다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Ina matangazo
4.1star
Maoni elfu 3.67
Kila mtu
info
1M+
Vipakuliwa
Kuhusu programu hii
● Kufanya mchakato wa kuchagua mgahawa mzuri kuwa rahisi na wa kufurahisha zaidi
Kupata mgahawa mzuri kwa urahisi na kwa kuridhisha.
Mtu anapouliza, "Je, Kanuni ya Kula ni huduma ya aina gani?", tunaielezea hivi:
Kwa kweli, tatizo la kupata mgahawa si jambo jipya.
"Bado unafanya hivyo?"
"Je, kuweka nafasi au malipo si muhimu zaidi siku hizi?"
Mara nyingi tunakutana na hisia kama hizi.
Lakini kwa sababu tu si jambo jipya, je, tunaweza kusema kwamba tatizo hili la zamani limetatuliwa kweli?
● Linabaki kuwa suala gumu na muhimu.
Hata leo, watu hujisumbua kuhusu swali, "Nilishe wapi?"
Huenda umewahi kupata, angalau mara moja, kuchoka baada ya kubadilisha maneno yako ya utafutaji mara kwa mara, kulinganisha programu mbalimbali, na kusoma mapitio.
Katika ulimwengu ambapo kila mgahawa umewekwa kama "mgahawa mzuri," kupata mgahawa mzuri kweli kumekuwa gumu na kugumu zaidi.
Kupata mgahawa ni mwanzo wa kula nje, na bado ni changamoto ya msingi ambayo bado haijatatuliwa.
● Dining Code imetatua tatizo hili mara kwa mara kupitia teknolojia.
Dining Code ni huduma ambayo haipendezi tu maudhui ya migahawa, bali inaelewa kwa usahihi suala hili na kulitatua kupitia teknolojia ya AI na uchambuzi wa data.
Changamoto yetu ya awali ilikuwa kukuza teknolojia inayochuja blogu za matangazo, huchagua mapitio yanayoaminika, na kuorodhesha migahawa kwa usawa kulingana na hayo.
Tangu wakati huo, tumejenga mfumo ikolojia wa mapitio usio na matumizi mabaya kulingana na muundo ambapo michango ya watumiaji inahusishwa na fidia ya haki.
Kwa njia hii, kwa zaidi ya miaka 10, chini ya falsafa ya "kupendekeza kwa uaminifu migahawa mizuri," tumekuwa tukiboresha huduma yetu ya utafutaji wa migahawa inayotegemea teknolojia.
● Sasa, hata kama mtumiaji anaingiza kitu kwa ukali, mfumo unakielewa vizuri na kukipata kwa usahihi.
Hapo awali, watumiaji walipaswa kukumbuka na kuingiza maneno sahihi ya utafutaji ili kupata matokeo yaliyohitajika.
Hata hivyo, ilikuwa vigumu kuelezea kwa usahihi chakula ambacho mtu alitaka kula, na ikiwa mtu hakuwa na uzoefu na eneo hilo, ilikuwa vigumu kujua cha kutafuta.
Ili kushughulikia hili, Dining Code ilitengeneza teknolojia inayotegemea akili bandia (AI) na kuanzisha vipengele viwili vipya mnamo Juni 2025.
1. Upangaji wa Chakula cha Eneo
Kuingiza tu jina la eneo kunapendekeza vyakula maarufu katika eneo hilo na kupanga na kuonyesha migahawa inayopendekezwa kulingana na kila ukadiriaji wa chakula.
Kwa mfano, katika 'Upangaji wa Chakula cha Sokcho,' watumiaji wanaweza kuangalia sio tu vyakula vinavyowakilisha kama vile squid sundae, mulhoe, na kitoweo laini cha tofu, lakini pia maneno muhimu ambayo hata wenyeji hawayajui, na hivyo kupanua wigo wa utafutaji.
2. Kichujio cha Utafutaji wa Kina
Kulingana na maneno muhimu yaliyotafutwa na mtumiaji, inapendekeza kiotomatiki maneno muhimu muhimu sana na yenye ushiriki mkubwa.
Ukitafuta 'Seongsu Izakaya,' vichujio maalum zaidi kama vile yakitori, sake, na baa huwasilishwa, na kuruhusu watumiaji kufikia kwa urahisi mahitaji ambayo hawakuweza kuelezea kikamilifu kwa maneno kwa mibofyo michache tu.
