Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Je! akili ya bandia (AI) ni nini?

Ujuzi wa bandia (AI) inahusu uigaji wa akili ya mwanadamu katika mashine ambazo zimepangwa kufikiria kama wanadamu na kuiga matendo yao. Neno hilo linaweza pia kutumika kwa mashine yoyote inayoonyesha sifa zinazohusiana na akili ya mwanadamu kama vile kujifunza na kutatua shida.

Ujuzi wa bandia (AI) ni eneo la sayansi ya kompyuta ambayo inasisitiza uundaji wa mashine za akili ambazo hufanya kazi na kuguswa kama wanadamu. Michakato ni pamoja na kujifunza, hoja na kujirekebisha. AI inakamilika kwa kusoma jinsi ubongo wa mwanadamu unavyofikiria, na jinsi wanadamu wanajifunza, kuamua, na kufanya kazi wakati wa kujaribu kutatua shida.

Gundua jinsi ya kuunda programu zenye akili zinazozingatia picha, maandishi, na data ya mfululizo wa wakati. Inatumika sana katika nyanja nyingi kama vile injini za utaftaji, utambuzi wa picha, robotiki, fedha, na kadhalika. Utajifunza juu ya algorithms anuwai ambayo inaweza kutumika kujenga programu za Usanii wa Usanii.

Ni nini kwako?

- Utangulizi wa Ushauri wa Artificial na mawakala wenye akili, historia ya Usanii wa Usanii
- Kuunda mawakala wenye akili (utaftaji, michezo, mantiki, shida za kuridhika)
- Mashine ya Kujifunza algorithms
- Maombi ya AI (Usindikaji wa Lugha Asili, Robotiki / Maono, Uelewa wa Lugha)

yaliyomo ya programu

1) Utangulizi wa AI

- Uchunguzi wa Kujaribu
- Historia ya Usanii wa Usanii
- Tatizo la Usanii wa Usanifu wa kawaida
- Mzunguko wa Usanii wa Usanii

2) Njia ya kutatua AI

- Nafasi ya Jimbo
- Kutafuta Grafu
- Kutafuta
- Utaftaji wa Kigeni
- Algorithm ya maumbile
- Upana-Kwanza Utaftaji
- Kutafuta kwa kina
- Utafutaji wa heuristic
- Michezo
- Kurudisha nyuma
- Minimax Algorithm
- Utaftaji ambao haujasomeshwa
- Sampuli ya Malkia
- Uamuzi bora
- Uthibitisho wa Kukubalika
- Mti wa Utafutaji
- Kupogoa kwa Beta ya Alpha
- Kuangalia mbele
- Iterative-Kuinua
- Utaftaji wa Tamaa
- Grafu ya Utafutaji
- Utaftaji Unaofahamika
- Utaftaji wa mwelekeo-wa-Bi
- Umoja unaoendeshwa
- Utaftaji wa Adversari
- Njia ya msimamo
- Njia ya Ujuzi
- Kumbukumbu zingine ni mdogo
- Mali ya kina

3) Ujuzi na hoja

- Mada ya Matayarisho
- Utawala wa Kuingiza
- Mfano wa Markov Siri
- Mitandao ya Bayesian
- Mbele mnyororo
- mantiki ya agizo la kwanza
- NA / AU Miti
- Semantiki
- Kiwango cha Maarifa
- Utawala mifumo ya msingi
- Safi Pro-logi
- Umoja
- Ulimwengu wa Herbrand
- Usikivu
- Isiyo ya Monotonic

4) Kaimu kimantiki na ujifunzaji

- Kuimarishwa Kujifunza
- Semantics ya Bayesian
- Kujifunza kwa Usimamiaji
- Suala la kujifunza
- Mitandao ya Semantic
- Mtandao wa Neural
- Mfano wa Jadi ya Bayes
- Neural ya bandia
- Labda
- Muafaka
- Uamuaji wa Miti ya Uamuzi
- Perceptron
- Kujifunza kwa kitakwimu
- Kuondoa Mgombea
- Kurudishwa-nyuma
- Haijadhibitiwa
- Uchumi wa Kujifunza
- Kupanua Semantic
- Tabaka Mbili
- Kugawanya Kazi
- Kujichanganya dhidi ya Kuzuia-Kupatana kwa Mpango ndogo
- Kupanga kama utaftaji
- Njia ya Jumla ya EM Algorithm

5) Kuwasiliana, kugundua na kutenda

- Algorithm ya Regression
- Lugha Asili
- Kubadilisha Algorithm
- Takwimu za Algorithm
- Utambuzi wa muundo
- Matumizi & Maombi
- Ugumu
- Hatua katika Lugha


Vitengo hivi vitano vina mada 142 na kwa kusoma yote utakuwa mzuri wa kutosha kutengeneza mfumo kutumia lugha kama R, Python, SAS, Matlab, Set, SPSS nk.

Mapya

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience