Appen The Art of Stat: Machine Learning innehåller metoder för övervakad och oövervakad inlärning, låter dig dela upp data i tränings- och testuppsättningar, visualiserar alla metoder, inklusive förutsägelser och värmekartor, och låter dig bedöma noggrannheten i din algoritm genom att visa förvirringsmatrisen och mer.
Hittills inkluderade ML-algoritmer inkluderar:
- Multipel linjär regression (inklusive kategoriska prediktorer och interaktionsinteraktioner)
- Multipel logistisk regression (inklusive kategoriska prediktorer och interaktionsinteraktioner)
- Diskriminantanalys (linjär och kvadratisk)
- Naive Bayes
- K-Means-kluster
Funktionalitet:
- Tillhandahåller olika datamängder (Palmerpingviner, vinkvalitet, hjärtsjukdomar, irisblommor, kreditkortsstandarder, ...) eller låter användaren ladda upp sin egen CSV-fil
- Dela upp data i tränings- och testuppsättningar
- Standardisera funktioner
- Välj kontinuerliga och/eller kategoriska funktioner (där det är lämpligt)
- Visualisera alla metoder (spridningsdiagram, värmekartor), förutspådda etiketter eller posteriora sannolikheter
- Bedöm noggrannhet genom att visa förvirringsmatris och noggrannhetsstatistik (inklusive precision och återkallelse) på flera sätt
- Gör förutsägelser för nya observationer
Moduler under förberedelse:
- Beslutsträd och slumpmässiga skogar
- Närmaste granne
Uppdaterades den
9 jan. 2026