DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Om appen

##### DataAnalytics för nybörjare ######

Denna app täcker alla koncept som programmerarna behöver för att utveckla sina färdigheter:

 Innehåller 750+ inlärnings- och algoritmbaserade program med källkod.
 Innehåller endast programkällkod och utgående ögonblicksbilder (den innehåller ingen teori, för teorin finns det många böcker tillgängliga).
 Vi använder Python Interpreter och bibliotek för DataAnalytics-programmering.
 Vi använder textredigeraren PyCharm, som är populär bland nybörjare och professionella programmerare och fungerar bra på alla operativsystem.
 Varje kapitel innehåller välplanerad och organiserad samling av program.
 Denna app kommer också att vara till stor hjälp för nybörjare, lärare och utbildare av DataAnalytics-programmering.
 Vi använder små variabel- eller identifierarnamn för bättre läsbarhet i digitala medier som kindle, ipad, tab och mobil.
 Denna app innehåller mycket enklare tillvägagångssätt för kodning.
 Ett enklare tillvägagångssätt används för att organisera programmen för såväl nybörjare som proffs.


-------- FUNKTION ----------

- Innehåller 750+ DataAnalytics självstudieprogram med utdata.
- Mycket enkelt användargränssnitt (UI).
- Steg för steg exempel för att lära dig DataAnalytics-programmering.
- Denna DataAnalytics Learning App är helt OFFLINE.
- Den här appen innehåller också länkar till alla "Våra lärappar".


----- DataAnalytics Learning Description -----
[KAPITELLISTA]

1. Python-introduktion, datatyper och operatörer
2. Selection, Iteration & Strings
3. Lista, Tuple, Dictionary & Set
4. Biblioteksfunktioner, funktioner, moduler och paket
5. Klasser och föremål samt Arvs- och undantagshantering
6. Lambdafunktion, Listförståelse, Karta, Filtrera och Reducera
7. NumPy Introduktion
8. Skapande av matriser och attribut
9. Aritmetiska operationer
10. Indexering & skivning
11. Matematiska funktioner
12. Strängfunktioner
13. Statistik, sökning och sorteringsfunktioner
14. Avancerad indexering och sändning
15. Array-manipulation
16. Matplotlib Introduktion
17. Linjediagram
18. Spridningsdiagram
19. Stapeldiagram
20. Cirkeldiagram
21. Histogramdiagram
22. Box Plot Charts
23. Anpassa plotter/diagram
24. Pandas Introduktion
25. Seriens attribut och metoder
26. Indexering och skivning i serier
27. Serieverksamhet
28. Skapande av dataram och attribut
29. Indexering, urval och åtkomst till data
30. DataFrame Iteration & Operations
31. Exportera och importera dataram
32. Statistisk verksamhet
33. Hantering av saknade data
34. Kombinera och gruppera dataramar
35. Rita diagram med DataFrame


------- Förslag inbjudna -------

Skicka dina förslag angående denna DataAnalytics Learning App via e-post på [e-mail].

##### Vi önskar er all lycka !!! #####

Nyheter

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".