다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Innehåller annonser
3,8star
3,53 tn recensioner
1 mn+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
● Göra det enklare och roligare att välja en bra restaurang
Enkelt och tillfredsställande sätt att hitta en bra restaurang.
När någon frågar "Vad är Dining Code?"
Vi förklarar det så här.
Faktum är att problemet med att hitta en restaurang inte är nytt.
"Gör du fortfarande det?"
"Är inte reservationer och betalningar viktigare nu för tiden?"
Vi får ofta sådana här svar.
Men bara för att det inte är nytt,
Kan vi verkligen säga att detta gamla problem är löst?
● Det är fortfarande ett svårt och viktigt problem.
Folk oroar sig fortfarande för "Var ska jag äta?"
Du har förmodligen haft erfarenhet av att ändra dina söktermer om och om igen, jämföra flera appar,
och så småningom tröttna på att läsa recensioner.
I en värld där varje restaurang är förpackad som en bra restaurang,
uppgiften att hitta en riktigt bra restaurang har blivit mer komplicerad och svår.
Att hitta en restaurang är början på att äta ute,
och är fortfarande en väsentlig uppgift som inte är löst.
● Dining Code har konsekvent löst detta problem med teknik.
Istället för att dekorera restauranger med innehåll är Dining Code en tjänst som förstår detta problem exakt och löser det genom AI-teknik och dataanalys.
Den första utmaningen var att filtrera bort reklambloggar, välja pålitliga recensioner och rättvist ranka restauranger utifrån dem.
Sedan dess har vi skapat ett recensionsekosystem utan missbruk baserat på en struktur där användarbidrag är kopplade till skälig ersättning.
På detta sätt, i över 10 år,
vi har kontinuerligt förbättrat vår teknikbaserade restaurangsöktjänst under filosofin att "ärligt rekommendera bra restauranger."
● Nu, även om användarna skriver in grovt, kan systemet förstå och hitta rätt söktermer korrekt.
Tidigare var användarna tvungna att mata in sina söktermer korrekt för att få de önskade resultaten.
Men det var svårt att exakt uttrycka maten de ville äta,
och om de inte kände till området så hade de ingen aning om vad de skulle söka efter.
För att lösa detta problem utvecklade Dining Code AI-baserad teknik och introducerade två nya funktioner i juni 2025.
1. Regional livsmedelsrankning
Om du bara anger namnet på regionen, föreslår det populära livsmedel i den regionen,
och organiserar rekommenderade restauranger efter varje matrankning.
Till exempel, i "Sokcho Food Ranking",
du kan kontrollera representativa livsmedel som bläckfiskglass, mulhoe och sundubu,
samt nyckelord som inte ens lokalbefolkningen känner till,
vilket utökar omfattningen av prospektering.
2. Detaljerat sökfilter
Baserat på de sökord som användaren sökte,
mycket relevanta och mycket engagerande sökord föreslås automatiskt.
Om du söker efter "Seongsu Izakaya",
mer specifika filter som yakitori, sake och tavernor föreslås,
så att du enkelt kan nå behov som du inte kunde uttrycka med ord
med bara några klick.
Nu behöver du inte oroa dig för vad du ska söka efter,
men systemet har skapat en struktur som hjälper er att söka tillsammans.
Du kan nå mer exakta resultat med mindre input.
Och dessa två funktioner är tillgängliga just nu i Dining Code-appen.
Upplev det själv och låt oss veta om det finns några brister.
● Även om det ser enkelt ut på utsidan, fungerar AI-teknik inuti.
Dining Codes söksystem
visar inte bara en lista.
Den är utformad för att förstå användarens situation och behov,
och att exakt rekommendera restauranger som passar dessa behov.
● Nu, så att du inte ens behöver söka,
Dining Code förbereder ett konversations-AI-gränssnitt kopplat till generativ AI som chatGPT.
Till exempel,
"Jag ska till Jeju Island för 3 nätter och 4 dagar med min familj i juli. Planera en restaurangtur."
