Learn Python Data Science Pro

1+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Lär dig Python Data Science Pro: Matematik och analys

Bemästra datavetenskap med Python genom en komplett matematik- och analyskurs. Den här appen är utformad för blivande dataforskare, maskininlärningsingenjörer och analytiker och ger de grundläggande matematiska grunderna med praktisk Python-kodning.

Vad du kommer att lära dig

• Python-programmering för dataanalys och maskininlärning
• Linjär algebra: vektorer, matriser, egenvärden och dekomposition
• Grundläggande kalkyl: gränsvärden, derivator och differentialekvationer
• 3D-geometri, koordinatsystem och spatial analys
• Komplexa tal och avancerade matematiska satser
• Kärnmatematiska begrepp som varje datavetare behöver

Komplett inlärningsupplevelse

• 21 strukturerade kapitel som täcker alla matematiska grunder
• Matematiska begrepp förklarade sida vid sida med Python-kod
• Snabbreferensguide för datavetenskapliga formler
• 200+ ämnen och exempel på övningskodning
• 200+ interaktiva frågesporter för att testa dina kunskaper

Användarvänliga funktioner

• Mörka och ljusa teman för bekväma studier
• Offline-inlärning – inget internet krävs
• Sök i alla matematik- och Python-ämnen
• Bokmärk viktiga formler och begrepp
• Rent, distraktionsfritt gränssnitt
• Detaljerade kodexempel med förklaringar

Perfekt för

• Studenter som förbereder sig för datavetenskapliga bootcamps och examina
• Yrkesverksamma som övergår till AI/ML-karriärer
• Programvaruingenjörer som lär sig dataanalysfärdigheter
• Affärsanalytiker som uppgraderar till data scientist-roller

Viktiga ämnen som behandlas

• Vektorgrunder och projektioner
• Vektorprodukter
• Matriser och matrisuppdelning
• System av linjära ekvationer
• 2D- och 3D-geometri (linjer, plan, koordinater, skärningspunkter)
• Gränsvärden, funktioner och differentieringstekniker
• Högre ordningens derivator och satser
• Funktioners beteende och extrema tal
• Komplexa tal och mer

Förvandla din karriär med Python-datavetenskapliga färdigheter – från matematiska grunder till avancerad analys!
Uppdaterades den
16 nov. 2025

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling

Nyheter

Updated content and libraries.