Advanced Assess Objects
Innehåller annonser
0+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
Applikationen Advanced Assess Objects är avsedd att skapa modeller för utvärdering av en grupp objekt. Föremål kan vara av olika slag. Med en modell uppskattas grupp av liknande objekt
En modell består av en hierarki av kriterier (skärmdump: App Assess Objects). Ett kriterium är den korta texten - anger den karakteristiska innebörden av kriteriet som "Bränsleförbrukning per 100 kilometer" vid jämförelse av bilar. Ett annat exempel: "Säkerhetspolicy för information" - vid utvärdering av datorsystem. Kriterierna i hierarkin kan ha under kriterierna eller är blad och har ingen under(skärmdump: Modellaktivitet). Underkriterierna i en nod rangordnas efter betydelse av experter. En expertrankning (skärmdump: Rank från experter) underkriterier i en nod med nummer: 1, 2, 3. Om antalet underkriterier är tre. Som 1 - är inställd för den viktigaste, 2 - för den näst viktigaste, etc. Efter att ha angett så har experternas yttranden en funktion för att beräkna vikterna av kriterierna (skärmdump: Beräknade vikter). För beräkningen använde skalan Thurstons (Thurstone-skalan - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denna skala summan av vikterna som är direkt underordnade en nod 1. Nästa steg är att införa kvantiteter (mängder) bladmönster för vart och ett av de utvärderade objekten (skärmdump: Belopp för objekt X). Dessa kvantiteter av ett objekt viktas och summeras för individuella noder beräknade från de lägsta nivåerna till toppen i modellens hierarki (skärmdump: Bedöm aktivitet och grafaktivitet). Innan vägning kvantiteter av en egenskap (endast för funktioner lämnar i hierarkin av kriterier) för enskilda objekt normaliseras i ordning om huruvida karakteriseringen är satt normalisering i maximum eller minimum. Kännetecken exempel på den typ som nämnts tidigare - "Bränsleförbrukning per 100 kilometer" utförs normalisera med minimum. Applikationen fungerar med data som lagras i en databas (DB) typ SQLite med namnet ApplAssessObjects.db. Vid den första installationen av applikationen är tillgänglig exekvering (eller från menyn för startaktivitet) funktionsinitiering DB(“Init DB”). Applikationen App Assess Objects kan skapa och lagra flera värderingsmodeller av objekt.
Appen samlar inte in någon personlig och känslig användardata och sänder inte data från enheten .
En modell består av en hierarki av kriterier (skärmdump: App Assess Objects). Ett kriterium är den korta texten - anger den karakteristiska innebörden av kriteriet som "Bränsleförbrukning per 100 kilometer" vid jämförelse av bilar. Ett annat exempel: "Säkerhetspolicy för information" - vid utvärdering av datorsystem. Kriterierna i hierarkin kan ha under kriterierna eller är blad och har ingen under(skärmdump: Modellaktivitet). Underkriterierna i en nod rangordnas efter betydelse av experter. En expertrankning (skärmdump: Rank från experter) underkriterier i en nod med nummer: 1, 2, 3. Om antalet underkriterier är tre. Som 1 - är inställd för den viktigaste, 2 - för den näst viktigaste, etc. Efter att ha angett så har experternas yttranden en funktion för att beräkna vikterna av kriterierna (skärmdump: Beräknade vikter). För beräkningen använde skalan Thurstons (Thurstone-skalan - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denna skala summan av vikterna som är direkt underordnade en nod 1. Nästa steg är att införa kvantiteter (mängder) bladmönster för vart och ett av de utvärderade objekten (skärmdump: Belopp för objekt X). Dessa kvantiteter av ett objekt viktas och summeras för individuella noder beräknade från de lägsta nivåerna till toppen i modellens hierarki (skärmdump: Bedöm aktivitet och grafaktivitet). Innan vägning kvantiteter av en egenskap (endast för funktioner lämnar i hierarkin av kriterier) för enskilda objekt normaliseras i ordning om huruvida karakteriseringen är satt normalisering i maximum eller minimum. Kännetecken exempel på den typ som nämnts tidigare - "Bränsleförbrukning per 100 kilometer" utförs normalisera med minimum. Applikationen fungerar med data som lagras i en databas (DB) typ SQLite med namnet ApplAssessObjects.db. Vid den första installationen av applikationen är tillgänglig exekvering (eller från menyn för startaktivitet) funktionsinitiering DB(“Init DB”). Applikationen App Assess Objects kan skapa och lagra flera värderingsmodeller av objekt.
Appen samlar inte in någon personlig och känslig användardata och sänder inte data från enheten .
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Appsupport
Om utvecklaren
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