Med bara detta enda ord,
AI kommer att designa ett perfekt matschema för dig,
med hänsyn till tid, plats, smaker och trender.
GPT har styrkan att förstå användarens avsikter
och tolka resultaten på ett lättförståeligt sätt.
Samtidigt väljer Dining Code den bästa restaurangen för situationen baserat på dess restaurangrekommendationsteknik
och dataanalysfunktioner som ackumulerats under åren.
Med samarbetet mellan dessa två tekniker,
användare kan hitta den bästa restaurangen för dem i Dining Code med bara ett ord.
Den här funktionen är för närvarande under FoU och kommer att släppas när den är färdig.
● Dining Code är en teknikdriven restaurangtjänst.
Dining Code är inte bara en tjänst som samlar in och visar recensioner.
Det är en tjänst som exakt analyserar stora mängder data,
och löser problem med teknik för att leda marknaden.
Naturligtvis är det fortfarande svårt att välja restaurang.
Den svårigheten vill vi dock fortsätta att lösa med tekniken.
● Ett nytt matliv, med Dining Code
För att hjälpa dig hitta bra restauranger enklare och mer exakt.
Starta ditt eget nya restaurangliv med Dining Code nu.
● Vi begär endast nödvändiga behörigheter
[Valfria åtkomsträttigheter]
· Platsinformation: Krävs när du visar aktuell plats och tillhandahåller information om närliggande restauranger
· Foton: Krävs vid utvärdering av restauranger och uppladdning av profilbilder
· Kamera: Krävs för direktfotograferingsfunktioner när du skriver recensioner som restauranginformation och matfoton
* Du kan använda tjänsten även om du inte ger valfria behörigheter, men det kan finnas begränsningar för användningen av vissa funktioner.
● Kundcenter
Kontakta oss när som helst om du har några frågor eller kommentarer.
contact@diningcode.com
Enkelt och tillfredsställande sätt att hitta en bra restaurang.
När någon frågar "Vad är Dining Code?"
Vi förklarar det så här.
Faktum är att problemet med att hitta en restaurang inte är nytt.
"Gör du fortfarande det?"
"Är inte reservationer och betalningar viktigare nu för tiden?"
Vi får ofta sådana här svar.
Men bara för att det inte är nytt,
Kan vi verkligen säga att detta gamla problem är löst?
● Det är fortfarande ett svårt och viktigt problem.
Folk oroar sig fortfarande för "Var ska jag äta?"
Du har förmodligen haft erfarenhet av att ändra dina söktermer om och om igen, jämföra flera appar,
och så småningom tröttna på att läsa recensioner.
I en värld där varje restaurang är förpackad som en bra restaurang,
uppgiften att hitta en riktigt bra restaurang har blivit mer komplicerad och svår.
Att hitta en restaurang är början på att äta ute,
och är fortfarande en väsentlig uppgift som inte är löst.
● Dining Code har konsekvent löst detta problem med teknik.
Istället för att dekorera restauranger med innehåll är Dining Code en tjänst som förstår detta problem exakt och löser det genom AI-teknik och dataanalys.
Den första utmaningen var att filtrera bort reklambloggar, välja pålitliga recensioner och rättvist ranka restauranger utifrån dem.
Sedan dess har vi skapat ett recensionsekosystem utan missbruk baserat på en struktur där användarbidrag är kopplade till skälig ersättning.
På detta sätt, i över 10 år,
vi har kontinuerligt förbättrat vår teknikbaserade restaurangsöktjänst under filosofin att "ärligt rekommendera bra restauranger."
● Nu, även om användarna skriver in grovt, kan systemet förstå och hitta rätt söktermer korrekt.
Tidigare var användarna tvungna att mata in sina söktermer korrekt för att få de önskade resultaten.
Men det var svårt att exakt uttrycka maten de ville äta,
och om de inte kände till området så hade de ingen aning om vad de skulle söka efter.
