Porsche Option Decoder

Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
100+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Läs mer
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Avkoda varje detalj i vilken Porsche som helst – tillvalskoder, lackfärger och motorspecifikationer – direkt från fabriksdekalen under huven.

Tillvalskoddekoder Sök bland över 20 000 tillvalskoder för 911 G, 964, 993, 996, 997, 991 och Boxster. Filtrera efter modell, generation och år för att hitta exakt vad som monterades på din bil.

Kameraskanner Rikta kameran mot dekalen under huven. Appen läser tillvalskoderna automatiskt, korrigerar vanliga OCR-felavläsningar och extraherar även lackkoden och motorreferensen från dekalen – ingen manuell inmatning behövs.

Lackfärgsdatabas Bläddra bland alla över 600 officiella Porsche-lackfärger, grupperade efter namn med varje kodvariant och produktionsår.

Filtrera efter färgfamilj – Röd, Silver, Grön med mera. Identifiera direkt vilken färg din Porsche lämnade fabriken i.

Byggd för Porsche-folket.

- Färgkodade resultat per generation i en överblick.

- Helt offline — inget konto, ingen anslutning krävs.

- Exakt matchning: appen validerar OCR-resultat mot realoptionsdatabasen för att eliminera felaktiga avläsningar.

Oavsett om du köper, säljer, restaurerar eller bara är nyfiken — detta är referensverktyget som varje Porsche-entusiast behöver i fickan.
Uppdaterades den
7 maj 2026

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Läs mer

Appsupport

Om utvecklaren
AIMONE Benjamin
benjamin.aimone@gmail.com
155 cours de la Somme Appt. 186 33800 Bordeaux France

Mer från AIM Computing