다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Sadrži oglase
4,1star
3,66 hilj. recenzija
Сви
info
1 мил.+
Preuzimanja
O ovoj aplikaciji
● Олакшавање и угођавање процеса избора одличног ресторана
Лако и задовољавајуће проналажење доброг ресторана.
Када неко пита: „Каква је услуга Dining Code?“, ми то објашњавамо овако:
У ствари, проблем проналажења ресторана није ништа ново.
„Да ли то још увек радите?“
„Зар резервација или плаћање нису важнији ових дана?“
Често се сусрећемо са оваквим реакцијама.
Али само зато што није ново, можемо ли рећи да је овај вековни проблем заиста решен?
● То остаје тешко и важно питање.
Чак и данас, људи муче питање: „Где да једем?“
Вероватно сте барем једном искусили да се исцрпите након што сте стално мењали термине за претрагу, упоређивали разне апликације и читали рецензије.
У свету где је сваки ресторан упакован као „одличан ресторан“, проналажење заиста доброг је заправо постало сложеније и теже.
Проналажење ресторана је почетак оброка напољу и остаје фундаментални изазов који тек треба да се реши.
● Dining Code је доследно решавао овај проблем помоћу технологије.
Dining Code је услуга која не само да улепшава садржај ресторана, већ прецизно разуме овај проблем и решава га путем вештачке интелигенције и анализе података.
Наш почетни изазов био је да развијемо технологију која филтрира промотивне блогове, бира поуздане рецензије и праведно рангира ресторане на основу њих.
Од тада смо изградили екосистем рецензија без злоупотребе, заснован на структури где су доприноси корисника повезани са праведном надокнадом.
На овај начин, више од 10 година, под филозофијом „искреног препоручивања добрих ресторана“, континуирано смо усавршавали нашу услугу претраге ресторана засновану на технологији.
● Сада, чак и ако корисник унесе нешто отприлике, систем то добро разуме и тачно проналази.
Раније су корисници морали да се сете и унесу прецизне термине за претрагу да би добили жељене резултате.
Међутим, било је тешко тачно описати храну коју је неко желео да једе, а ако неко није био упознат са регионом, било је застрашујуће схватити шта да тражи.
Да би се решио овај проблем, Dining Code је развио технологију засновану на вештачкој интелигенцији и увео две нове функције у јуну 2025. године.
1. Рангирање локалне хране
Једноставним уносом имена региона предлаже се популарна јела у том подручју и организује се и приказује препоручене ресторане на основу сваког ранга хране.
На пример, у „Рангирању хране Сокчо“, корисници могу да провере не само репрезентативна јела попут сандеа од лигњи, мулхоа и меког тофу чорбе, већ и кључне речи које нису познате чак ни локалном становништву, чиме се проширује обим претраге.
2. Филтер за напредну претрагу
На основу кључних речи које је корисник претражио, аутоматски се предлажу веома релевантне кључне речи са високим ангажовањем.
Ако претражите „Сеонгсу Изакаја“, приказују се специфичнији филтери као што су јакитори, саке и пабови, што корисницима омогућава да лако дођу до потреба које нису могли у потпуности изразити речима уз само неколико кликова.
Направили смо структуру у којој систем помаже у претрази, тако да корисници више не морају да брину о томе шта да траже.
То значи да можете постићи прецизније резултате са мање уноса. Ове две функције су доступне за тренутну употребу у апликацији Dining Code.
Испробајте их сами и слободно нам јавите ако постоје неки недостаци.
● Иако споља може изгледати једноставно, вештачка интелигенција је на делу унутра.
Систем претраживања Dining Code-а не приказује само листу.
Дизајниран је да разуме ситуацију и потребе корисника и да софистицирано препоручи ресторане који им одговарају.
● Да би се потпуно елиминисала потреба за претраживањем,
Dining Code припрема конверзацијски вештачки интерфејс интегрисан са генеративном вештачком интелигенцијом као што је chatGPT.
На пример,
„Идем на тродневно, четвородневно путовање на острво Чеџу са породицом у јулу; молим вас, испланирајте ми обилазак ресторана.“
Са само овом једном реченицом,
вештачка интелигенција ће креирати план путовања који вам савршено одговара, узимајући у обзир време, локацију, преференције, па чак и трендове.
