MATH-CS COMPASS
Köp i appen
10+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
MATH-CS COMPASS överbryggar klyftan mellan ren matematik och datavetenskap, och tillhandahåller en omfattande utbildningsresurs för studenter, forskare och yrkesverksamma.
Grundad av Yusuke Yokota, möter denna plattform ett kritiskt behov i dagens AI-drivna värld: medan datavetare i allt högre grad förlitar sig på avancerade matematiska koncept, saknar de ofta en tydlig överblick över dessa grundläggande idéer. Samtidigt kan rena matematiker förbise de praktiska tillämpningarna av deras teoretiska arbete.
MATH-CS COMPASS erbjuder strukturerade inlärningsvägar inom fyra viktiga domäner:
- LINJÄR ALGEBRA (avsnitt I): Utforska vektorrum, matriser, transformationer, egenvektorer, ortogonalitet och stokastiska matriser. Förstå de matematiska strukturer som ligger till grund för moderna beräkningsmetoder och maskininlärningsalgoritmer.
- BERÄKNING FÖR OPTIMERING & ANALYS (avsnitt II): Masterderivat, integration, gradientnedstigning, Newtons metod, begränsad optimering och måttteori. Lär dig hur kalkylkoncept översätts direkt till algoritmoptimeringstekniker.
- SANNOLIKHET & STATISTIK (Avsnitt III): Fördjupa dig i sannolikhetsteori, slumpvariabler, distributioner, Bayesiansk slutledning, maximal sannolikhetsuppskattning, entropi och Markov-kedjor. Få den statistiska grunden som är avgörande för datavetenskap och maskininlärning.
- DISKRET MATEMATIK & ALGORITHMER (Avsnitt IV): Studera grafteori, kombinatorik, beräkningsteori, boolesk logik, komplexitetsanalys och den grundläggande P vs. NP-frågan. Bygg de algoritmiska tänkande färdigheter som är nödvändiga för datavetenskap.
Till skillnad från typiska utbildningsresurser som antingen enbart fokuserar på abstrakt teori eller praktiska tillämpningar, uppnår MATH-CS COMPASS en balans – presenterar rigorösa matematiska koncept samtidigt som de framhäver deras relevans för datavetenskap, AI och teknik.
Plattformen är designad med tillgänglighet i åtanke och erbjuder tydliga förklaringar som hjälper rena matematiker att förstå verkliga tillämpningar och gör det möjligt för datavetare att förstå den teoretiska grunden för sitt område. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt skapar en unik resurs som tjänar båda gemenskaperna.
Oavsett om du är en student som vill stärka din matematiska grund, en forskare som utforskar tvärvetenskapliga kopplingar eller en professionell som tillämpar matematiska begrepp i ditt arbete, ger MATH-CS COMPASS insikter och resurser för att stödja din resa.
Följ med oss och utforska den fascinerande skärningspunkten där ren matematik möter tillämpad datavetenskap – där teoretisk elegans förvandlas till teknisk innovation.
Obs! Innehållet uppdateras regelbundet med nya resurser och ämnen.
Grundad av Yusuke Yokota, möter denna plattform ett kritiskt behov i dagens AI-drivna värld: medan datavetare i allt högre grad förlitar sig på avancerade matematiska koncept, saknar de ofta en tydlig överblick över dessa grundläggande idéer. Samtidigt kan rena matematiker förbise de praktiska tillämpningarna av deras teoretiska arbete.
MATH-CS COMPASS erbjuder strukturerade inlärningsvägar inom fyra viktiga domäner:
- LINJÄR ALGEBRA (avsnitt I): Utforska vektorrum, matriser, transformationer, egenvektorer, ortogonalitet och stokastiska matriser. Förstå de matematiska strukturer som ligger till grund för moderna beräkningsmetoder och maskininlärningsalgoritmer.
- BERÄKNING FÖR OPTIMERING & ANALYS (avsnitt II): Masterderivat, integration, gradientnedstigning, Newtons metod, begränsad optimering och måttteori. Lär dig hur kalkylkoncept översätts direkt till algoritmoptimeringstekniker.
- SANNOLIKHET & STATISTIK (Avsnitt III): Fördjupa dig i sannolikhetsteori, slumpvariabler, distributioner, Bayesiansk slutledning, maximal sannolikhetsuppskattning, entropi och Markov-kedjor. Få den statistiska grunden som är avgörande för datavetenskap och maskininlärning.
- DISKRET MATEMATIK & ALGORITHMER (Avsnitt IV): Studera grafteori, kombinatorik, beräkningsteori, boolesk logik, komplexitetsanalys och den grundläggande P vs. NP-frågan. Bygg de algoritmiska tänkande färdigheter som är nödvändiga för datavetenskap.
Till skillnad från typiska utbildningsresurser som antingen enbart fokuserar på abstrakt teori eller praktiska tillämpningar, uppnår MATH-CS COMPASS en balans – presenterar rigorösa matematiska koncept samtidigt som de framhäver deras relevans för datavetenskap, AI och teknik.
Plattformen är designad med tillgänglighet i åtanke och erbjuder tydliga förklaringar som hjälper rena matematiker att förstå verkliga tillämpningar och gör det möjligt för datavetare att förstå den teoretiska grunden för sitt område. Detta tvärvetenskapliga tillvägagångssätt skapar en unik resurs som tjänar båda gemenskaperna.
Oavsett om du är en student som vill stärka din matematiska grund, en forskare som utforskar tvärvetenskapliga kopplingar eller en professionell som tillämpar matematiska begrepp i ditt arbete, ger MATH-CS COMPASS insikter och resurser för att stödja din resa.
Följ med oss och utforska den fascinerande skärningspunkten där ren matematik möter tillämpad datavetenskap – där teoretisk elegans förvandlas till teknisk innovation.
Obs! Innehållet uppdateras regelbundet med nya resurser och ämnen.
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Nyheter
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Appsupport
Om utvecklaren
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
