Artificial Neural Network

Intelitech

Садржи огласе

О овој апликацији

АртОва апликација за вештачку неуронску мрежу ће објаснити основне теме у средњим темама.

►Предмет вештачких неуронских мрежа је у великој мери сазрео у последњих неколико година. А нарочито са појавом рачунара високих перформанси, тема је добила огроман значај и има веома велики потенцијал за примену у последњих неколико година.

►У овој апликацији за вештачку неуронску мрежу дефинисаћемо шта у суштини значи неуронска мрежа. И као што име имплицира, појам неуронске мреже заправо потиче од људског мозга, или људског нервног система, који се састоји од масовно велике паралелне интеракције великог броја неурона. И то постиже различите задатке, различите перцептивне задатке, задатке препознавања итд, у невероватно малом времену. Чак и поредјење са данашњим веома високим перформансама рачунара. чиме се компјутер може направити тако да опонаша велику количину интерконекција и умрежавање. Постоји између свих живчаних ћелија, да ли се може искористити за неке сложене задатке обраде у којима данашњи рачунари високих перформанси такође не могу да ураде, ова тема је она на коју ћемо се позабавити.

ТецхнологиУ информационој технологији, неуронска мрежа је систем хардвера и / или софтвера који је обликован након рада неурона у људском мозгу. Неуронске мреже - које се називају и вештачке неуронске мреже - представљају различите технологије дубоког учења

►Металне неуронске мреже су методе предвиђања које се заснивају на једноставним математичким моделима мозга. Они дозвољавају комплексне нелинеарне везе између варијабле одговора и његових предиктора

►Металне неуронске мреже (АНН) су статистички модели директно инспирирани и дјеломично моделирани на биолошким неуронским мрежама. Они су способни паралелно моделирати и обрадити нелинеарне односе између улаза и излаза


Не Дубока неуронска мрежа (ДНН) је АНН са више скривених слојева између улазних и излазних слојева. Слично плитким АННс, ДНН-ови могу моделирати сложене нелинеарне односе. ❱

Импортант Неколико важних тема се налази овде

Цонцепт Основни концепти
Бло Грађевински блокови
Анд Учење и адаптација
. Надзирано учење
. Учење без надзора
Вецтор Учење векторске квантизације
. Теорија адаптивне резонанце
Он Кохонен Селф-Организинг Феатуре Мапс
Мемори Придружена меморијска мрежа
Не Умјетна неуронска мрежа - Хопфиелд мреже
. Болтзманн Мацхине
. Мрежа Браин-Стате-ин-а-Бок
Изатион Оптимизација коришћењем Хопфиелд мреже
Оптим Остале технике оптимизације
Не Вештачка неуронска мрежа - генетски алгоритам
Оф Примене неуронских мрежа
Не Зханг Неуронске Мреже за Онлине Решење Различитих Линеарних Неједнакости
Ес Баиесиан Регуларизед Неурал Нетворкс фор Смалл н Биг п Дата
Ализед Генерализоване неуронске мреже са применом у неутронској спектрометрији
Оус Континуирана непрекидна неуронска мрежа за заједничко изједначавање и декодирање - ⇢ Аналогни аспекти имплементације хардвера
⇢ Директна детекција сигнала без помоћи података: МИМО функционални мрежни приступ
Не Вештачка неуронска мрежа као ФПГА покретач за детекцију ваздушних тушева изазваних неутрином
Ф Од неизразитог експертског система до вештачке неуронске мреже: примена на терапију асистиране говора
Нет Неуралне мреже за дијагнозу гасних турбина
Оф Примена неуронских мрежа (ННс) за класификацију дефекта тканине
Ионс Предвиђања олуја коришћењем вештачких неуронских мрежа
Анализа утицаја ваздушне честице на урбану контаминацију помоћу оф помоћи хибридних неуронских мрежа
Метход Напредне методе у анализи осетљивости засноване на неуронским мрежама са њиховим применама у грађевинарству
Не Умјетне неуронске мреже у планирању производње и предвиђању приноса ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Полупроводнички систем за производњу влакана
Модел Инверзно моделирање неуронских мрежа за оптимизацију

Шта је ново

- More Topics Added