GPT се истиче у идентификовању намере корисника и представљању резултата на лако разумљив начин.
У међувремену, на основу година акумулиране технологије препоручивања ресторана и могућности анализе података, Dining Code бира оптималан ресторан за дату ситуацију. Кроз сарадњу ове две технологије,
корисници могу пронаћи савршен ресторан на Dining Code-у само једном речју.
Ова функција је тренутно у фази истраживања и развоја и планирано је да буде покренута по завршетку.
● Dining Code је технолошки вођена услуга ресторана.
Dining Code није само услуга која прикупља и приказује рецензије.
То је услуга која предводи тржиште прецизном анализом огромних количина података и решавањем проблема путем технологије.
Наравно, избор доброг ресторана је и даље тежак.
Међутим, циљ нам је да наставимо да користимо технологију како бисмо ублажили ту потешкоћу.
● Нови начин живота уз Dining Code
Како бисте лакше и прецизније пронашли добре ресторане.
Започните свој нови начин живота уз Dining Code сада.
● Захтевамо само неопходне дозволе
[Опционе дозволе за приступ]
· Локација: Потребно за приказивање тренутне локације и пружање информација о оближњим ресторанима
· Фотографије: Потребно за отпремање рецензија ресторана и фотографија профила
· Камера: Потребно за функцију директног снимања приликом писања рецензија, укључујући информације о ресторанима и фотографије хране
* И даље можете користити услугу чак и ако не дозволите опционе дозволе, али могу постојати ограничења у коришћењу неких функција.
● Кориснички центар
Слободно нас контактирајте у било ком тренутку ако имате било каква питања или коментаре.
contact@diningcode.com
---- Контакт програмера:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Република Кореја (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Бр. 2016-Сеул Gangnam-01184 Директни извештај
Лако и задовољавајуће проналажење доброг ресторана.
Када неко пита: „Каква је услуга Dining Code?“, ми то објашњавамо овако:
У ствари, проблем проналажења ресторана није ништа ново.
„Да ли то још увек радите?“
„Зар резервација или плаћање нису важнији ових дана?“
Често се сусрећемо са оваквим реакцијама.
Али само зато што није ново, можемо ли рећи да је овај вековни проблем заиста решен?
● То остаје тешко и важно питање.
Чак и данас, људи муче питање: „Где да једем?“
Вероватно сте барем једном искусили да се исцрпите након што сте стално мењали термине за претрагу, упоређивали разне апликације и читали рецензије.
У свету где је сваки ресторан упакован као „одличан ресторан“, проналажење заиста доброг је заправо постало сложеније и теже.
Проналажење ресторана је почетак оброка напољу и остаје фундаментални изазов који тек треба да се реши.
● Dining Code је доследно решавао овај проблем помоћу технологије.
Dining Code је услуга која не само да улепшава садржај ресторана, већ прецизно разуме овај проблем и решава га путем вештачке интелигенције и анализе података.
Наш почетни изазов био је да развијемо технологију која филтрира промотивне блогове, бира поуздане рецензије и праведно рангира ресторане на основу њих.
Од тада смо изградили екосистем рецензија без злоупотребе, заснован на структури где су доприноси корисника повезани са праведном надокнадом.
На овај начин, више од 10 година, под филозофијом „искреног препоручивања добрих ресторана“, континуирано смо усавршавали нашу услугу претраге ресторана засновану на технологији.
● Сада, чак и ако корисник унесе нешто отприлике, систем то добро разуме и тачно проналази.
Раније су корисници морали да се сете и унесу прецизне термине за претрагу да би добили жељене резултате.
Међутим, било је тешко тачно описати храну коју је неко желео да једе, а ако неко није био упознат са регионом, било је застрашујуће схватити шта да тражи.
Да би се решио овај проблем, Dining Code је развио технологију засновану на вештачкој интелигенцији и увео две нове функције у јуну 2025. године.
1. Рангирање локалне хране
Једноставним уносом имена региона предлаже се популарна јела у том подручју и организује се и приказује препоручене ресторане на основу сваког ранга хране.
