању маркетиншке кампање. Сви ови сценарији укључују мултидисциплинарни приступ коришћењу математичких модела, статистике, графикона, база података и наравно пословно или научно резоновање иза анализе података.

Научите Нумпи
НумПи, што је скраћеница од Нумерицал Питхон, је библиотека која се састоји од вишедимензионалних објеката низа и скупа рутина за манипулисање тим низовима. Уз НумПи, и аритметичке и логичке операције се могу изводити на низовима. Овај водич објашњава основе НумПи-а, као што су његова структура и окружење. Такође говори о функцијама различитих низова, типовима индексирања, итд. Такође је дат увод у Матплотлиб. Све ово је објашњено уз помоћ примера ради бољег разумевања.

Машинско учење чини да рачунар учи из проучавања података и статистике. Машинско учење је корак у правцу вештачке интелигенције (АИ). Машинско учење је програм који анализира податке и учи да предвиди исход.

Водич за машинско учење за почетнике
Машинско учење је у основи област рачунарства уз помоћ које рачунарски системи могу дати значење подацима на исти начин на који то чине људи. Једноставним речима, МЛ је врста вештачке интелигенције која извлачи обрасце из сирових података користећи алгоритам или метод.

Можда сте заједно чули ове речи: АИ, машинско учење и питхон машинско учење. Разлог за ово је тај што је Питхон један од најпогоднијих језика за АИ и МЛ. Питхон је један од најједноставнијих програмских језика, а АИ и МЛ су најсложеније технологије. Ова супротна комбинација их чини заједно.

Бесплатно научите вештачку интелигенцију у питхон апликацији за машинско учење
Вештачка интелигенција је интелигенција коју показују машине, за разлику од интелигенције коју показују људи.
Ова апликација покрива основне концепте различитих области вештачке интелигенције као што су вештачке неуронске мреже, обрада природног језика, машинско учење, дубоко учење, генетски алгоритми, итд., и имплементира их у Питхон-у.
Уз све многе концепте које ћете научити, велики нагласак ће бити стављен на практично учење. Радићете са Питхон библиотекама као што су СциПи и сцикит-леарн и примењивати своје знање кроз лабораторије. У финалном пројекту ћете показати своје вештине изградњом, проценом и упоређивањем неколико модела машинског учења користећи различите алгоритме.