Matrix Calculus

Köp i appen
500+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Matrix Calculus är den bästa aktuella applikationskalkylatorn för matematiska operationer som involverar tal, matriser och flerdimensionella matriser för reella och komplexa tal.
den kan utföra alla vanliga matematiska beräkningar på tal, vektorer (matriser med storlek 1) och matriser från 2 till 5 dimensioner.
Tal kan vara reella eller komplexa, både i normala operationer och i matriser;
Matrix Calculus har också en nyckel som låter dig verka uteslutande i det verkliga fältet eller i det komplexa fältet,
vilket ger ett fel om fältet är verkligt och resultatet av operationen är komplext;
för att arbeta på komplexa tal Matrix Calculus kräver betalning av en in-app.
De enda gränserna för matriser är följande:
- Mått på en matris från 1 till 5
- Maximal total längd av en matris som är mindre än 3200
- Maximal längd för en matrisdimension = 50

De möjliga operationerna är standarden för matematik och följande matrisoperationer:

* = produktmatris
/ = division av två matriser, eller produkt av den inversa matrisen
^ = makten hos en matris
+ = summamatris
- = skillnadsmatris
Det = Determinant
Tra = matristransponera
Inv = matrisinvers
Adj = adjoint matris
tr(A) = spår av matris A
Enhet = matrisenhet
Rank = matrisrang
Erf = felfunktion erf
REF = matris i Row Echelon Form (systemlösning)
Följande matrisoperationer fungerar endast med Pro-versionen:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo invers
Eigen = matrisegenvärden
Evekt = matrisegenvektorer
Vsing = matris singularvärden S
Uvect = vänster vektorsingularmatris U
Vvect = höger vektorsingularmatris V
Dsum = matris direkt summa
Yttre = yttre produkt
L(L*L’) = Nedre triangolär matris L så att A = L*L’
Q(Q*R) = Vänster matris Q så att A = Q*R
R(Q*R) = Wright-matris R så att A = Q*R
Jordan = Jordan matris J
||A|| = Frobenius norm
e^A = exponentiell av matris A
√ A = kvadratrotmatris

Om matrisen tillåter är det också möjligt att beräkna en matrisfunktion, där funktionen är en av räknarens funktion, till exempel (A = matris):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Uppdaterades den
21 aug. 2024

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling