Learn Python Data Science Pro

1+
Preuzimanja
Ocena sadržaja
Сви
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana
Slika snimka ekrana

O ovoj aplikaciji

Научите Python Data Science Pro: Математика и аналитика

Савладите науку о подацима помоћу Python-а кроз комплетан курс математике и аналитике. Намењена амбициозним научницима података, инжењерима машинског учења и аналитичарима, ова апликација пружа основне математичке основе уз практично Python кодирање.

Шта ћете научити

• Програмирање у Пајтону за анализу података и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрице, сопствене вредности и декомпозиција
• Основе калкулуса: лимеси, изводи и диференцијалне једначине
• 3Д геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни бројеви и напредне математичке теореме
• Основни математички концепти потребни сваком научнику података

Комплетно искуство учења

• 21 структурирано поглавље које покрива све математичке основе
• Математички концепти објашњени упоредо са Пајтон кодом
• Кратки водич за формуле из науке о подацима
• Више од 200 тема и примера кодирања за вежбање
• Више од 200 интерактивних квизова за тестирање вашег знања

Функције прилагођене корисницима

• Тамне и светле теме за удобно учење
• Учење ван мреже – није потребан интернет
• Претрага свих математичких и Пајтон тема
• Обележавање кључних формула и концепата
• Чист интерфејс без ометања
• Детаљни примери кода са објашњењима

Идеално за

• Студенте који се припремају за кампове за обуку и дипломе из науке о подацима
• Професионалце који прелазе у каријере у области вештачке интелигенције/машинског учења
• Софтверске инжењере који уче вештине анализе података
• Пословне аналитичаре који се надограђују на научнике података улоге

Кључне теме које се обрађују

• Основе вектора и пројекције
• Векторски производи
• Матрице и декомпозиција матрица
• Системи линеарних једначина
• 2Д и 3Д геометрија (линије, равни, координате, пресеци)
• Лимесне вредности, функције и технике диференцирања
• Изводи вишег реда и теореме
• Понашање функција и екстреми
• Комплексни бројеви и још много тога

Трансформишите своју каријеру уз вештине науке о подацима у Пајтону – од математичких основа до напредне аналитике!
Ažurirano:
16. 11. 2025.

Bezbednost podataka

Preduslov bezbednosti je da razumete kako programeri prikupljaju i dele vaše podatke. Prakse za privatnost i bezbednost podataka mogu da se razlikuju u zavisnosti od korišćenja, regiona i uzrasta. Programer je pružio te informacije i može da ih ažurira tokom vremena.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање

Šta je novo

Updated content and libraries.