Neurex

Ivo Vondrak Apps

Kuhusu programu hii

Neurex ni mfumo wa kitaalam kulingana na mtandao wa neva wenye tabaka nyingi. Enzi ya mitandao ya neva na uunganisho hutoa mtazamo mpya juu ya kupata maarifa ya kuaminika kwa usaidizi wa maamuzi na matumizi yake ya kirafiki. Mifumo ya kitaalamu ya kitamaduni, ambayo inategemea sheria na/au kulingana na fremu, mara nyingi hukabiliana na changamoto katika kuunda msingi wa maarifa unaotegemeka. Mitandao ya neva inaweza kushinda matatizo haya. Inawezekana kuunda msingi wa maarifa bila wataalam, kwa kutumia makusanyo ya data ambayo yanaelezea eneo lililotatuliwa pekee, au na wataalamu ambao maarifa yao yanaweza kuthibitishwa wakati wa mchakato wa kujifunza. Mchakato wa utumiaji wa mfumo wa kitaalam unaweza kuainishwa kama ifuatavyo:

1. Ufafanuzi wa Topolojia ya Mtandao wa Neural: Hatua hii inahusisha kufafanua idadi ya ukweli wa pembejeo na matokeo, na pia kuamua idadi ya tabaka zilizofichwa.
2. Uundaji wa Ukweli wa Ingizo na Pato (Sifa): Kila ukweli unaunganishwa na niuroni katika safu ya ingizo au pato. Msururu wa thamani kwa kila sifa pia hufafanuliwa.
3. Ufafanuzi wa Seti ya Mafunzo: Sampuli huwekwa kwa kutumia thamani za ukweli (k.m., 0-100%) au thamani kutoka kwa safu iliyobainishwa katika hatua za awali.
4. Awamu ya Kujifunza ya Mtandao: Uzito wa miunganisho (synapses) kati ya nyuroni, miteremko ya kazi za sigmoid, na vizingiti vya niuroni hukokotwa kwa kutumia njia ya Uenezi wa Nyuma (BP). Chaguo zinapatikana ili kufafanua vigezo vya mchakato huu, kama vile kiwango cha kujifunza na idadi ya mizunguko ya kujifunza. Thamani hizi huunda kumbukumbu au msingi wa maarifa wa mfumo wa kitaalam. Matokeo ya mchakato wa kujifunza huonyeshwa kwa kutumia wastani wa makosa ya mraba, na faharasa ya muundo mbaya zaidi na makosa yake ya asilimia pia huonyeshwa.
5. Kushauriana/Kuingilia Mfumo: Katika awamu hii, maadili ya ukweli wa pembejeo yanafafanuliwa, baada ya hapo maadili ya ukweli wa matokeo yanatolewa mara moja.