Learn Agriculture Learning

Karim Code Studio

Садржи огласе

О овој апликацији

Пољопривреда обухвата биљну и сточарску производњу, аквакултуру, рибарство и шумарство за прехрамбене и непрехрамбене производе. Пољопривреда је била кључни развој у успону седелачке људске цивилизације, при чему је пољопривреда домаћих врста стварала вишкове хране која је људима омогућавала да живе у градовима.

Пољопривреда је главни извор хране за људе и животиње у Нигерији и широм света. Обезбеђује разне намирнице као што су житарице, воће, поврће, месо, млечни производи и риба. Ово помаже да се осигура да становништво има приступ уравнотеженој исхрани и адекватној исхрани.

Предности традиционалне пољопривреде укључују побољшану плодност земљишта, секвестрацију угљеника и одржавање биодиверзитета. Недостаци укључују негативне импликације активности сечења и спаљивања у промени пољопривреде

Усвајањем прецизне пољопривреде, напредних технологија за наводњавање, програма подршке малим пољопривредницима, усева отпорних на климу и специјалних ђубрива, Пакистан може значајно да побољша продуктивност и ефикасност своје пољопривредне индустрије.

Следеће теме дате у наставку у овој апликацији:
1. Покрените Основе
- Пољопривреда и сигурност исхране
- Диверзификација за обнову екосистема и одрживог живота
- Јунице и домаћи концентрат

2. Климатске промене и пољопривреда
- Диверзификација усева
- Ресурси и праксе аквакултуре у окружењу које се мења
- Утицај варијабилности климе на храну
- Ресурс о сточарству са интензивним знањем

3. Водопривреда у систему пољопривреде
- Приступ разумевању очувања
- Квалитет воде за наводњавање за одржив
- Пољопривредни водени отисак и прецизност
- Фертигација кап по кап за повећање приноса усева, хранљивих материја

1. Напредна пољопривреда
- Машинско учење и дубоко учење у пољопривреди.
- Дескриптивна и предиктивна аналитика коришћењем алгоритама машинског учења.
- Дискриминација између корова и усева
- Био-​инспирисани алгоритми оптимизације за машинско учење.
- Комплетно аутоматизовано решење за неговање поља и баште.
- Модернизација пољопривреде са фазама предвиђања и машинским учењем.
- Системи аутоматизације у пољопривреди.
- Класификација сегментиране слике коришћењем повећане
- Улога интернета ствари у одрживој пољопривреди.
- анкета о технологији и будућем обиму.
- Паметни модели пољопривредних усева и системи подршке који користе ИОТ.
- Паметно наводњавање у пољопривреди Коришћење Интернета ствари.

Леарн Фарминг је посвећен пружању модерне паметне фарме која је профитабилна, као што су хидропонска пољопривреда, аквапонска пољопривреда, пољопривреда на више кућних површина, узгој у стакленицима, вертикална пољопривреда и сточарство. Уз разне информације о субвенцијама за пољопривреду, зајмовима у Индији, апликација Пољопривредна пољопривреда такође пружа извештаје о пројектима различитих усева, укључујући стоку и живину, како би помогла у развоју пољопривредних пословних планова за бољи принос и профит.

ако вам се свиђа наша апликација, оставите коментар са оценом од 5 звездица. Хвала