Computational Chemistry (2025–2026 Edition) är en komplett guide på universitetsnivå för doktorander och forskarstuderande. Designad för B.Sc., M.Sc., M.Phil. och PhD-studenter, ger den kursplanstäckning, MCQs och frågesporter för tentor och forskning, stöder konceptbyggande, snabb översyn och självbedömning.
📚 Kursplanöversikt
Den här utgåvan täcker en fullständig kurs av Computational Chemistry arrangerad enhetsmässigt med MCQs och frågesporter. Varje enhet introducerar viktiga begrepp, beräkningsmetoder och problemlösningsförmåga.
🔬 Enhet 1: Introduktion till beräkningskemi
Historia och evolution, omfattning, roll inom forskning & industri, jämförelse med experimentella metoder, mjukvara/verktyg, hårdvarukrav, programmeringsspråk grunderna, datahantering & visualisering, etik & reproducerbarhet.
⚛ Enhet 2: Quantum Chemistry Foundations
Principer för kvantmekanik, Schrödinger-ekvationen, operatorer & observerbara, postulat, approximationsmetoder, variationsprincip & störningsteori, partikel i en låda, kvanttal, Born-Oppenheimer approximation, spin & Pauli uteslutningsprincip.
🧬 Enhet 3: Molecular Orbital Theory and Electronic Structure
Atomorbitaler, hybridisering, LCAO, MO-diagram, Hartree-Fock & SCF, elektronkorrelation, DFT, basuppsättningar, Effektiva kärnpotentialer & pseudopotentialer, ab initio vs semi-empiriska metoder.
🧪 Enhet 4: Beräkningsmetoder för molekylära egenskaper
Potentiella energiytor och stationära punkter, geometrioptimeringstekniker, vibrationsfrekvensanalys, övergångstillstånd, dipolmoment och polariserbarhet, lösningsmedelseffekter: implicita och explicita modeller, UV-Vis-spektra, elektrostatiska potentialer, konformationsanalys och energiprofilering.
🏗 Enhet 5: Molekylär mekanik och kraftfält
Principer, kraftfält (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), bindnings-/vinkel-/torsionsparametrar, icke-bundna interaktioner, energiminimering, biomolekylära tillämpningar, QM-MM, visualisering.
🏃 Enhet 6: Molekylära dynamiksimuleringar
Teori & principer, Newtons ekvationer, integrationsmetoder, termostater & barostater, randvillkor, banaanalys, förbättrad sampling, biomolekylära simuleringar, MD-mjukvara.
🎲 Enhet 7: Monte Carlo Methods in Chemistry
Grunder, stickprov, Metropolis-algoritm, fasjämvikter, simulerad glödgning, statistisk mekanik, hybrid MC-MD, fri energiberäkningar, konvergenskriterier.
🌡 Enhet 8: Beräkningstermodynamik och kinetik
Termodynamiska egenskaper, reaktionskoordinater, övergångstillståndsteori, fri energistörning, katalytiska cykler, entropi & entalpi, kinetisk Monte Carlo, lösningsmedelseffekter, validering med data.
🎶 Enhet 9: Beräkningsspektroskopi
IR & Raman, UV-Vis spektra, Tidsberoende densitet funktionell teori TD-DFT, NMR skift, EPR grunder, spin-orbit effekter, jämförelse med experiment, strukturella tillämpningar.
💡 Enhet 10: Applications of Computational Chemistry
Läkemedelsdesign & dockning, QSAR, katalys, materialdesign, miljökemi, fotokemi, grön kemi och hållbarhetsapplikationer, AI-integration, framtida trender.
✨ Den här appen är inspirerad av författarna: Dr Alexander, T. Imran, Dr Jonathan, A. Qureshi
📥 Ladda ner nu
Ladda ner Computational Chemistry (2025–2026 Edition) för en komplett kursplan, MCQs och frågesporter för att lära dig, öva och bemästra beräkningskemiska koncept på ett professionellt sätt.
Uppdaterades den
23 sep. 2025