Шта је апликација?
Одређује расу мачака сликама помоћу камере вашег уређаја или галерије слика.
Како то функционише?
Фотографија се доводи на улаз неуронске мреже (тренутно се користи ЕффициентНетВ2 архитектура) и на њеном излазу се формира хипотеза о томе која је раса мачака приказана на овој фотографији. Нова верзија класификатора постала је мање разиграна и реагује само на фотографије правих мачака. Нацртане мачке, цртани филмови, играчке, пси, друге животиње, фотографије људи - неуронска мрежа најчешће игнорише.
Шта је тачност препознавања?
Систем је обучен да препозна 62 расе мачака са 13.000 фотографија. У овој верзији апликације, тачност препознавања раса мачака била је 63% на 2 хиљаде фотографија из тестног узорка (не користи се у обуци класификатора) и 86% на свим доступним фотографијама. База за обуку фотографија мачака се допуњује и унапређује, тако да ће се број раса и квалитет њиховог препознавања повећати у новим издањима.
Циљеви за будућност.
Биће додат да допуни сет фотографија мачака ваших примера и на тај начин континуирано проширује број раса мачака и тачност препознавања. Сврха пројекта је да се створи експертски систем који ће на фотографијама препознати све познате расе мачака.