AI Benchmark
4,4star
1,52 hilj. recenzija
100 хиљ.+
Preuzimanja
Сви
info
O ovoj aplikaciji
Препознавање лица, класификација слика, одговарање на питања...
Да ли је ваш паметни телефон способан да покреће најновије дубоке неуронске мреже за обављање ових и многих других задатака заснованих на вештачкој интелигенцији? Да ли има наменски АИ чип? Да ли је довољно брзо? Покрените АИ Бенцхмарк да бисте професионално проценили његове АИ перформансе!
Тренутни ранг телефона: хттп://аи-бенцхмарк.цом/ранкинг
АИ Бенцхмарк мери брзину, тачност, потрошњу енергије и захтеве за меморијом за неколико кључних алгоритама АИ и компјутерског вида. Међу тестираним решењима су методе класификације слика и препознавања лица, неуронске мреже које се користе за супер-резолуцију слике/видеа и побољшање фотографије, АИ модели који предвиђају текст и одговарају на питања, као и АИ решења која се користе у системима за аутономну вожњу и паметним телефонима за реално- Временска процена дубине и семантичка сегментација слике. Визуелизација излаза алгоритама омогућава да се њихови резултати процене графички и да се упознају са тренутним стањем технике у различитим областима вештачке интелигенције.
Укупно, АИ Бенцхмарк се састоји од 78 тестова и 26 секција наведених у наставку:
Одељак 1. Класификација, МобилеНет-В2
Одељак 2. Класификација, Почетак-В3
Одељак 3. Препознавање лица, МобилеНет-В3
Одељак 4. Класификација, ЕффициентНет-Б4
Одељци 5/6. Извршење паралелног модела, 8 к Инцептион-В3
Одељак 7. Праћење објеката, ИОЛО-В4
Одељак 8. Оптичко препознавање карактера, ЦРНН
Одељак 9. Семантичка сегментација, ДеепЛабВ3+
Одељак 10. Паралелна сегментација, 2 к ДеепЛабВ3+
Одељак 11. Отклањање замућења фотографија, ИМДН
Одељак 12. Супер-резолуција слике, ЕСРГАН
Одељак 13. Супер-резолуција слике, СРГАН
Одељак 14. Деноисинг слике, У-Нет
Одељак 15. Процена дубине, МВ3-Дубина
Одељак 16. Побољшање слике, ДПЕД РесНет
Одељак 17. Побољшање слике, ДПЕД инстанца
Одељак 18. Бокех ефекат Рендеринг, ПиНЕТ+
Одељак 19. ИСП са наученим камерама, ПУНЕТ
Одељак 20. ФуллХД видео супер резолуција, КСЛСР
Одељак 21/22. 4К видео супер резолуција, ВидеоСР
Одељак 23. Допуна текста, ЛСТМ
Одељак 24. Одговарање на питања, МобилеБЕРТ
Одељак 25. Допуна текста, АЛБЕРТ
Одељак 26. Ограничења меморије, РесНет
Осим тога, можете учитати и тестирати сопствене ТенсорФлов Лите моделе дубоког учења у ПРО режиму.
Детаљан опис тестова можете пронаћи овде: хттп://аи-бенцхмарк.цом/тестс.хтмл
Напомена: Хардверско убрзање је подржано на свим мобилним СоЦ-овима са наменским НПУ-овима и АИ акцелераторима, укључујући Куалцомм Снапдрагон, ХиСилицон Кирин, Самсунг Екинос, МедиаТек Хелио / Дименсити и УНИСОЦ Тигер чипсете. Почевши од АИ Бенцхмарк в4, такође се може омогућити АИ убрзање засновано на ГПУ-у на старијим уређајима у подешавањима („Убрзати“ -> „Омогући ГПУ убрзање“, потребан је ОпенГЛ ЕС-3.0+).