För att lösa detta problem utvecklade Dining Code AI-baserad teknik och introducerade två nya funktioner i juni 2025.
1. Regional livsmedelsrankning
Om du bara anger namnet på regionen, föreslår det populära livsmedel i den regionen,
och organiserar rekommenderade restauranger efter varje matrankning.
Till exempel, i "Sokcho Food Ranking",
du kan kontrollera representativa livsmedel som bläckfiskglass, mulhoe och sundubu,
samt nyckelord som inte ens lokalbefolkningen känner till,
vilket utökar omfattningen av prospektering.
2. Detaljerat sökfilter
Baserat på de sökord som användaren sökte,
mycket relevanta och mycket engagerande sökord föreslås automatiskt.
Om du söker efter "Seongsu Izakaya",
mer specifika filter som yakitori, sake och tavernor föreslås,
så att du enkelt kan nå behov som du inte kunde uttrycka med ord
med bara några klick.
Nu behöver du inte oroa dig för vad du ska söka efter,
men systemet har skapat en struktur som hjälper er att söka tillsammans.
Du kan nå mer exakta resultat med mindre input.
Och dessa två funktioner är tillgängliga just nu i Dining Code-appen.
Upplev det själv och låt oss veta om det finns några brister.
● Även om det ser enkelt ut på utsidan, fungerar AI-teknik inuti.
Dining Codes söksystem
visar inte bara en lista.
Den är utformad för att förstå användarens situation och behov,
och att exakt rekommendera restauranger som passar dessa behov.
● Nu, så att du inte ens behöver söka,
Dining Code förbereder ett konversations-AI-gränssnitt kopplat till generativ AI som chatGPT.
Till exempel,
"Jag ska till Jeju Island för 3 nätter och 4 dagar med min familj i juli. Planera en restaurangtur."
Med bara detta enda ord,
AI kommer att designa ett perfekt matschema för dig,
med hänsyn till tid, plats, smaker och trender.
GPT har styrkan att förstå användarens avsikter
och tolka resultaten på ett lättförståeligt sätt.
Samtidigt väljer Dining Code den bästa restaurangen för situationen baserat på dess restaurangrekommendationsteknik
och dataanalysfunktioner som ackumulerats under åren.
Med samarbetet mellan dessa två tekniker,
användare kan hitta den bästa restaurangen för dem i Dining Code med bara ett ord.
Den här funktionen är för närvarande under FoU och kommer att släppas när den är färdig.
● Dining Code är en teknikdriven restaurangtjänst.
Dining Code är inte bara en tjänst som samlar in och visar recensioner.
Det är en tjänst som exakt analyserar stora mängder data,
och löser problem med teknik för att leda marknaden.
Naturligtvis är det fortfarande svårt att välja restaurang.
Den svårigheten vill vi dock fortsätta att lösa med tekniken.
● Ett nytt matliv, med Dining Code
För att hjälpa dig hitta bra restauranger enklare och mer exakt.
Starta ditt eget nya restaurangliv med Dining Code nu.
● Vi begär endast nödvändiga behörigheter
[Valfria åtkomsträttigheter]
· Platsinformation: Krävs när du visar aktuell plats och tillhandahåller information om närliggande restauranger
· Foton: Krävs vid utvärdering av restauranger och uppladdning av profilbilder
· Kamera: Krävs för direktfotograferingsfunktioner när du skriver recensioner som restauranginformation och matfoton
* Du kan använda tjänsten även om du inte ger valfria behörigheter, men det kan finnas begränsningar för användningen av vissa funktioner.
● Kundcenter
Kontakta oss när som helst om du har några frågor eller kommentarer.
contact@diningcode.com
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Den här appen kan samla in data av följande typ
Plats, Personliga uppgifter och 4 till
Data krypteras inte
Du kan begära att datan raderas
Betyg och recensioner
3,8
3,47 tn recensioner
Nyheter
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Appsupport
phone
Telefonnummer
+8224571304
Om utvecklaren
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304