Learn Prompt Engineering

Concept Developers

Kuhusu programu hii

"Uhandisi wa haraka" kwa kawaida hurejelea mchakato wa kubuni na kutengeneza vidokezo au pembejeo za modeli ya lugha ya AI. Katika muktadha wa modeli ya GPT-3.5 ya OpenAI, uhandisi wa papo hapo unahusisha kuunda maagizo, maswali au muktadha bora ili kuongoza uzalishaji wa modeli na kufikia matokeo yanayohitajika.

Uhandisi wa haraka ni muhimu ili kutoa majibu sahihi na muhimu kutoka kwa muundo wa lugha. Kwa kubuni vidokezo kwa uangalifu, wasanidi wanaweza kudhibiti matokeo na kuelekeza muundo kuelekea matokeo yanayotarajiwa. Hii inahusisha kuelewa uwezo na mapungufu ya modeli na kuunda vidokezo vinavyoleta taarifa au majibu unayotaka.

Uhandisi wa haraka unaofaa unaweza kuhusisha mbinu kama vile kutoa maagizo wazi, kubainisha muundo au muundo wa matokeo unayotaka, au kutoa muktadha na maelezo ya usuli ili kuongoza uelewaji wa muundo. Inaweza pia kuhusisha majaribio na marudio ili kuboresha vidokezo na kuboresha ubora wa maudhui yaliyozalishwa.

Kwa ujumla, uhandisi wa papo hapo una jukumu muhimu katika kuongeza uwezo wa miundo ya lugha ya AI na kutumia uwezo wao ili kutoa matokeo muhimu na yenye maana katika matumizi mbalimbali, kama vile chatbots, uzalishaji wa maudhui, tafsiri ya lugha, na zaidi.

Vipengele vipya

Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.