📘Вештачка интелигенција (издање 2025–2026)
Водич за вештачку интелигенцију (издање 2025–2026) је свеобухватна апликација заснована на наставном плану и програму дизајнирана за студенте БСЦС, БСИТ, софтверског инжењерства и науке о подацима. Нуди потпуну академску основу за разумевање теорије вештачке интелигенције, класичних система, техника претраживања, експертских система и модерних интелигентних модела.
Ово издање комбинује теоријску јасноћу и практично учење, укључујући МЦК, и квизове како би помогли ученицима да ојачају своје разумевање и припреме се за испите, пројекте и АИ апликације.
Студенти ће истражити еволуцију вештачке интелигенције — од система заснованих на правилима и алгоритама за претрагу до неуронских мрежа, фуззи логике и хибридних АИ модела, стичући увид и у симболичке и подсимболичке приступе.
📂 Поглавља и теме
🔹 Поглавље 1: Увод у вештачку интелигенцију
-Дефиниција и обим АИ
-Историја и еволуција АИ
- Примене вештачке интелигенције (роботика, здравство, бизнис, итд.)
-Увод у Цоммон Лисп
🔹 Поглавље 2: Класични системи вештачке интелигенције и решавање проблема
-Опште решавање проблема (ГПС)
-Правила и системи засновани на правилима
- Једноставне стратегије претраживања
-Анализа средстава и циљева
-ЕЛИЗА и програми природног језика
– Усклађивање образаца и преводиоци засновани на правилима (ОПС-5)
🔹 Поглавље 3: Репрезентација знања
-Приступи представљању знања
-Основе обраде природног језика
-Правила, продукције, логика предиката
-Семантичке мреже
-Оквири, објекти и скрипте
🔹 Поглавље 4: Технике претраживања у АИ
-Слепо претраживање: у дубину, прво у ширину
-Хеуристичка претрага: Најбољи-први, пењање на брдо, А* претрага
- Играње: Мин-Мак алгоритам, Алфа-Бета обрезивање
🔹 Поглавље 5: Симболичка математика и експертни системи
-Решавање алгебарских задатака
-Превођење енглеских једначина у алгебру
-Поједностављивање и преписивање правила
-Мета-правила и њихове примене
- Системи симболичне алгебре (Мацсима, ПРЕСС, АТЛАС)
🔹 Поглавље 6: Логичко програмирање
- Принцип резолуције
-Уједињење у логици предиката
-Хорн-Цлаусе Логиц
-Увод у Пролог
-Пролог програмирање (чињенице, правила, упити)
🔹 Поглавље 7: Системи засновани на знању и студије случаја
-Увод у експертне системе
- Студије случаја (МИЦИН, ДЕНДРАЛ)
- Резоновање засновано на знању
-Пријаве у медицинским, инжењерским и пословним доменима
🔹 Поглавље 8: Напредне теме у АИ
-Неуронске мреже (перцептрон, пропагација уназад)
-Генетски алгоритми
-Фуззи Сетс и Фуззи Логиц
-Хибридни АИ системи
-Будући трендови у АИ
🌟 Зашто одабрати ову књигу/апликацију?
✅ Комплетна покривеност наставног плана и програма са академским и практичним увидима
✅ Укључује МЦК и квизове за снажно концептуално учење
✅ Покрива симболичке и модерне АИ технике
✅ Идеално за студенте и професионалце који истражују интелигентне системе
✅ Савршен ресурс за АИ пројекте, истраживања и више студије
✍ Ова апликација је инспирисана ауторима:
Стјуарт Расел, Питер Норвиг, Елејн Рич, Нилс Ј. Нилсон, Патрик Хенри Винстон
📥 Преузмите одмах!
Савладајте вештачку интелигенцију од темеља до напредних техника уз Водич за вештачку интелигенцију (издање 2025–2026) — ваш комплетан водич за интелигентне системе и рачунарско размишљање.