Апликација је комплетан бесплатни приручник за дигиталну обраду слика који покрива све важне теме са детаљним напоменама, дијаграмима, једначинама, формулама и материјалом за курс.
Апликација је дизајнирана за брзо учење, ревизије, референце у време испита и интервјуа.
Ова е-књига о инжењерству покрива већину сродних тема и детаљно објашњење са свим основним темама.
Неке од тема обухваћених овом апликацијом за дигиталну обраду слике су:
1. Глобална својства користећи Б-реп модел
2. Основе компресије
3. Компресија података без губитака
4. Рестаурација слике
5. Модели деградације инваријантне линеарне позиције
6. Елементи визуелне перцепције
7. Перцепција боја
8. Узорковање и квантизација слике
9. Основни однос између пиксела
10. Основне геометријске трансформације
11. Увод у Фуријеову трансформацију и ДФТ
12. Брза Фуријеова трансформација
13. Особине дводимензионалне Фуријеове трансформације
14. Одвојива трансформација слике
15. Волш, Адамар, дискретни косинус, Хаар и Косина трансформација
16. Методе просторног домена
17. Манипулација сивим скалама и изједначавање хистограма
18. Одузимање слике и усредњавање слике
19. Просторно филтрирање на сликама
20. Филтери за изглађивање слика
21. Филтери за изоштравање слика
22. Дериватни филтери на сликама
23. Лапласови филтери на сликама
24. Фреквенцијски домен
25. Хомоморфно филтрирање
26. Процес рестаурације слике
27. Модел деградације слике
28. Модели буке
29. Карактеристике модела буке
30. Филтери за статистику налога
31. Адаптивни филтери - Дигитална обрада слике
32. Алгоритам најмањег средњег квадрата (ЛМС).
33. Обнављање и препознавање слепих слика
34. Псеудо-инверзно филтрирање
35. Декомпозиција сингуларне вредности
36. Компресија без губитака
37. Компресија са губицима
38. Лемпел-Зив-Велцх (ЛЗВ) Компресија
39. Лемпел-Зив-Велцх (ЛЗВ) декомпресија
40. Кодирање у битној равни
41. Диференцијална импулсна кодна модулација (ДПЦМ)
42. Представљање слике
43. Трансформирај кодирање
44. Вавелет Имаге Цодинг
45. ЈПЕГ компресија
46. МПЕГ компресија
47. Основе векторске квантизације
48. Сегментација слике
49. Детекција ивица
50. Праг слике
51. Сегментација заснована на региону
52. Модели представљања граница
53. Структура података модела граничног представљања
54. Модел границе заснован на врховима
55. Модели граница засновани на лицу
56. Графички приказ
57. Валидност граничних модела
58. Фасетирани моделери за неке Б-реп системе
59. Двоиподимензионални цртеж
60. Предности и мане граничног представљања
61. Полигонална апроксимација
62. Алгоритам за затворене контуре
63. Решење за затворене контуре
64. Хеуристички алгоритми
65. Полигонална апроксимација са више објеката
66. Оптимални алгоритми за мин-# проблем
67. Итеративно смањено претраживање
68. Дескриптори граница
69. Мере радијалног растојања
70. Линеарна дискриминантна анализа
71. Смањени алгоритам претраживања
72. Тхе Хоугх трансформ
73. Технике детекције ивица
74. Лапласијан од Гауса
75. Цанни - Алгоритам за детекцију ивица
76. Основе боје
77. РГБ модел боја
78. Адитивни вс. Субтрактивни модели боја
79. Интерактивна спецификација боје
80. Обрада слике у боји
81. ЦИЕ предизбори
82. ХСИ модел
83. ИИК модел
84. Пренос боје на слике у нијансама сиве
85. Основе обраде слика у пуној боји
86. Резање у боји
87. Корекције тонова и боја
88. Резање интензитета
89. Интензитет до трансформације боје
90. Морфолошка обрада слике
91. Проширивање слике
92. Елементи структурирања
93. Декомпозиција структурних елемената
Све теме нису наведене због ограничења карактера.
Свака тема је употпуњена дијаграмима, једначинама и другим облицима графичких приказа за боље учење и брже разумевање.
Ова апликација ће бити корисна за брзу референцу. Ревизија свих концепата може се завршити у року од неколико сати помоћу ове апликације.
Дигитална обрада слике је део курсева инжењерског образовања и програма дипломирања технологије различитих универзитета.