Multiple regression calculator

10+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Kurvanpassning med linjär och olinjär regression
Multipel regressionskalkylator är ett kurvanpassningsverktyg för att lösa ekvationer med grafiska lösningar. Denna regressionsberäkningsapp konstruerar en kurva eller matematisk formel med minsta kvadratmetoder. Den hjälper dig i grafiska linjära ekvationer och olinjära ekvationer för att lära dig statistik och kurvor beteende på givna serier av datapunkter.
Regression är en användbar statistisk teknik som låter dig uppskatta och utvärdera sambandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Denna kurvanpassade grafräknare har olika statistiska regressionsmodeller för att lösa grafekvationer och statistikproblem inom några sekunder.
Det finns olika modeller för regressionsanalys som polynom, exponentiell, halveringstid, reciprok, gaussisk, etc. Detta är dock en innovativ grafritningsapp för matematikelever, ingenjörer, maskininlärningsprogrammerare och datavetare. Dessutom kan du använda den här kurvdiagrammets grafräknare på flera språk, inklusive engelska, spanska, franska, italienska och tyska.
HUR MAN MATAR IN DATA:
x=1,2,3,4. eller x=-1,-3,0,5,1
y=1,2,3,4     eller y=-1,-3,0.5,1
Du kan använda så många x- och y-värden du vill (mata in obegränsade datapunkter),
Du kan se dina data för att välja lämplig regressionsmodell.
Regressionsmodeller
Multipel regressionskalkylator gör att du kan utföra statistisk analys för dessa modeller
Exponentiell modell (aebx)
Polynommodell (en xn +  an-1 xn  +.....+a0)
Power x-modell (ab^x)
Power b-modell (ax^b)
Logaritmisk modell (log(x+b)+c)
Gaussisk modell (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Half Life-modell (a+b/2x)
Ömsesidig modell (a+b/x)
Michaelis modell (ax/(x+b))
== Anpassa din datamängd
Om du vill anpassa din datauppsättning till ekvationerna som exponentiell, effekt, halveringstid, Michaelis Mentent(Plateau) och Gaussiska kurvor, måste du förse appen med x- och y-datauppsättningar och klicka sedan på motsvarande knapp (för Power kurva, tryck på Power fit-knappen)  (linjär regressionsgraf, olinjär regression, multipel linjär regression, polynomregression, kvadratisk regressionskalkylator). Om du vill anpassa din datauppsättning till en linjär eller polynomkurva, måste du förse appen med graden av polynomet; för en linjär kurva är graden lik med 1

HUR ANVÄNDER MAN APPEN?
LADDA UPP: Med uppladdningsknappen kan du läsa CSV-filer av dina data som lagrats på din telefon eller SD-kort. Data kommer att skrivas i CSV-filformat.
VISA: När du fyller i fälten x och y med dina data klickar du på knappen VISA för att se sambandet mellan x- och y-data.
Välj en modell: När du har tittat på data väljer du lämplig modell som kan passa din data från en tillgänglig lista med modeller.

PASSA: När du har valt en modell från den tillgängliga listan klickar du på PASSA för att anpassa din data till den valda modellen. Efter det kommer du att föras till en annan sida där du kommer att se regressionsmodellen. Den kommer att visa bestämningskoefficienten R-kvadrat.
Du kan uppskatta den monterade modellen till olika x-värden genom att ange fältet xe och sedan klicka på knappen Uppskatta för att visa resultatet i fältet ye.
SPARA: Tryck på spara-knappen för att spara dina data, monterad modell, uppskattad modell vid de givna x-värdena, r-kvadraten och felet för modellen som sparats som CSV- eller txt-filer i din telefonlagring som " model_regression.csv" eller "model_regression.txt" fyller en mapp som heter curve_fitting_data

APPFUNKTIONER:



  • Interaktivt och användarcentrerat gränssnitt

  • Konstruerar en kurva eller matematisk funktion

  • Tillåter att importera eller exportera dina data

  • Använd minsta kvadratmetoder för regression

  • Statistikkalkylator med intuitiv funktionalitet

  • Innehåller flera regressionsmodeller för att lösa ekvationer



Proversion av multipelregressionskalkylator
☆ Inga ADS
☆ Använd mindre minne (RAM)
☆ Lättare filstorlek
Uppdaterades den
11 okt. 2022

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling

Nyheter

Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions