📚Дизајн и анализа алгоритама (издање 2025–2026) је комплетна књига оријентисана на наставни план и програм направљена за студенте БСЦС, БСИТ, БС софтверског инжењерства, истраживаче, програмере софтвера и конкурентне програмере који имају за циљ да савладају дизајн алгоритама, анализу сложености и технике оптимизације.
Ово издање интегрише МЦК-ове, квизове и проблеме у пракси како би помогли ученицима да ојачају и теоријско разумевање и практичну примену. Покрива класичне и напредне алгоритме, асимптотске нотације, рекурзију, теорију графова, динамичко програмирање, НП-потпуност и технике апроксимације са примерима из стварног света.
Студенти не само да ће научити да дизајнирају ефикасне алгоритме, већ ће и анализирати њихову исправност, перформансе и применљивост у различитим рачунарским проблемима.
📂 Поглавља и теме
🔹 Поглавље 1: Увод у алгоритме
Дефиниција и карактеристике
Важност и примена
Циљеви дизајна: тачност, ефикасност, једноставност
Псеудокодове конвенције
🔹 Поглавље 2: Раст функција и асимптотске нотације
Матхематицал Прелиминариес
Анализа најбољег, најгорег и просечног случаја
Биг-О, Биг-Ω, Биг-Θ Нотације
Поређења стопа раста
🔹 Поглавље 3: Рекурзије и рекурентне релације
Основе рекурзије
Технике решавања рецидива
Замена, итерација и главна теорема
🔹 Поглавље 4: Приступ завади па владај
Стратегија и апликације
Бинарна претрага, Сортирање спајањем, Брзо Сортирање
Штрасеново множење матрица
🔹 Поглавље 5: Алгоритми за сортирање и претраживање
Основно, напредно и сортирање по линеарном времену
Бинарно претраживање и варијације
🔹 Поглавље 6: Напредне структуре података
БСТ, АВЛ, црвено-црна стабла, Б-дрвеће
Хрпе, приоритетни редови и хеширање
🔹 Поглавље 7: Похлепни алгоритми
Грееди Метходологи
МСТ (Прим'с & Крускал'с), Хуффман Цодинг
Проблем избора активности
🔹 Поглавље 8: Динамичко програмирање
Преклапајући подпроблеми и оптимална подструктура
Студије случаја: Фибоначи, ЛЦС, ранац, ОБСТ
🔹 Поглавље 9: Алгоритми графикона
Репрезентације: Листа/матрица суседности
БФС, ДФС, Тополошко сортирање, СЦЦ
🔹 Поглавље 10: Алгоритми најкраћег пута
Дијкстрин алгоритам
Беллман-Форд
Флојд-Воршалов и Џонсонов алгоритам
🔹 Поглавље 11: Мрежни ток и подударање
Флов Нетворкс & Форд-Фулкерсон
Максимално дводелно подударање
🔹 Поглавље 12: Дисјунктни скупови и проналажење уније
Унион би Ранк & Патх Цомпрессион
Примене у Крускаловом алгоритму
🔹 Поглавље 13: Полиномски и матрични прорачуни
Множење полинома
Брза Фуријеова трансформација (ФФТ)
Поново прегледан Штрасенов алгоритам
🔹 Поглавље 14: Алгоритми за подударање низова
Наив, Рабин-Карп, КМП, Бојер-Мур
🔹 Поглавље 15: НП-потпуност
НП, НП-тешки и НП-потпуни проблеми
Редукције и Кукова теорема
Примери проблема (САТ, 3-САТ, Цликуе, Вертек Цовер)
🔹 Поглавље 16: Алгоритми апроксимације
Односи апроксимације
Вертек Цовер, ТСП, Сет Цовер
🌟 Зашто одабрати ову књигу/апликацију?
✅ Покрива комплетан наставни план и програм дизајна и анализе алгоритма
Укључује МЦК, квизове и задатке за вежбање за савладавање
✅ Детаљно објашњава рекурзију, динамичко програмирање, похлепне и графичке алгоритме
✅ Премошћује теорију са решавањем проблема у стварном свету
✅ Савршено за припрему испита, интервјуе за кодирање и такмичарско програмирање
✍ Ова апликација је инспирисана ауторима:
Тхомас Х. Цормен, Цхарлес Леисерсон, Роналд Ривест, Цлиффорд Стеин, Јон Клеинберг, Ева Тардос
📥 Преузмите одмах!
Савладајте ефикасност, сложеност и оптимизацију помоћу дизајна и анализе алгоритма (издање 2025–2026).