Learn Data Science with Python
Sadrži oglase
4,2star
66 recenzija
1 хиљ.+
Preuzimanja
Сви
info
O ovoj aplikaciji
шта је наука о подацима?
-> Наука података је процес добијања знања и увида из огромног и разноврсног скупа података кроз организовање, обраду и анализу података.
Постоји и много других језика за науку о подацима, али научићете податке са питхон-ом, јер је питхон тренутно веома популаран језик. и сви воле да раде програмирање у њему.
прво морате знати барем основе програмирања питона. ако сте тада врло нови у питхону, не брините, можете проћи кроз моју апликацију за учење питона.
у последњих 4-5 година, употреба технологије је у великом порасту. толико да се употребљава технологија колико се података ствара. па сада имамо толико података, па отуда како их треба користити за наше будуће побољшање. али ови подаци нису толико једноставни за употребу, за то морамо анализирати податке у складу са нашом наменом, а за ту анализу долази до науке о подацима.
зашто бисте користили ову апликацију?
-> Увек се трудим да пружим уџбенике на једноставан и ефикасан начин да научим нову технологију. није важно одакле сте тренутно, чак и ако почнете да учите испочетка. моје туторијале ће дефинитивно помоћи на неком нивоу. чак је и ова апликација развијена у складу са свим удобностима корисника.
шта овде нуди овде наука о науци о подацима:
-> Имам одвојене све туторијале за науку о подацима у четири дела као што су ..
1) Основе науке о подацима са питоном
2) научити обраду података с питхон-ом
3) научити анализу података помоћу питона
4) научити визуелизацију података помоћу питона
ако вам се свиђа мој рад, делите ову апликацију са својим пријатељима и не заборавите да процените и прегледате. ваш један преглед нас мотивише хиљаду пута.
// ако ме желите пратити на Инстаграму, можете откуцати: врпмецразитецх
моје референце:
ввв.туториалспоинт.цом
ввв.ицонфиндер.цом
-> Наука података је процес добијања знања и увида из огромног и разноврсног скупа података кроз организовање, обраду и анализу података.
Постоји и много других језика за науку о подацима, али научићете податке са питхон-ом, јер је питхон тренутно веома популаран језик. и сви воле да раде програмирање у њему.
прво морате знати барем основе програмирања питона. ако сте тада врло нови у питхону, не брините, можете проћи кроз моју апликацију за учење питона.
у последњих 4-5 година, употреба технологије је у великом порасту. толико да се употребљава технологија колико се података ствара. па сада имамо толико података, па отуда како их треба користити за наше будуће побољшање. али ови подаци нису толико једноставни за употребу, за то морамо анализирати податке у складу са нашом наменом, а за ту анализу долази до науке о подацима.
зашто бисте користили ову апликацију?
-> Увек се трудим да пружим уџбенике на једноставан и ефикасан начин да научим нову технологију. није важно одакле сте тренутно, чак и ако почнете да учите испочетка. моје туторијале ће дефинитивно помоћи на неком нивоу. чак је и ова апликација развијена у складу са свим удобностима корисника.
шта овде нуди овде наука о науци о подацима:
-> Имам одвојене све туторијале за науку о подацима у четири дела као што су ..
1) Основе науке о подацима са питоном
2) научити обраду података с питхон-ом
3) научити анализу података помоћу питона
4) научити визуелизацију података помоћу питона
ако вам се свиђа мој рад, делите ову апликацију са својим пријатељима и не заборавите да процените и прегледате. ваш један преглед нас мотивише хиљаду пута.
// ако ме желите пратити на Инстаграму, можете откуцати: врпмецразитецх
моје референце:
ввв.туториалспоинт.цом
ввв.ицонфиндер.цом
Ažurirano:
Preduslov bezbednosti je da razumete kako programeri prikupljaju i dele vaše podatke. Prakse za privatnost i bezbednost podataka mogu da se razlikuju u zavisnosti od korišćenja, regiona i uzrasta. Programer je pružio te informacije i može da ih ažurira tokom vremena.
Ocene i recenzije
4,2
64 recenzije
