Salvavidas Estadístico
1 tn+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
Bestäm det mest lämpliga statistiska testet för att analysera dina resultat från en biomedicinsk forskning eller ett annat vetenskapsområde genom att besvara tre enkla frågor. Den här appen kan användas i alla statistiska analyssituationer inklusive två variabler (tvåvarig statistik). Det är särskilt användbart inom forskningsområdet och alla vetenskapsgrenar där denna typ av statistisk analys krävs.
Det finns en mycket vanlig svårighet bland hälso- och sjukvårdspersonal när man analyserar resultaten som erhållits i ett forskningsförfarande. Utvecklingen av klinisk aktivitet och dess förberedelse gör det ofta svårt att lära sig att möta metodologiska och statistiska problem. På undervisningsnivå är det komplicerat att utveckla förmågan att utföra matematisk logisk analys för att möta statistiska problem, vilket kräver tid som inte är förenlig med klinisk praxis.
Det finns många manualer och böcker avsedda för denna fråga, liksom en stor mängd matematisk programvara som gör det möjligt att utföra de mest komplexa operationerna och hantera stora mängder data. Mellan den grundläggande kunskap som behövs för att analysera de uppgifter som erhållits i vissa experiment och kunskapen om avancerad statistik och datahantering finns det en lucka som proffs ofta finner oöverstigliga. Att interagera i informationsvärlden och tolka den korrekt är en grundläggande process som varje forskare måste kontrollera för att få korrekta slutsatser som gör att vetenskapen kan gå vidare.
Således presenteras en metod som underlättar valet av det mest lämpliga statistiska testet för varje situation, vilket gör det möjligt för forskarna att analysera sina resultat utan behov av avancerad matematisk eller statistisk utbildning.
Målet med den fysiska enheten "Salvavidas Estadístico" och dess app är att tillhandahålla en 3-stegs guide för att utföra en bivariat analys oberoende och tillämpa de statistiska begrepp som krävs inom de olika vetenskapsområdena. Genom valet av konfrontation av två variabler och utvärdering av deras egenskaper genom 3 frågor kommer det test som bäst passar varje situation inom en forskningsstudie att föreslås, särskilt i analysen av resultaten. Tre frågor presenteras:
1: Vilken typ av variabler testas?
Det första steget består i att svara på vilken typ av konfrontation som står inför från två variabler som kan vara kvantitativa eller kvalitativa (dikotom eller polytom). Alternativen är:
- Kvantitativ kontra kvantitativ.
- Kvantitativ kontra kvalitativ dikotom.
- Kvantitativ kontra polytomisk kvalitativ.
- Dikotom kvalitativ kontra dikotom kvalitativ.
- Polytom kvalitativ kontra dikotom kvalitativ eller polytom.
2: Finns det bra anpassning till normalfördelningen?
För att analysera normaliteten hos en kvantitativ variabel, Shapiro-Wilk-testet om n <30 eller Kolmogorov-Smirnov-testet om n> 30 ska användas. Både Shapiro-Wilk-testet (för <30 fall) och Kolmogorov-Smirnov-testet (för> 30 fall) tolkas på samma sätt. Om resultatet är p> 0,05 kan vi anta normalitet (parametrisk statistik) men om p <0,05 kommer vi att anta en dålig anpassning till normalfördelningen (icke-parametrisk statistik). Det är nödvändigt att svara Ja eller Nej.
3: Är variablerna ihopkopplade?
Två variabler är beroende, parade eller matchas endast när de är direkt relaterade till varandra (samma individer eller fall vid olika tidpunkter). Därför kommer det att vara nödvändigt att utvärdera om den jämförelse som ska upprättas mellan grupperna är parad eller inte. Det är nödvändigt att svara Ja eller Nej.
Efter att ha svarat på dessa tre frågor kommer information att ges om det lämpligaste testet för den specifika situationen som beskrivs.
Salvavidas Estadístico® är ett registrerat varumärke. 2020.
Det finns en mycket vanlig svårighet bland hälso- och sjukvårdspersonal när man analyserar resultaten som erhållits i ett forskningsförfarande. Utvecklingen av klinisk aktivitet och dess förberedelse gör det ofta svårt att lära sig att möta metodologiska och statistiska problem. På undervisningsnivå är det komplicerat att utveckla förmågan att utföra matematisk logisk analys för att möta statistiska problem, vilket kräver tid som inte är förenlig med klinisk praxis.
Det finns många manualer och böcker avsedda för denna fråga, liksom en stor mängd matematisk programvara som gör det möjligt att utföra de mest komplexa operationerna och hantera stora mängder data. Mellan den grundläggande kunskap som behövs för att analysera de uppgifter som erhållits i vissa experiment och kunskapen om avancerad statistik och datahantering finns det en lucka som proffs ofta finner oöverstigliga. Att interagera i informationsvärlden och tolka den korrekt är en grundläggande process som varje forskare måste kontrollera för att få korrekta slutsatser som gör att vetenskapen kan gå vidare.
Således presenteras en metod som underlättar valet av det mest lämpliga statistiska testet för varje situation, vilket gör det möjligt för forskarna att analysera sina resultat utan behov av avancerad matematisk eller statistisk utbildning.
Målet med den fysiska enheten "Salvavidas Estadístico" och dess app är att tillhandahålla en 3-stegs guide för att utföra en bivariat analys oberoende och tillämpa de statistiska begrepp som krävs inom de olika vetenskapsområdena. Genom valet av konfrontation av två variabler och utvärdering av deras egenskaper genom 3 frågor kommer det test som bäst passar varje situation inom en forskningsstudie att föreslås, särskilt i analysen av resultaten. Tre frågor presenteras:
1: Vilken typ av variabler testas?
Det första steget består i att svara på vilken typ av konfrontation som står inför från två variabler som kan vara kvantitativa eller kvalitativa (dikotom eller polytom). Alternativen är:
- Kvantitativ kontra kvantitativ.
- Kvantitativ kontra kvalitativ dikotom.
- Kvantitativ kontra polytomisk kvalitativ.
- Dikotom kvalitativ kontra dikotom kvalitativ.
- Polytom kvalitativ kontra dikotom kvalitativ eller polytom.
2: Finns det bra anpassning till normalfördelningen?
För att analysera normaliteten hos en kvantitativ variabel, Shapiro-Wilk-testet om n <30 eller Kolmogorov-Smirnov-testet om n> 30 ska användas. Både Shapiro-Wilk-testet (för <30 fall) och Kolmogorov-Smirnov-testet (för> 30 fall) tolkas på samma sätt. Om resultatet är p> 0,05 kan vi anta normalitet (parametrisk statistik) men om p <0,05 kommer vi att anta en dålig anpassning till normalfördelningen (icke-parametrisk statistik). Det är nödvändigt att svara Ja eller Nej.
3: Är variablerna ihopkopplade?
Två variabler är beroende, parade eller matchas endast när de är direkt relaterade till varandra (samma individer eller fall vid olika tidpunkter). Därför kommer det att vara nödvändigt att utvärdera om den jämförelse som ska upprättas mellan grupperna är parad eller inte. Det är nödvändigt att svara Ja eller Nej.
Efter att ha svarat på dessa tre frågor kommer information att ges om det lämpligaste testet för den specifika situationen som beskrivs.
Salvavidas Estadístico® är ett registrerat varumärke. 2020.
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