Да ли је ваш паметни телефон способан да покреће најновије дубоке неуронске мреже за обављање ових и многих других задатака заснованих на вештачкој интелигенцији? Да ли има наменски АИ чип? Да ли је довољно брзо? Покрените АИ Бенцхмарк да бисте професионално проценили његове АИ перформансе!
Тренутни ранг телефона: хттп://аи-бенцхмарк.цом/ранкинг
АИ Бенцхмарк мери брзину, тачност, потрошњу енергије и захтеве за меморијом за неколико кључних алгоритама АИ и компјутерског вида. Међу тестираним решењима су методе класификације слика и препознавања лица, неуронске мреже које се користе за супер-резолуцију слике/видеа и побољшање фотографије, АИ модели који предвиђају текст и одговарају на питања, као и АИ решења која се користе у системима за аутономну вожњу и паметним телефонима за реално- Временска процена дубине и семантичка сегментација слике. Визуелизација излаза алгоритама омогућава да се њихови резултати процене графички и да се упознају са тренутним стањем технике у различитим областима вештачке интелигенције.
Укупно, АИ Бенцхмарк се састоји од 78 тестова и 26 секција наведених у наставку:
Одељак 1. Класификација, МобилеНет-В2
Одељак 2. Класификација, Почетак-В3
Одељак 3. Препознавање лица, МобилеНет-В3
Одељак 4. Класификација, ЕффициентНет-Б4
Одељци 5/6. Извршење паралелног модела, 8 к Инцептион-В3
Одељак 7. Праћење објеката, ИОЛО-В4
Одељак 8. Оптичко препознавање карактера, ЦРНН
Одељак 9. Семантичка сегментација, ДеепЛабВ3+
Одељак 10. Паралелна сегментација, 2 к ДеепЛабВ3+
Одељак 11. Отклањање замућења фотографија, ИМДН
Одељак 12. Супер-резолуција слике, ЕСРГАН
Одељак 13. Супер-резолуција слике, СРГАН
Одељак 14. Деноисинг слике, У-Нет
Одељак 15. Процена дубине, МВ3-Дубина
Одељак 16. Побољшање слике, ДПЕД РесНет
Одељак 17. Побољшање слике, ДПЕД инстанца
Одељак 18. Бокех ефекат Рендеринг, ПиНЕТ+
Одељак 19. ИСП са наученим камерама, ПУНЕТ
Одељак 20. ФуллХД видео супер резолуција, КСЛСР
Одељак 21/22. 4К видео супер резолуција, ВидеоСР
Одељак 23. Допуна текста, ЛСТМ
Одељак 24. Одговарање на питања, МобилеБЕРТ
Одељак 25. Допуна текста, АЛБЕРТ
Одељак 26. Ограничења меморије, РесНет
Осим тога, можете учитати и тестирати сопствене ТенсорФлов Лите моделе дубоког учења у ПРО режиму.
Детаљан опис тестова можете пронаћи овде: хттп://аи-бенцхмарк.цом/тестс.хтмл
Напомена: Хардверско убрзање је подржано на свим мобилним СоЦ-овима са наменским НПУ-овима и АИ акцелераторима, укључујући Куалцомм Снапдрагон, ХиСилицон Кирин, Самсунг Екинос, МедиаТек Хелио / Дименсити и УНИСОЦ Тигер чипсете. Почевши од АИ Бенцхмарк в4, такође се може омогућити АИ убрзање засновано на ГПУ-у на старијим уређајима у подешавањима („Убрзати“ -> „Омогући ГПУ убрзање“, потребан је ОпенГЛ ЕС-3.0+).
Ažurirano:
Preduslov bezbednosti je da razumete kako programeri prikupljaju i dele vaše podatke. Prakse za privatnost i bezbednost podataka mogu da se razlikuju u zavisnosti od korišćenja, regiona i uzrasta. Programer je pružio te informacije i može da ih ažurira tokom vremena.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање
Ocene i recenzije
4,4
1,46 hilj. recenzija
Šta je novo
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.