Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Апликација је комплетан бесплатни приручник о Неуро фуззи системима или Неуралној мрежи који покривају важне теме, белешке, материјале о курсу.

Ова апликација за неуронску мрежу је дизајнирана за брзо учење, ревизије, референце у време испита и интервјуа.

Ова апликација покрива већину сродних тема и детаљно објашњење са свим основним темама.

Неке од тема обрађених у апликацији Неурал нетворк фуззи системс су:

1) Додела и додела регистра
2) Алгоритам кретања лењивог кода
3) Множење матрице: дубински пример
4) Рса тема 1
5) Увод у неуронске мреже
6) Историја неуронских мрежа
7) Мрежне архитектуре
8) Вештачка интелигенција неуронске мреже
9) Репрезентација знања
10) Људски мозак
11) Модел неурона
12) Неурална мрежа као усмерени граф
13) Концепт времена у неуронским мрежама
14) Компоненте неуронских мрежа
15) Мрежне топологије
16) Биас неурон
17) Представљање неурона
18) Редослед активирања
19) Увод у процес учења
20) Парадигме учења
21) Обрасци обуке и Наставни допринос
22) Коришћење узорака за обуку
23) Крива учења и мерење грешке
24) Поступци оптимизације градијента
25) Примери проблема омогућавају тестирање самокодираних стратегија учења
26) Хебијско правило учења
27) Генетски алгоритми
28) Експертни системи
29) Фази системи за инжењерство знања
30) Неуралне мреже за инжењерство знања
31) Мреже за пренос унапред
32) Перцептрон, пропагација уназад и његове варијанте
33) Једнослојни перцептрон
34) Линеарна одвојивост
35) Вишеслојни перцептрон
36) Отпорно ширење уназад
37) Почетна конфигурација вишеслојног перцептрона
38) Проблем кодирања 8-3-8
39) Повратно ширење грешке
40) Компоненте и структура РБФ мреже
41) Обрада информација РБФ мреже
42) Комбинације система једначина и стратегија градијента
43) Центри и ширине РБФ неурона
44) Растуће РБФ мреже аутоматски прилагођавају густину неурона
45) Поређење РБФ мрежа и вишеслојних перцептрона
46) Рекурентне мреже сличне перцептрону
47) Елманове мреже
48) Тренинг рекурентне мреже
49) Хопфилдове мреже
50) Матрица тежине
51) Ауто асоцијација и традиционална примена
52) Хетероасоцијација и аналогије неуралном складиштењу података
53) Непрекидне Хопфилдове мреже
54) Квантизација
55) Вектори шифрарника
56) Теорија адаптивне резонанце
57) Кохоненове самоорганизоване тополошке карте
58) Мапе карактеристика које се самоорганизују без надзора
59) Алгоритми векторске квантизације учења за надгледано учење
60) Асоцијације узорака
61) Хопфилдова мрежа
62) Ограничења коришћења Хопфилд мреже

Све теме нису наведене због ограничења карактера.

Свака тема је употпуњена дијаграмима, једначинама и другим облицима графичких приказа за боље учење и брже разумевање.

Карактеристике :
* Поглавља потпуне теме
* Богати изглед корисничког сучеља
* Удобан режим читања
* Важне испитне теме
* Веома једноставан кориснички интерфејс
* Покријте већину тема
* Једним кликом добићете повезане све књиге
* Садржај оптимизован за мобилне уређаје
* Слике оптимизоване за мобилне уређаје

Ова апликација ће бити корисна за брзу референцу. Ревизија свих концепата може се завршити у року од неколико сати помоћу ове апликације.

Неуро расплинути системи или Неурална мрежа је део курсева о мозгу и когнитивним наукама, вештачкој интелигенцији, компјутерским наукама, машинском учењу, електрици, електроници, едукативним курсевима за инжењерство знања и дипломираним програмима технологије на различитим универзитетима.

Уместо да нам дате нижу оцену, пошаљите нам своје упите, проблеме и дајте нам вредне оцене и предлоге како бисмо то могли размотрити за будућа ажурирања. Бићемо срећни да их решимо за вас.