다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

Innehåller annonser

Om appen

● Göra processen att välja en bra restaurang enklare och roligare

Att enkelt och tillfredsställande hitta en bra restaurang.

När någon frågar: "Vilken typ av service är Dining Code?", förklarar vi det så här:

Faktum är att problemet med att hitta en restaurang inte är något nytt.

"Gör ni fortfarande det?"

"Är inte bokning eller betalning viktigare nuförtiden?"

Vi möter ofta reaktioner som denna.

Men bara för att det inte är något nytt, kan vi säga att detta urgamla problem verkligen har lösts?

● Det är fortfarande en svår och viktig fråga.

Än idag våndas människor över frågan: "Var ska jag äta?"

Du har förmodligen upplevt, minst en gång, att bli utmattad efter att ha ändrat dina söktermer om och om igen, jämfört olika appar och läst recensioner.

I en värld där varje restaurang förpackas som en "bra restaurang" har det faktiskt blivit mer komplext och svårt att hitta en verkligt bra.

Att hitta en restaurang är början på att äta ute och är fortfarande en grundläggande utmaning som ännu inte har lösts.

● Dining Code har konsekvent löst detta problem genom teknik.

Dining Code är en tjänst som inte bara förskönar restauranginnehåll, utan snarare korrekt förstår detta problem och löser det genom AI-teknik och dataanalys.

Vår första utmaning var att utveckla teknik som filtrerar bort reklambloggar, väljer pålitliga recensioner och rättvist rankar restauranger baserat på dem.

Sedan dess har vi byggt ett missbruksfritt recensionsekosystem baserat på en struktur där användarbidrag är kopplade till rättvis ersättning.

På detta sätt har vi i över 10 år, under filosofin att "ärligt rekommendera bra restauranger", kontinuerligt förfinat vår teknikbaserade restaurangsöktjänst.

● Nu, även om en användare skriver in något ungefär, förstår systemet det väl och hittar det korrekt.

Tidigare var användarna tvungna att komma ihåg och ange exakta söktermer för att få önskade resultat.

Det var dock svårt att korrekt beskriva den mat man ville äta, och om man inte var bekant med regionen var det skrämmande att lista ut vad man skulle söka efter.

För att hantera detta utvecklade Dining Code AI-baserad teknik och introducerade två nya funktioner i juni 2025.

1. Lokal matrankning

Genom att helt enkelt ange ett regionnamn föreslås populära maträtter i det området och rekommenderade restauranger organiseras och visas baserat på varje matrankning.

Till exempel kan användare i "Sokcho Food Ranking" inte bara kontrollera representativa rätter som bläckfisksundae, mulhoe och mjuk tofugryta, utan även nyckelord som även lokalbefolkningen inte känner till, vilket utökar sökområdet.

2. Avancerat sökfilter

Baserat på de nyckelord som användaren söker efter föreslås automatiskt mycket relevanta nyckelord med hög engagemang.

Om du söker efter "Seongsu Izakaya" presenteras mer specifika filter som yakitori, sake och pubar, vilket gör att användare enkelt kan nå behov som de inte helt kan uttrycka med ord med bara några få klick.

Vi har skapat en struktur där systemet hjälper till med sökningen, så att användarna inte längre behöver oroa sig för vad de ska söka efter.

Detta innebär att du kan nå mer exakta resultat med mindre inmatning. Och dessa två funktioner är tillgängliga för omedelbar användning i Dining Code-appen.

Prova dem själv och meddela oss gärna om det finns några brister.

● Även om det kan se enkelt ut på utsidan, är AI-tekniken verksam inuti.

Dining Codes söksystem visar inte bara en lista.

Det är utformat för att förstå användarens situation och behov, och för att sofistikerat rekommendera restauranger som matchar dem.

● För att helt eliminera behovet av att söka,

förbereder Dining Code ett konversationsbaserat AI-gränssnitt integrerat med generativ AI som chatGPT.

Till exempel,

"Jag ska på en 3-nätters, 4-dagars resa till Jeju Island med min familj i juli; snälla planera en restaurangrundtur åt mig."

Med bara denna enda mening,

kommer AI:n att skapa en restaurangresplan som passar dig perfekt, med hänsyn till tid, plats, preferenser och till och med trender.

GPT utmärker sig på att identifiera användarnas avsikt och presentera resultat på ett lättförståeligt sätt.

Samtidigt, baserat på åratal av ackumulerad teknik för restaurangrekommendationer och dataanalyskapacitet, väljer Dining Code den optimala restaurangen för situationen. Genom samarbetet mellan dessa två tekniker kan användare hitta den perfekta restaurangen på Dining Code med bara ett enda ord.

Denna funktion är för närvarande under forskning och utveckling och är planerad att lanseras när den är klar.

● Dining Code är en teknikdriven restaurangtjänst.

Dining Code är inte bara en tjänst som samlar in och visar recensioner.

Det är en tjänst som leder marknaden genom att exakt analysera stora mängder data och lösa problem med hjälp av teknik.

Naturligtvis är det fortfarande svårt att välja en bra restaurang.

Vi strävar dock efter att fortsätta använda teknik för att lindra den svårigheten.

● En ny matlivsstil med Dining Code

Så att du kan hitta bra restauranger enklare och mer exakt.

Starta din egen nya matlivsstil på Dining Code nu.

● Vi begär endast nödvändiga behörigheter

[Valfria åtkomstbehörigheter]

· Plats: Krävs för att visa aktuell plats och ge information om restauranger i närheten

· Foton: Krävs för att ladda upp restaurangrecensioner och profilfoton

· Kamera: Krävs för direktfotograferingsfunktionen när du skriver recensioner, inklusive restauranginformation och matfoton

* Du kan fortfarande använda tjänsten även om du inte tillåter valfria behörigheter, men det kan finnas begränsningar för användningen av vissa funktioner.

● Kundcenter

Kontakta oss gärna när som helst om du har några frågor eller kommentarer.

[e-mail]

---- Utvecklarkontakt:

Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republiken Korea (Samseong-dong)

06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Direktrapport

Nyheter

○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요

○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.