На пример, у „Рангирању хране Сокчо“, корисници могу да провере не само репрезентативна јела попут сандеа од лигњи, мулхоа и меког тофу чорбе, већ и кључне речи које нису познате чак ни локалном становништву, чиме се проширује обим претраге.
2. Филтер за напредну претрагу
На основу кључних речи које је корисник претражио, аутоматски се предлажу веома релевантне кључне речи са високим ангажовањем.
Ако претражите „Сеонгсу Изакаја“, приказују се специфичнији филтери као што су јакитори, саке и пабови, што корисницима омогућава да лако дођу до потреба које нису могли у потпуности изразити речима уз само неколико кликова.
Направили смо структуру у којој систем помаже у претрази, тако да корисници више не морају да брину о томе шта да траже.
То значи да можете постићи прецизније резултате са мање уноса. Ове две функције су доступне за тренутну употребу у апликацији Dining Code.
Испробајте их сами и слободно нам јавите ако постоје неки недостаци.
● Иако споља може изгледати једноставно, вештачка интелигенција је на делу унутра.
Систем претраживања Dining Code-а не приказује само листу.
Дизајниран је да разуме ситуацију и потребе корисника и да софистицирано препоручи ресторане који им одговарају.
● Да би се потпуно елиминисала потреба за претраживањем,
Dining Code припрема конверзацијски вештачки интерфејс интегрисан са генеративном вештачком интелигенцијом као што је chatGPT.
На пример,
„Идем на тродневно, четвородневно путовање на острво Чеџу са породицом у јулу; молим вас, испланирајте ми обилазак ресторана.“
Са само овом једном реченицом,
вештачка интелигенција ће креирати план путовања који вам савршено одговара, узимајући у обзир време, локацију, преференције, па чак и трендове.
GPT се истиче у идентификовању намере корисника и представљању резултата на лако разумљив начин.
У међувремену, на основу година акумулиране технологије препоручивања ресторана и могућности анализе података, Dining Code бира оптималан ресторан за дату ситуацију. Кроз сарадњу ове две технологије,
корисници могу пронаћи савршен ресторан на Dining Code-у само једном речју.
Ова функција је тренутно у фази истраживања и развоја и планирано је да буде покренута по завршетку.
● Dining Code је технолошки вођена услуга ресторана.
Dining Code није само услуга која прикупља и приказује рецензије.
То је услуга која предводи тржиште прецизном анализом огромних количина података и решавањем проблема путем технологије.
Наравно, избор доброг ресторана је и даље тежак.
Међутим, циљ нам је да наставимо да користимо технологију како бисмо ублажили ту потешкоћу.
● Нови начин живота уз Dining Code
Како бисте лакше и прецизније пронашли добре ресторане.
Започните свој нови начин живота уз Dining Code сада.
● Захтевамо само неопходне дозволе
[Опционе дозволе за приступ]
· Локација: Потребно за приказивање тренутне локације и пружање информација о оближњим ресторанима
· Фотографије: Потребно за отпремање рецензија ресторана и фотографија профила
· Камера: Потребно за функцију директног снимања приликом писања рецензија, укључујући информације о ресторанима и фотографије хране
* И даље можете користити услугу чак и ако не дозволите опционе дозволе, али могу постојати ограничења у коришћењу неких функција.
● Кориснички центар
Слободно нас контактирајте у било ком тренутку ако имате било каква питања или коментаре.
contact@diningcode.com
---- Контакт програмера:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Република Кореја (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Бр. 2016-Сеул Gangnam-01184 Директни извештај
Ažurirano:
Preduslov bezbednosti je da razumete kako programeri prikupljaju i dele vaše podatke. Prakse za privatnost i bezbednost podataka mogu da se razlikuju u zavisnosti od korišćenja, regiona i uzrasta. Programer je pružio te informacije i može da ih ažurira tokom vremena.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Ова апликација може да прикупља ове типове података
Локација, Лични подаци и још 4
Подаци нису шифровани
Можете да захтевате брисање података
Ocene i recenzije
4,1
3,59 hilj. recenzija
Šta je novo
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Podrška za aplikaciju
phone
Broj telefona
+8224571304
O programeru
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304