Tumeunda muundo ambapo mfumo husaidia katika utafutaji, kwa hivyo watumiaji hawapaswi tena kuwa na wasiwasi kuhusu cha kutafuta.
Hii ina maana kwamba unaweza kufikia matokeo sahihi zaidi kwa kuingiza kidogo. Na vipengele hivi viwili vinapatikana kwa matumizi ya haraka kwenye programu ya Dining Code.
Tafadhali jaribu mwenyewe, na jisikie huru kutujulisha ikiwa kuna mapungufu yoyote.
● Ingawa inaweza kuonekana rahisi kwa nje, teknolojia ya AI inafanya kazi ndani.
Mfumo wa utafutaji wa Dining Code hauonyeshi tu orodha.
Umeundwa ili kuelewa hali na mahitaji ya mtumiaji, na kupendekeza migahawa inayolingana naye kwa ustadi.
● Ili kuondoa hitaji la kutafuta kabisa,
Dining Code inaandaa kiolesura cha mazungumzo cha AI kilichounganishwa na AI ya uzalishaji kama vile chatGPT.
Kwa mfano,
"Ninaenda kwenye safari ya usiku 3, siku 4 kwenda Kisiwa cha Jeju na familia yangu mwezi Julai; tafadhali nipangie ziara ya mgahawa."
Kwa sentensi hii moja tu,
AI itaunda ratiba ya kula inayokufaa kikamilifu, kwa kuzingatia wakati, eneo, mapendeleo, na hata mitindo.
GPT inafanikiwa katika kutambua nia ya mtumiaji na kuwasilisha matokeo kwa njia rahisi kueleweka.
Wakati huo huo, kulingana na miaka mingi ya teknolojia ya mapendekezo ya migahawa na uwezo wa uchambuzi wa data, Dining Code huchagua mgahawa bora kwa hali hiyo. Kupitia ushirikiano wa teknolojia hizi mbili,
watumiaji wanaweza kupata mgahawa unaofaa kwenye Dining Code kwa neno moja tu.
Kipengele hiki kwa sasa kiko chini ya utafiti na maendeleo na kimepangwa kuzinduliwa kitakapokamilika.
● Dining Code ni huduma ya mgahawa inayoendeshwa na teknolojia.
Dining Code si huduma tu inayokusanya na kuonyesha mapitio.
Ni huduma inayoongoza sokoni kwa kuchanganua kwa usahihi kiasi kikubwa cha data na kutatua matatizo kupitia teknolojia.
Bila shaka, kuchagua mgahawa mzuri bado ni vigumu.
Hata hivyo, tunalenga kuendelea kutumia teknolojia ili kupunguza ugumu huo.
● Mtindo mpya wa maisha ya kula na Dining Code
Ili uweze kupata migahawa mizuri kwa urahisi na kwa usahihi zaidi.
Anza mtindo wako mpya wa maisha ya kula kwenye Dining Code sasa.
● Tunaomba ruhusa muhimu pekee
[Ruhusa za Ufikiaji Hiari]
· Mahali: Inahitajika kwa kuonyesha eneo la sasa na kutoa taarifa kuhusu migahawa iliyo karibu
· Picha: Inahitajika kwa kupakia maoni ya migahawa na picha za wasifu
· Kamera: Inahitajika kwa ajili ya kipengele cha upigaji picha wa moja kwa moja wakati wa kuandika maoni, ikiwa ni pamoja na taarifa za migahawa na picha za chakula
* Bado unaweza kutumia huduma hata kama huruhusu ruhusa za hiari, lakini kunaweza kuwa na vikwazo katika matumizi ya baadhi ya vipengele.
● Kituo cha Wateja
Tafadhali jisikie huru kuwasiliana nasi wakati wowote ikiwa una maswali au maoni yoyote.
contact@diningcode.com
---- Mawasiliano ya Msanidi Programu:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Jamhuri ya Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nambari. 2016-Seoul Gangnam-01184 Ripoti ya Moja kwa Moja
Kupata mgahawa mzuri kwa urahisi na kwa kuridhisha.
Mtu anapouliza, "Je, Kanuni ya Kula ni huduma ya aina gani?", tunaielezea hivi:
Kwa kweli, tatizo la kupata mgahawa si jambo jipya.
"Bado unafanya hivyo?"
