Data Science & AI: Python Pro
Sadrži oglase
1 хиљ.+
Preuzimanja
Сви
info
O ovoj aplikaciji
Савладајте принципе науке о подацима, вештачке интелигенције и машинског учења – врхунски водич за учење за 2026. годину.
Направљена за универзитетске студенте и технолошке стручњаке, ова апликација прати структурирани наставни план и програм осмишљен да вас одведе од прикупљања података до напредне вештачке интелигенције. Без обзира да ли сте студент науке о подацима или студент бизниса, финансија, здравства или инжењерства, ово је ваш дигитални уџбеник и лабораторија за Пајтон кодирање у једном.
📊 ЈЕДИНИЦА 1: ПРИКУПЉАЊЕ И ПРИПРЕМА ПОДАТАКА
Основе: Шта је наука о подацима? Вежбајте са скуповима података из стварног света.
Модерне методе: Научите веб скрејпинг, дизајн анкета и прикупљање података са друштвених медија.
Чишћење података: Савладајте претходну обраду и руковање великим скуповима података за анализу.
📈 ЈЕДИНИЦА 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕСИОНА АНАЛИЗА
Дескриптивна статистика: Мере центра, варијације, положаја и теорије вероватноће.
Инференцијална статистика: Тестирање хипотеза, интервали поверења и ANOVA.
Регресија: Линеарна регресиона и корелациона анализа за предиктивне увиде.
🤖 ЈЕДИНИЦА 3: ПРЕДИКТИВНО МОДЕЛИРАЊЕ И ОСНОВЕ ВИШЕТАЧКЕ ИНТЕЛЕКТУАЛНЕ СИСТЕМЕ
Прогнозирање: Анализа временских серија, компоненте и методе евалуације.
Машинско учење: Класификација, стабла одлучивања и регресионо моделирање.
Дубоко учење и ВИ: Увод у неуронске мреже, повратно ширење, конјунктурне неуронске мреже и обраду природног језика (НЛП).
⚖️ ЈЕДИНИЦА 4: ПРОФЕСИОНАЛНА ЕТИКА И ВИЗУЕЛИЗАЦИЈА
Етика података: Дубинско зарони у етику у прикупљању, анализи и извештавању.
Визуелизација: Кодирање података током времена, топлотне мапе и геопросторни графикони помоћу Пајтона.
Извештавање: Валидација модела, писање информативних извештаја и резимеа.
🌟 ОСНОВНИ АЛАТИ ЗА УЧЕЊЕ:
✔ Прегледи поглавља: Кључни термини, критичко размишљање и квантитативни проблеми.
✔ Интеграција са Пајтоном: Техничке илустрације и директне везе до Пајтон кода.
✔ Подаци из стварног света: Анализа скупова података Nasdaq-а и Федералних резерви (FRED).
✔ Групни пројекти: Заједнички сценарији за примену ваших вештина у контекстима стварног света.
🎯 ИДЕАЛНО ЗА:
Студенте рачунарских наука: Комплетан пратилац за једносеместралне или двосеместралне курсеве.
Особе које мењају каријеру: Изградите професионални портфолио са вештинама вештачке интелигенције спремним за посао.
Пословне аналитичаре: Савладајте доношење одлука и прогнозирање засновано на подацима.
Преузмите Data Science & AI: Python Pro данас и почните да савладавате будућност података!
Направљена за универзитетске студенте и технолошке стручњаке, ова апликација прати структурирани наставни план и програм осмишљен да вас одведе од прикупљања података до напредне вештачке интелигенције. Без обзира да ли сте студент науке о подацима или студент бизниса, финансија, здравства или инжењерства, ово је ваш дигитални уџбеник и лабораторија за Пајтон кодирање у једном.
📊 ЈЕДИНИЦА 1: ПРИКУПЉАЊЕ И ПРИПРЕМА ПОДАТАКА
Основе: Шта је наука о подацима? Вежбајте са скуповима података из стварног света.
Модерне методе: Научите веб скрејпинг, дизајн анкета и прикупљање података са друштвених медија.
Чишћење података: Савладајте претходну обраду и руковање великим скуповима података за анализу.
📈 ЈЕДИНИЦА 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕСИОНА АНАЛИЗА
Дескриптивна статистика: Мере центра, варијације, положаја и теорије вероватноће.
Инференцијална статистика: Тестирање хипотеза, интервали поверења и ANOVA.
Регресија: Линеарна регресиона и корелациона анализа за предиктивне увиде.
🤖 ЈЕДИНИЦА 3: ПРЕДИКТИВНО МОДЕЛИРАЊЕ И ОСНОВЕ ВИШЕТАЧКЕ ИНТЕЛЕКТУАЛНЕ СИСТЕМЕ
Прогнозирање: Анализа временских серија, компоненте и методе евалуације.
Машинско учење: Класификација, стабла одлучивања и регресионо моделирање.
Дубоко учење и ВИ: Увод у неуронске мреже, повратно ширење, конјунктурне неуронске мреже и обраду природног језика (НЛП).
⚖️ ЈЕДИНИЦА 4: ПРОФЕСИОНАЛНА ЕТИКА И ВИЗУЕЛИЗАЦИЈА
Етика података: Дубинско зарони у етику у прикупљању, анализи и извештавању.
Визуелизација: Кодирање података током времена, топлотне мапе и геопросторни графикони помоћу Пајтона.
Извештавање: Валидација модела, писање информативних извештаја и резимеа.
🌟 ОСНОВНИ АЛАТИ ЗА УЧЕЊЕ:
✔ Прегледи поглавља: Кључни термини, критичко размишљање и квантитативни проблеми.
✔ Интеграција са Пајтоном: Техничке илустрације и директне везе до Пајтон кода.
✔ Подаци из стварног света: Анализа скупова података Nasdaq-а и Федералних резерви (FRED).
✔ Групни пројекти: Заједнички сценарији за примену ваших вештина у контекстима стварног света.
🎯 ИДЕАЛНО ЗА:
Студенте рачунарских наука: Комплетан пратилац за једносеместралне или двосеместралне курсеве.
Особе које мењају каријеру: Изградите професионални портфолио са вештинама вештачке интелигенције спремним за посао.
Пословне аналитичаре: Савладајте доношење одлука и прогнозирање засновано на подацима.
Преузмите Data Science & AI: Python Pro данас и почните да савладавате будућност података!
Ažurirano:
Preduslov bezbednosti je da razumete kako programeri prikupljaju i dele vaše podatke. Prakse za privatnost i bezbednost podataka mogu da se razlikuju u zavisnosti od korišćenja, regiona i uzrasta. Programer je pružio te informacije i može da ih ažurira tokom vremena.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање
Šta je novo
👨💻 Initial release
Podrška za aplikaciju
O programeru
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
