Digital Signal Processing

Softecks

Innehåller annonser

Om appen

✴ Digital Signal Processing är användningen av datoralgoritmer för att utföra signalbehandling på digitala signaler. Som en underkategori eller ett fält för digital signalbehandling har digital bildbehandling många fördelar jämfört med analog bildbehandling. Det möjliggör ett mycket bredare utbud av algoritmer som ska tillämpas på ingångsdata och kan undvika problem som uppbyggnad av brus och signalförvrängning under bearbetningen. Eftersom bilder definieras över två dimensioner (kanske mer) kan digital bildbehandling modelleras i form av multidimensionella system. ✴

► Denna app är avsedd för eleverna i E & TC, elektroteknik och datavetenskapsteknik. Dessutom bör det vara användbart för alla entusiastiska läsare som vill förstå mer om olika signaler, system och metoder för att bearbeta en digital signal.

   【Ämnen som omfattas av denna app anges nedan】

⇢ Signaler-Definition

⇢ Grundläggande CT-signaler

⇢ Grundläggande DT-signaler

⇢ Klassificering av CT-signaler

⇢ Klassificering av DT-signaler
            
⇢ Diverse Signaler

⇢ Operations on Signals Shifting

⇢ Operations on Signals Scaling

⇢ Operations on Signals Reversal
    
⇢ Operations on Signals Differentiation

⇢ Operations on Signals Integration

⇢ Operations on Signals Convolution

⇢ Statiska system

⇢ Dynamiska system

⇢ Causal Systems

⇢ Non-Causal Systems

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Linjära system

⇢ Icke-linjära system

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Tidsvariantsystem

⇢ Stabila system

⇢ Instabila system

⇢ Systemegenskaper Lösda exempel

⇢ Z-Transform Introduktion

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Existence
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform lösta exempel

⇢ DFT Inledning

⇢ DFT-tidsfrekvensomvandling

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT Linjär filtrering

⇢ DFT-sektionskonvolution

⇢ DFT Discrete Cosine Transform

⇢ DFT Lösta Exempel

⇢ Fast Fourier Transform
              
⇢ In-place Computation

⇢ Datorstödd design

 ⇢ Digital Signal Processing Introduktion (Fortsättning)

⇢ Vad finns inuti en DSP?

⇢ Inbyggda mikroprocessorer

⇢ Högpresterande processorkärna

⇢ Videoinstruktioner

⇢ Effektiv kontrollbehandling

⇢ Överlägsen koddensitet

⇢ Mikrokontrollatorer

⇢ Antena design

⇢ Satellitkommunikation

⇢ Smart Grid

⇢ Trådlösa tidskrifter

⇢ Information Science

⇢ Design och simulering av e-slotspennantenn med koaxialmatning för flera bandapplikationer

⇢ Matningsmetoder

⇢ Digital Signal Processing

⇢ Karakterisering, beskrivning och testning av digitala system

⇢ betydelse i digitala system

⇢ LTI-system

⇢ Impulssvar

⇢ SIGNALER OCH INFORMATION

⇢ SIGNAL PROCESSING METHODS

⇢ NEURAL NETWORKS

⇢ ANVÄNDNINGAR AV DIGITAL SIGNAL PROCESSING

⇢ ADAPTIVE NOISE REDUCTION

⇢ BLIND CHANNEL EQUALIZATION

⇢ SIGNAL KLASSIFICERING OCH PATTERN ERKÄNNANDE

⇢ LINEAR PREDICTION MODELLERING AV SPEECH

⇢ DIGITAL KODNING AV AUDIO SIGNLS

⇢ DETEKTION AV SIGNALER I STÖD

⇢ DIREKT RECEPTION OF WAVES: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
PROVNING OCH ANALOG-TO-DIGITAL CONVERSION

⇢ PROVNING OCH RECONSTRUKTION AV ANALOG SIGNALER

⇢ KVANTITERING

⇢ Signaler, buller och information

⇢ Signalförädlingsmetoder

⇢ Transformbaserad signalbehandling

⇢ Källa-Filter Modellbaserad Signalbehandling

⇢ Digital vattenmarkering

⇢ Bio-medicinsk, MIMO, Signalbehandling

⇢ Echo-avbokning

Nyheter

App Performance Improvements