"Je, kuweka nafasi au malipo si muhimu zaidi siku hizi?"
Mara nyingi tunakutana na hisia kama hizi.
Lakini kwa sababu tu si jambo jipya, je, tunaweza kusema kwamba tatizo hili la zamani limetatuliwa kweli?
● Linabaki kuwa suala gumu na muhimu.
Hata leo, watu hujisumbua kuhusu swali, "Nilishe wapi?"
Huenda umewahi kupata, angalau mara moja, kuchoka baada ya kubadilisha maneno yako ya utafutaji mara kwa mara, kulinganisha programu mbalimbali, na kusoma mapitio.
Katika ulimwengu ambapo kila mgahawa umewekwa kama "mgahawa mzuri," kupata mgahawa mzuri kweli kumekuwa gumu na kugumu zaidi.
Kupata mgahawa ni mwanzo wa kula nje, na bado ni changamoto ya msingi ambayo bado haijatatuliwa.
● Dining Code imetatua tatizo hili mara kwa mara kupitia teknolojia.
Dining Code ni huduma ambayo haipendezi tu maudhui ya migahawa, bali inaelewa kwa usahihi suala hili na kulitatua kupitia teknolojia ya AI na uchambuzi wa data.
Changamoto yetu ya awali ilikuwa kukuza teknolojia inayochuja blogu za matangazo, huchagua mapitio yanayoaminika, na kuorodhesha migahawa kwa usawa kulingana na hayo.
Tangu wakati huo, tumejenga mfumo ikolojia wa mapitio usio na matumizi mabaya kulingana na muundo ambapo michango ya watumiaji inahusishwa na fidia ya haki.
Kwa njia hii, kwa zaidi ya miaka 10, chini ya falsafa ya "kupendekeza kwa uaminifu migahawa mizuri," tumekuwa tukiboresha huduma yetu ya utafutaji wa migahawa inayotegemea teknolojia.
● Sasa, hata kama mtumiaji anaingiza kitu kwa ukali, mfumo unakielewa vizuri na kukipata kwa usahihi.
Hapo awali, watumiaji walipaswa kukumbuka na kuingiza maneno sahihi ya utafutaji ili kupata matokeo yaliyohitajika.
Hata hivyo, ilikuwa vigumu kuelezea kwa usahihi chakula ambacho mtu alitaka kula, na ikiwa mtu hakuwa na uzoefu na eneo hilo, ilikuwa vigumu kujua cha kutafuta.
Ili kushughulikia hili, Dining Code ilitengeneza teknolojia inayotegemea akili bandia (AI) na kuanzisha vipengele viwili vipya mnamo Juni 2025.
1. Upangaji wa Chakula cha Eneo
Kuingiza tu jina la eneo kunapendekeza vyakula maarufu katika eneo hilo na kupanga na kuonyesha migahawa inayopendekezwa kulingana na kila ukadiriaji wa chakula.
Kwa mfano, katika 'Upangaji wa Chakula cha Sokcho,' watumiaji wanaweza kuangalia sio tu vyakula vinavyowakilisha kama vile squid sundae, mulhoe, na kitoweo laini cha tofu, lakini pia maneno muhimu ambayo hata wenyeji hawayajui, na hivyo kupanua wigo wa utafutaji.
2. Kichujio cha Utafutaji wa Kina
Kulingana na maneno muhimu yaliyotafutwa na mtumiaji, inapendekeza kiotomatiki maneno muhimu muhimu sana na yenye ushiriki mkubwa.
Ukitafuta 'Seongsu Izakaya,' vichujio maalum zaidi kama vile yakitori, sake, na baa huwasilishwa, na kuruhusu watumiaji kufikia kwa urahisi mahitaji ambayo hawakuweza kuelezea kikamilifu kwa maneno kwa mibofyo michache tu.
Tumeunda muundo ambapo mfumo husaidia katika utafutaji, kwa hivyo watumiaji hawapaswi tena kuwa na wasiwasi kuhusu cha kutafuta.
Hii ina maana kwamba unaweza kufikia matokeo sahihi zaidi kwa kuingiza kidogo. Na vipengele hivi viwili vinapatikana kwa matumizi ya haraka kwenye programu ya Dining Code.
Tafadhali jaribu mwenyewe, na jisikie huru kutujulisha ikiwa kuna mapungufu yoyote.
