Flask & Android

Swahili ICT

О овој апликацији

Ова апликација служи као практичан едукативни пројекат фокусиран на демонстрацију како ефикасно пратити и визуелизовати пословне трендове на мобилном уређају користећи повезани бацкенд систем. Он приказује заједничку архитектуру где веб оквир (Фласк) управља управљањем подацима и анализом, док мобилна апликација (Андроид, посебно користећи Јетпацк Цомпосе) конзумира и представља ове информације крајњем кориснику.

Ево детаљнијег погледа на циљеве учења и интеракцију између компоненти:

И. Бацкенд (Фласк) као механизам за податке и аналитику:
1. Управљање подацима: Фласк бацкенд је одговоран за складиштење и организовање кључних пословних података, као што су детаљи о производима и продајне трансакције, користећи базу података (СКЛите у овом случају). Ово учи фундаменталну интеракцију базе података и концепте моделирања података користећи Фласк-СКЛАлцхеми.
2. Развој АПИ-ја: Кључни аспект учења је развој РЕСТфул АПИ-ја.
а. Крајња тачка /апи/дасхбоард показује како да обрађујете необрађене податке, вршите аналитичке прорачуне (као што су трендови продаје, предвиђања и перформансе производа), а затим структурирате ове информације у стандардизовани ЈСОН формат за лаку употребу од стране других апликација. Ово наглашава принципе дизајна АПИ-ја и серијализације података.
б. Крајња тачка /апи/навигатион илуструје како АПИ такође може да обезбеди метаподатке за управљање корисничким интерфејсом предње апликације, чинећи апликацију динамичнијом и конфигурабилном из позадине.
3. Позадинска логика: Питхон код унутар Фласк рута показује како се имплементира пословна логика, као што је евидентирање продаје, ажурирање залиха и извођење основне анализе података помоћу библиотека као што су пандас и сцикит-леарн.

ИИ. Фронтенд (Андроид Јетпацк Цомпосе) за визуелизацију:
1. Потрошња АПИ-ја: Примарни циљ учења на страни Андроид-а је разумевање како да упутите мрежне захтеве позадинском АПИ-ју, примите ЈСОН одговоре и анализирате ове податке у употребљиве објекте у оквиру Андроид апликације. Библиотеке попут Ретрофит или Воллеи (на Јава/Котлин) би се обично користиле за ову сврху.
2. Презентација података: Исечак кода ДраверИтем сугерише да ће Андроид апликација имати фиоку за навигацију. Подаци примљени са крајње тачке /апи/дасхбоард би се затим користили за попуњавање различитих екрана или компоненти корисничког интерфејса у оквиру Андроид апликације, визуелизујући пословну аналитику на начин прилагођен кориснику (нпр. графикони, графикони, листе). Јетпацк Цомпосе пружа модеран декларативни УИ оквир за изградњу ових динамичких интерфејса.
3. Динамички кориснички интерфејс: Потенцијална употреба крајње тачке /апи/навигатион наглашава како позадина може да утиче на структуру и садржај навигације мобилне апликације, омогућавајући ажурирања или промене менија апликације без потребе за новим издањем апликације.

ИИИ. Главни циљ: Праћење пословних трендова на мобилним уређајима:

Свеобухватни образовни циљ је да се демонстрира комплетан ток рада за:

Прикупљање података: Како се пословни подаци прикупљају и чувају на позадинском систему.
Анализа података: Како се ови необрађени подаци могу обрадити и анализирати да би се идентификовали значајни трендови и увиди.
Испорука АПИ-ја: Како се ови увиди могу изложити преко добро дефинисаног АПИ-ја.
Мобилна визуелизација: Како мобилна апликација може искористити овај АПИ и представити пословне трендове корисницима у јасном и практичном формату, омогућавајући им да прате учинак и доносе информисане одлуке директно са својих мобилних уређаја.
Овај пројекат пружа темељно разумевање принципа укључених у изградњу повезаних мобилних апликација за пословну интелигенцију и доношење одлука на основу података.