Data mining & Data Warehousing

Садржи огласе
5 хиљ.+
Преузимања
Оцена садржаја
Сви
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана

О овој апликацији

Апликација је комплетан бесплатни приручник за рударење података и складиштење података који покривају важне теме, белешке, материјале о курсу.

Ова апликација за рударење података и складиштење података наводи 200 тема са детаљним напоменама, дијаграмима, једначинама, формулама и материјалом за курс, теме су наведене у 5 поглавља. Апликација је неопходна за све студенте рачунарства и инжењерства.

Апликација је дизајнирана за брзо учење, ревизије, референце у време испита и интервјуа.

Ова апликација покрива већину сродних тема и детаљно објашњење са свим основним темама.

Неке од тема обухваћених апликацијом за складиштење података и рударење података су:

1. Увод у Дата мининг
2. Архитектура података
3. Складишта података (ДВ)
4. Релационе базе података
5. Трансакционе базе података
6. Напредни системи података и информација и напредне апликације
7. Функције рударења података
8. Класификација система рударења података
9. Примитиве задатака рударења података
10. Интеграција система за рударење података са системом складишта података
11. Главна питања у рударењу података
12. Проблеми са перформансама у Дата Мининг-у
13. Увод у претпроцесу података
14. Дескриптивно сумирање података
15. Мерење дисперзије података
16. Графички прикази основних описних сажетака података
17. Чишћење података
18. Ноиси Дата
19. Процес чишћења података
20. Интеграција и трансформација података
21. Трансформација података
22. Смањење података
23. Смањење димензионалности
24. Редукција бројности
25. Груписање и узорковање
26. Дискретизација података и генерисање хијерархије концепата
27. Генерисање хијерархије концепата за категоријске податке
28. Увод у складишта података
29. Разлике између оперативних система база података и складишта података
30. Вишедимензионални модел података
31. Вишедимензионални модел података
32. Архитектура складишта података
33. Процес пројектовања складишта података
34. Трослојна архитектура складишта података
35. Позадински алати и услужни програми складишта података
36. Типови ОЛАП сервера: РОЛАП наспрам МОЛАП наспрам ХОЛАП
37. Имплементација складишта података
38. Од складиштења података до рударења података
39. Он-лине аналитичка обрада до он-лине аналитичког рударења
40. Методе за израчунавање коцке података
41. Мултиваи Арраи Аггрегатион фор Фулл Цубе Цомпутатион
42. Стар-Цубинг: Рачунање коцки леденог брега користећи динамичку структуру звезданог стабла
43. Предрачунавање фрагмената љуске за брзи високодимензионални ОЛАП
44. Вођено истраживање коцки података
45. Комплексна агрегација са вишеструком грануларношћу: коцке са више функција
46. ​​Индукција оријентисана на атрибуте
47. Индукција оријентисана на атрибуте за карактеризацију података
48. Ефикасна имплементација индукције оријентисане на атрибуте
49. Поређење класа рударства: разликовање између различитих класа
50. Чести обрасци
51. Априори алгоритам
52. Ефикасне и скалабилне методе рударења које често постављају ставке

Све теме нису наведене због ограничења карактера.

Карактеристике :
* Поглавља потпуне теме
* Богати изглед корисничког сучеља
* Удобан режим читања
* Важне испитне теме
* Веома једноставан кориснички интерфејс
* Покријте већину тема
* Једним кликом добићете повезане све књиге
* Садржај оптимизован за мобилне уређаје
* Слике оптимизоване за мобилне уређаје

Ова апликација ће бити корисна за брзу референцу. Ревизија свих концепата може се завршити у року од неколико сати помоћу ове апликације.

Дата мининг & Дата Варехоусинг део је рачунарских наука, софтверског инжењеринга, АИ, машинског учења и образовног курса за статистичко рачунарство и програма дипломирања информационих технологија и пословног менаџмента на различитим универзитетима.

Уместо да нам дате нижу оцену, пошаљите нам своје упите, проблеме и дајте нам вредне оцене и предлоге како бисмо то могли размотрити за будућа ажурирања. Бићемо срећни да их решимо за вас.
Ажурирано:
3. 9. 2024.

Безбедност података

Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање
Подаци се шифрују током преноса
Подаци не могу да се бришу