'2d Data Plotter' är en enkel grafritande Android-app som kan användas för att plotta grafer av dina experimentella eller teoretiska 2-dimensionella XY-data mycket enkelt med din mobiltelefon eller surfplatta.
Du kan lära dig hur du beräknar minsta skalindelningar för ett grafrutnät. Du kan få vägledning om hur du markerar en datapunkt i ett grafrutnät. Du kan utföra ytterligare uppgifter som att utvärdera en funktion av kända värden som erhållits från experiment. Du kan göra allt detta och mer med ett enkelt och mycket vänligt användargränssnitt.
Du kan ändra axelintervallen för att observera en viss del av grafen mer detaljerat. Bestämmelser om att använda automatiskt beräknade axelområden har också gjorts. Du kan märka axlarna, infoga en graftext samt text- och pilkommentarer.
Ögonblicksbilder av hela eller valfri del av grafen och även av data kan tas från själva appen och sparas i enhetens minne.
Linjär kurvanpassning av de plottade data kan utföras. Andra icke-linjära kurvanpassningstekniker finns tillgängliga i den fullständiga versionen, alias 'Lab Plot n Fit'-appen av samma författare. Med den fullständiga versionen kan du också plotta upp till fem uppsättningar av normal X-Y-data, ett X mot många Y-data och tidsseriedata, samtidigt på samma enhetsskärm. Du kan använda semilog- och log-log-skalor för ditt grafrutnät. Du kan importera data som lagras i en fil i en mängd olika format. Du kan utföra kurvanpassning med vanliga funktioner, såväl som genom att använda valfri anpassad användardefinierad funktion. Du kan utföra interpolation och rita trendlinjer för glidande medelvärde. Du kan spara och exportera dina data och grafiska bilder till filer i olika format. Du kan dela alla resultat med andra via WhatsApp och e-post. Du kan utföra ytterligare uppgifter som att utföra beräkningar för en nockmätare eller en skruvmätare för att mäta mycket små bredder. Och mer.
För enkla uppgifter bör dock '2d Data Plotter' visa sig vara tillräcklig. Det borde vara extremt användbart, inte bara för studenter i alla åldrar och discipliner i skolor och högskolor, utan också för alla som snabbt vill kontrollera beteendet hos teoretiska eller experimentella data.
Appen har gjorts tillgänglig på engelska, tyska, spanska, portugisiska, franska, bengali och hindi.
Abhijit Poddar och Monali Poddar.
Uppdaterades den
5 juni 2023