● Ingawa inaweza kuonekana rahisi kwa nje, teknolojia ya AI inafanya kazi ndani.
Mfumo wa utafutaji wa Dining Code hauonyeshi tu orodha.
Umeundwa ili kuelewa hali na mahitaji ya mtumiaji, na kupendekeza migahawa inayolingana naye kwa ustadi.
● Ili kuondoa hitaji la kutafuta kabisa,
Dining Code inaandaa kiolesura cha mazungumzo cha AI kilichounganishwa na AI ya uzalishaji kama vile chatGPT.
Kwa mfano,
"Ninaenda kwenye safari ya usiku 3, siku 4 kwenda Kisiwa cha Jeju na familia yangu mwezi Julai; tafadhali nipangie ziara ya mgahawa."
Kwa sentensi hii moja tu,
AI itaunda ratiba ya kula inayokufaa kikamilifu, kwa kuzingatia wakati, eneo, mapendeleo, na hata mitindo.
GPT inafanikiwa katika kutambua nia ya mtumiaji na kuwasilisha matokeo kwa njia rahisi kueleweka.
Wakati huo huo, kulingana na miaka mingi ya teknolojia ya mapendekezo ya migahawa na uwezo wa uchambuzi wa data, Dining Code huchagua mgahawa bora kwa hali hiyo. Kupitia ushirikiano wa teknolojia hizi mbili,
watumiaji wanaweza kupata mgahawa unaofaa kwenye Dining Code kwa neno moja tu.
Kipengele hiki kwa sasa kiko chini ya utafiti na maendeleo na kimepangwa kuzinduliwa kitakapokamilika.
● Dining Code ni huduma ya mgahawa inayoendeshwa na teknolojia.
Dining Code si huduma tu inayokusanya na kuonyesha mapitio.
Ni huduma inayoongoza sokoni kwa kuchanganua kwa usahihi kiasi kikubwa cha data na kutatua matatizo kupitia teknolojia.
Bila shaka, kuchagua mgahawa mzuri bado ni vigumu.
Hata hivyo, tunalenga kuendelea kutumia teknolojia ili kupunguza ugumu huo.
● Mtindo mpya wa maisha ya kula na Dining Code
Ili uweze kupata migahawa mizuri kwa urahisi na kwa usahihi zaidi.
Anza mtindo wako mpya wa maisha ya kula kwenye Dining Code sasa.
● Tunaomba ruhusa muhimu pekee
[Ruhusa za Ufikiaji Hiari]
· Mahali: Inahitajika kwa kuonyesha eneo la sasa na kutoa taarifa kuhusu migahawa iliyo karibu
· Picha: Inahitajika kwa kupakia maoni ya migahawa na picha za wasifu
· Kamera: Inahitajika kwa ajili ya kipengele cha upigaji picha wa moja kwa moja wakati wa kuandika maoni, ikiwa ni pamoja na taarifa za migahawa na picha za chakula
* Bado unaweza kutumia huduma hata kama huruhusu ruhusa za hiari, lakini kunaweza kuwa na vikwazo katika matumizi ya baadhi ya vipengele.
● Kituo cha Wateja
Tafadhali jisikie huru kuwasiliana nasi wakati wowote ikiwa una maswali au maoni yoyote.
contact@diningcode.com
---- Mawasiliano ya Msanidi Programu:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Jamhuri ya Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nambari. 2016-Seoul Gangnam-01184 Ripoti ya Moja kwa Moja
Ilisasishwa tarehe
Usalama huanza kwa kuelewa jinsi wasanidi programu wanavyokusanya na kushiriki data yako. Faragha ya data na mbinu za usalama zinaweza kutofautiana kulingana na matumizi yako, eneo ulilopo na umri wako. Msanidi programu ametoa maelezo haya na anaweza kuyasasisha kadiri muda unavyopita.
Hakuna data inayoshirikiwa na wengine
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha kushiriki data
Programu hii huenda ikakusanya aina hizi za data
Mahali, Taarifa binafsi na nyingine4
Data haijasimbwa kwa njia fiche
Unaweza kuomba data hiyo ifutwe
Ukadiriaji na maoni
4.1
Maoni elfu 3.61
Vipengele vipya
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Usaidizi wa programu
phone
Nambari ya simu
+8224571304
Kuhusu msanidi programu
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304