SkinScreen

SkinScreen, LLC.

О овој апликацији

Апликација СкинСцреен проширује људске могућности у откривању и класификацији лезија коже / карцинома коже у циљевима здравствене заштите заснованим на вредности. СкинСцреен нуди могућност откривања малигних и бенигних лезија коже у реалном времену помоћу врло тачног и прецизног решења. Решење користи снагу дубоког учења, методу под вештачком интелигенцијом (АИ), како би се омогућила бржа и тачнија предвиђања него што су раније била доступна. Кроз појам који имамо заштитни знак, назван Неописиви модел, то је АИ модел који се у почетку засијава хиперпараметрима, међутим модел се непрестано обучава у проналажењу најбољег прилагођавања скупу података без икакве будуће људске интервенције. Тренутно детекцију ручно врши дерматолог или техничар путем хеуристичког приступа познатог као АБЦДЕ (Асиметрија, неправилност граница, боја, пречник, еволуција).

СкинСцреен нуди бројне разлике од осталих решења на тржишту:

1. Осигурајте приватност корисника - Користећи најновију архитектуру МобилеНетВ2, АИ модел може да се покреће на корисниковом уређају и ниједна слика не мора да се отпрема натраг на сервере СкинСцреен-а, за разлику од других решења.

2. Откријте да ли је присутна лезија коже - Многа решења за откривање коже АИ не откривају да ли је лезија коже у почетку присутна на слици. Ослањају се на ручну интервенцију људског корисника како би пружили слику лезије коже. На пример, ако корисник пружи слику жирафе, њихова решења ће је класификовати без обзира. Софистицирани АИ модел СкинСцреен-а може да открије да ли је присутна лезија коже пре класификације.

3. Откривање више класа лезија коже - Откривањем 9 уобичајених бенигних и малигних класа лезија коже (актиничне кератозе, ангиоми, карцином базалних ћелија, дерматофиброма, меланоцитни невус, меланом, себореичне кератозе, карцином сквамозних ћелија, васкуларне лезије) пружају боље повратне информације за сваког појединца који ради са СкинСцреен-ом. И настављамо да ширимо број класа лезија коже које подржавамо.

4. Обезбедити већу стопу тачности и прецизности - Користимо двоструки приступ да бисмо постигли већу стопу тачности и прецизности. Прво користимо једнокласни класификатор да бисмо утврдили да ли је на слици присутна лезија коже. Ако је то случај, онда смо у могућности да пружимо 3 највероватније класе лезија коже и њихове повезане вероватноће. Део овога се постиже кроз 180.000 слика које користимо за обуку нашег АИ модела.

5. Обезбедите повратне информације у реалном времену - СкинСцреен је у стању да кориснику пружи повратне резултате у просеку за мање од две секунде. Коришћењем МобилеНетВ2 архитектуре која има ниже кашњење и већу тачност и неколико заштићених побољшања, моћи ћемо да благовремено обавестимо корисника о резултатима.

6. Пружите корисничке алате - различите платформе СкинСцреен-а могу да помогну корисницима у њиховој интеракцији са алатком. Настојимо да то постигнемо помоћу алата за подршку који су императив у откривању кожних лезија без обзира на позадину и вештине корисника.

Шта је ново

- Updated to align with latest SDK (v36)