ダニ捕りアプリ
Innehåller annonser
1 tn+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
Tick trap-appen är en fästingförebyggande app som har användbara funktioner som att hitta fästingar i huset, fästing AI-concierge och 3-månaders timer.
[Huvud funktioner]
■Dani AI concierge (chat BOT-funktion som svarar på frågor om kvalster)
Vi har anpassat OpenAI:s genererade AI "Chat GPT" för att vara relaterad till fästingar.
Stöder röstinmatning och röstsvar. (*Vi planerar att stödja bilder i framtiden.)
Vi använder tick-innehåll från vårt företags webbplats/blogg som inlärningsdata, och vi kommer att använda big data relaterad till ticks som Nichihaku Research Institute har samlat på sig genom experiment och forskning under många år.
■3-månaders timer (timerfunktion för att meddela utvecklingen av 3 månader)
En cirkulär mätare visar visuellt antalet dagar som har gått sedan den fästingförebyggande produkten installerades, och ett pushmeddelande kommer att meddela dig när det är dags att byta ut den.
■Kvalstersökning (funktion för att hitta dammkvalster inomhus)
① Observationsområde
Dammkvalster som bor i huset är mycket små och svåra att känna igen med blotta ögat, så de flesta har aldrig sett dem. Därför är det svårt att avgöra var kvalstren finns med hjälp av kvalstret efter installationen.
Det finns en funktion som kallas observation area display (ursprunglig inställning: ON), och en gul bandformad ram visas på skärmen. Genom att justera placeringen av fästingsiktssatsen så att den överlappar den yttre ramen kan du känna till området du ska observera.
②Kvalsterkontaminationsnivå
När du trycker på start startar bedömningen av fästing AI, och efter tre bedömningar i realtid kommer nivån för fästingkontamination att visas i fem steg. Detta är vårt egenutvecklade index som anger graden av dammkvalsterförorening i miljön genom att uppskatta mängden dammkvalsterallergen på installationsplatsen från data som antalet dammkvalster och rengöringsfrekvens. Det är nödvändigt att registrera installationsdatum och rengöringsfrekvens för den visuella inspektionssatsen i förväg.
*För att använda den här funktionen behöver du Nissaku Institutes "Mite Visualization Kit" separat.
*Beroende på kameraförhållandena (reflekterat ljus, närvaro eller frånvaro av reflektioner, grad av kameraskakning, ljusstyrka i rummet, etc.), kan det finnas skillnader i resultaten vid beräkning av antalet bockar. Ursäkta.
*Patenterad.
■Kvalstertyper (funktion för att bestämma typen av inomhuskvalster)
Du kan bestämma vilka typer av dammkvalster och kvalster, som sägs stå för över 80 % av de inomhuskvalster som bor i ditt hem.
*För att använda den här funktionen behöver du Nissaku Institutes "Mite Visualization Kit" separat.
[Appkompatibel miljö]
Kompatibel OS-version: Android 11 eller senare
*Du kanske inte kan ladda ner eller använda den på vissa enheter. anteckna det.
[Huvud funktioner]
■Dani AI concierge (chat BOT-funktion som svarar på frågor om kvalster)
Vi har anpassat OpenAI:s genererade AI "Chat GPT" för att vara relaterad till fästingar.
Stöder röstinmatning och röstsvar. (*Vi planerar att stödja bilder i framtiden.)
Vi använder tick-innehåll från vårt företags webbplats/blogg som inlärningsdata, och vi kommer att använda big data relaterad till ticks som Nichihaku Research Institute har samlat på sig genom experiment och forskning under många år.
■3-månaders timer (timerfunktion för att meddela utvecklingen av 3 månader)
En cirkulär mätare visar visuellt antalet dagar som har gått sedan den fästingförebyggande produkten installerades, och ett pushmeddelande kommer att meddela dig när det är dags att byta ut den.
■Kvalstersökning (funktion för att hitta dammkvalster inomhus)
① Observationsområde
Dammkvalster som bor i huset är mycket små och svåra att känna igen med blotta ögat, så de flesta har aldrig sett dem. Därför är det svårt att avgöra var kvalstren finns med hjälp av kvalstret efter installationen.
Det finns en funktion som kallas observation area display (ursprunglig inställning: ON), och en gul bandformad ram visas på skärmen. Genom att justera placeringen av fästingsiktssatsen så att den överlappar den yttre ramen kan du känna till området du ska observera.
②Kvalsterkontaminationsnivå
När du trycker på start startar bedömningen av fästing AI, och efter tre bedömningar i realtid kommer nivån för fästingkontamination att visas i fem steg. Detta är vårt egenutvecklade index som anger graden av dammkvalsterförorening i miljön genom att uppskatta mängden dammkvalsterallergen på installationsplatsen från data som antalet dammkvalster och rengöringsfrekvens. Det är nödvändigt att registrera installationsdatum och rengöringsfrekvens för den visuella inspektionssatsen i förväg.
*För att använda den här funktionen behöver du Nissaku Institutes "Mite Visualization Kit" separat.
*Beroende på kameraförhållandena (reflekterat ljus, närvaro eller frånvaro av reflektioner, grad av kameraskakning, ljusstyrka i rummet, etc.), kan det finnas skillnader i resultaten vid beräkning av antalet bockar. Ursäkta.
*Patenterad.
■Kvalstertyper (funktion för att bestämma typen av inomhuskvalster)
Du kan bestämma vilka typer av dammkvalster och kvalster, som sägs stå för över 80 % av de inomhuskvalster som bor i ditt hem.
*För att använda den här funktionen behöver du Nissaku Institutes "Mite Visualization Kit" separat.
[Appkompatibel miljö]
Kompatibel OS-version: Android 11 eller senare
*Du kanske inte kan ladda ner eller använda den på vissa enheter. anteckna det.
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
