Computer Applications in Bio

StudyZoom

Innehåller annonserKöp i appen

Om appen

📚 Datorapplikationer i bio (2025-2026)

🧠 Bemästra biologins framtid genom beräkningar! Klara dina prov med en smart app — som täcker kursplaner, flervalsfrågor, frågesporter och provfrågor från Datorapplikationer i biologi. En komplett digital följeslagare för biologistudenter på kandidat-, kandidat- och IT-nivå.

---

📘 Kapitel 1: Introduktion till datortillämpningar inom biologi
🔹 Omfattning och betydelse av datoranvändning inom biologi
🔹 Historisk utveckling av beräkningsbiologi
🔹 Datorers roll inom modern biologisk vetenskap
🔹 Etiska och samhälleliga implikationer

📗 Kapitel 2: Grunderna i biologiska data och databaser
🔹 Typer av biologiska data – genomiska, proteomiska, metabolomiska
🔹 Struktur och organisation av biologiska databaser
🔹 Primär- och proteindatabaser – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Databassökningsverktyg och tekniker

📙 Kapitel 3: Bioinformatik och sekvensanalys
🔹 DNA-, RNA- och proteinsekvensformat
🔹 Sekvensinriktning – parvis och multipel
🔹 BLAST- och FASTA-algoritmer
🔹 Fylogenetisk trädkonstruktion och analys

📘 Kapitel 4: Beräkningsgenomik och proteomik
🔹 Genomsekvenseringsmetoder och sammansättning
🔹 Funktionell annotering och jämförande genomik
🔹 Proteomanalys och proteinstrukturprediktion
🔹 Tillämpningar inom medicin och jordbruk

📗 Kapitel 5: Systembiologi och beräkningsmodellering
🔹 Systembiologikonceptet
🔹 Matematiska modellerings- och simuleringsverktyg
🔹 Signalvägsanalys och visualisering
🔹 Tillämpningar inom läkemedelsutveckling och personlig medicin

📙 Kapitel 6: Strukturell bioinformatik och molekylär visualisering
🔹 Proteinstrukturnivåer och bestämningsmetoder
🔹 Molekylär modellering och dockningsstudier
🔹 Visualiseringsverktyg – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuell screening och strukturbaserad läkemedelsdesign

📘 Kapitel 7: Biostatistik och dataanalys inom biologi
🔹 Deskriptiv och inferentiell statistik
🔹 Sannolikhet, regression, och korrelation
🔹 Tillämpningar av R och Python inom biologi
🔹 Fallstudier inom datadriven forskning

📗 Kapitel 8: Maskininlärning och artificiell intelligens inom biologi
🔹 Översikt över AI och ML inom livsvetenskap
🔹 Djupinlärning för genomik och proteomik
🔹 AI inom läkemedelsutveckling och medicinsk avbildning
🔹 Utmaningar och framtidsperspektiv

📙 Kapitel 9: Beräkningsverktyg och programvara inom biologi
🔹 NCBI-verktyg och online-resurser
🔹 Genomwebbläsare och visualiseringsplattformar
🔹 Sekvensredigering och programvara med öppen källkod
🔹 Molntjänster inom biologisk forskning

📘 Kapitel 10: Tillämpningar av datavetenskap inom tillämpad biologi
🔹 Datorer inom miljö- och medicinsk biologi
🔹 Beräkningsepidemiologi och sjukdomsmodellering
🔹 Jordbruksbioinformatik och forensisk biologi
🔹 Framtida trender och framväxande trender Teknologier

---

Varför välja den här appen?
🔹 Fullständig kursplan
🔹 Kapitelvisa quiz och flervalsfrågor
🔹 Examensfokuserade frågor
🔹 Lättförståelig struktur
🔹 Perfekt för kandidat-, kandidat- och IT-studenter

✍ Den här appen är inspirerad av författarna:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Ladda ner nu och utforska kraften i datorapplikationer inom biologi!

Nyheter

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio