Data Science Basics Quiz

CodeNest Studios

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Maswali ya Misingi ya Sayansi ya Data ni programu ya Misingi ya Sayansi ya Data iliyoundwa ili kuwasaidia wanafunzi, wanafunzi na wataalamu kuimarisha uelewa wao wa dhana za sayansi ya data kupitia maswali shirikishi ya chaguo-nyingi (MCQs). Programu hii hutoa njia iliyopangwa ya kufanya mazoezi ya mada muhimu kama vile ukusanyaji wa data, kusafisha, takwimu, uwezekano, kujifunza kwa mashine, kuona, data kubwa na maadili.

Iwe unajitayarisha kwa mitihani, mahojiano, au unataka tu kuboresha ujuzi wako, programu ya Maswali ya Misingi ya Sayansi ya Data hurahisisha kujifunza, kufikiwa na kufaulu.

🔹 Vipengele Muhimu vya Programu ya Maswali ya Misingi ya Sayansi ya Data

Mazoezi ya msingi wa MCQ kwa kujifunza na kusahihisha bora.

Inashughulikia ukusanyaji wa data, takwimu, ML, data kubwa, taswira, maadili.

Inafaa kwa wanafunzi, wanaoanza, wataalamu, na wanaotarajia kazi.

Programu ya Misingi ya Sayansi ya Data ambayo ni rafiki na nyepesi.

📘 Mada Zinazohusika katika Maswali ya Msingi ya Sayansi ya Data
1. Utangulizi wa Sayansi ya Data

Ufafanuzi - Sehemu ya taaluma mbalimbali inayotoa maarifa kutoka kwa data.

Lifecycle - Mkusanyiko wa data, kusafisha, uchambuzi na taswira.

Maombi - Huduma ya afya, fedha, teknolojia, utafiti, biashara.

Aina za Data - Iliyoundwa, isiyo na muundo, muundo wa nusu, utiririshaji.

Ujuzi Unaohitajika - Kupanga, takwimu, taswira, maarifa ya kikoa.

Maadili - Faragha, haki, upendeleo, matumizi ya kuwajibika.

2. Ukusanyaji wa Data & Vyanzo

Data ya Msingi - Tafiti, majaribio, uchunguzi.

Data ya Sekondari - Ripoti, seti za data za serikali, vyanzo vilivyochapishwa.

API - Ufikiaji wa kimfumo wa data mkondoni.

Kuchakata kwa Wavuti - Kuchimba yaliyomo kutoka kwa wavuti.

Hifadhidata - SQL, NoSQL, uhifadhi wa wingu.

Vyanzo Vikubwa vya Data - Mitandao ya kijamii, IoT, mifumo ya manunuzi.

3. Kusafisha na Kutayarisha Data

Kushughulikia Data Iliyokosekana - Uingizaji, tafsiri, kuondolewa.

Mabadiliko - Kurekebisha, kuongeza, vigezo vya usimbaji.

Utambuzi wa Nje - Ukaguzi wa takwimu, nguzo, taswira.

Ujumuishaji wa data - Kuunganisha hifadhidata nyingi.

Kupunguza - Uchaguzi wa kipengele, kupunguza mwelekeo.

Ukaguzi wa ubora - Usahihi, uthabiti, ukamilifu.

4. Uchambuzi wa Data ya Uchunguzi (EDA)

Takwimu za Maelezo - Maana, tofauti, kupotoka kwa kawaida.

Taswira - Histograms, scatterplots, heatmaps.

Uwiano - Kuelewa mahusiano ya kutofautiana.

Uchambuzi wa Usambazaji - Kawaida, skewness, kurtosis.

Uchambuzi wa Kitengo - Hesabu za masafa, viwanja vya baa.

Zana za EDA - Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

5. Takwimu & Msingi wa Uwezekano

Dhana za Uwezekano - Matukio, matokeo, nafasi za sampuli.

Vigezo Nasibu - Tofauti dhidi ya kuendelea.

Usambazaji - Kawaida, binomial, Poisson, kielelezo nk.

6. Misingi ya Kujifunza kwa Mashine

Mafunzo Yanayosimamiwa - Mafunzo yenye data iliyo na lebo.

Kujifunza Kutosimamiwa - Kuunganisha, mwelekeo n.k.

7. Taswira ya Data & Mawasiliano

Chati - Mstari, baa, pai, tawanya.

Dashibodi - zana za BI za taswira shirikishi.

Usimulizi wa Hadithi - Ufahamu wazi na masimulizi yaliyopangwa.

Zana - Jedwali, Power BI, Studio ya Data ya Google.

Maktaba za Python - Matplotlib, Seaborn.

8. Data Kubwa & Zana

Tabia - Kiasi, kasi, anuwai, ukweli.

Mfumo wa ikolojia wa Hadoop - HDFS, MapReduce, Hive, Nguruwe.

Apache Spark - Kompyuta iliyosambazwa, uchanganuzi wa wakati halisi.

Majukwaa ya Wingu - AWS, Azure, Google Cloud.

Hifadhidata - SQL dhidi ya NoSQL.

Data ya Utiririshaji - Kafka, Flink mabomba.

9. Maadili ya Data na Usalama

Faragha ya Data - Kulinda taarifa za kibinafsi.

Upendeleo - Kuzuia mifano isiyo ya haki au ya kibaguzi.

Maadili ya AI - Uwazi, uwajibikaji, wajibu.

Usalama - Usimbaji fiche, uthibitishaji, udhibiti wa ufikiaji.

🎯 Nani Anaweza Kutumia Maswali ya Msingi ya Sayansi ya Data?

Wanafunzi - Jifunze na urekebishe dhana za sayansi ya data.

Wanaoanza - Jenga msingi katika misingi ya sayansi ya data.

Waombaji wa Mtihani wa Ushindani - Jitayarishe kwa mitihani ya IT na uchambuzi.

Wanaotafuta Kazi - Fanya mazoezi ya MCQ kwa mahojiano katika majukumu ya data.

Wataalamu - Onyesha upya dhana na zana muhimu.

📥 Pakua Maswali ya Misingi ya Sayansi ya Data sasa na uanze safari yako ya sayansi ya data leo!