Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Programu ni kitabu kamili cha bure cha mifumo ya Neuro fuzzy au mtandao wa Neural ambayo inashughulikia mada muhimu, vidokezo, nyenzo kwenye kozi.

Programu hii ya mtandao wa Neural imeundwa kwa ajili ya kujifunza haraka, masahihisho, marejeleo wakati wa mitihani na mahojiano.

Programu hii inashughulikia mada nyingi zinazohusiana na maelezo ya kina na mada zote za kimsingi.

Baadhi ya mada Zinazoshughulikiwa katika programu ya mifumo ya fuzzy ya mtandao wa Neural ni:

1) Mgao wa Daftari na Mgawo
2) Algorithm ya Lazy-Code-Motion
3) Kuzidisha Matrix: Mfano wa Kina
4) Mada ya Rsa 1
5) Utangulizi wa Mitandao ya Neural
6) Historia ya mitandao ya neva
7) Usanifu wa mtandao
8) Akili Bandia ya mtandao wa neva
9) Uwakilishi wa Maarifa
10) Ubongo wa Mwanadamu
11) Mfano wa neuroni
12) Mtandao wa Neural kama Grafu Iliyoelekezwa
13) Wazo la wakati katika mitandao ya neva
14) Vipengele vya Mitandao ya neva
15) Topolojia za Mtandao
16) Neuron ya upendeleo
17) Inawakilisha neurons
18) Agizo la uanzishaji
19) Utangulizi wa mchakato wa kujifunza
20) Vigezo vya kujifunza
21) Mifumo ya mafunzo na pembejeo za Kufundisha
22) Kutumia sampuli za mafunzo
23) Curve ya kujifunza na kipimo cha makosa
24) Taratibu za uboreshaji wa gradient
25) Matatizo ya mfano huruhusu kujaribu mbinu za kujifunzia zilizojiwekea msimbo
26) Kanuni ya kujifunza Kiebrania
27) Algorithms ya maumbile
28) Mifumo ya kitaalam
29) Mifumo ya Fuzzy kwa Uhandisi wa Maarifa
30) Mitandao ya Neural kwa Uhandisi wa Maarifa
31) Mitandao ya kusambaza malisho
32) Perceptron, uenezaji wa nyuma na anuwai zake
33) Perceptron ya safu moja
34) Kutengana kwa Mstari
35) Perceptron ya multilayer
36) Uenezaji Ustahimilivu
37) Configuration ya awali ya perceptron ya multilayer
38) Tatizo la usimbaji 8-3-8
39) Nyuma uenezi wa makosa
40) Vipengele na muundo wa mtandao wa RBF
41) Usindikaji wa habari wa mtandao wa RBF
42) Mchanganyiko wa mfumo wa equation na mikakati ya gradient
43) Vituo na upana wa neurons za RBF
44) Mitandao ya RBF inayokua hurekebisha kiotomatiki msongamano wa niuroni
45) Kulinganisha mitandao ya RBF na vielelezo vya multilayer
46) Mitandao ya kawaida-kama ya perceptron
47) Mitandao ya Elman
48) Mafunzo ya mitandao ya mara kwa mara
49) Mitandao ya Hopfield
50) Matrix ya uzito
51) Ushirikiano wa kiotomatiki na matumizi ya jadi
52) Heteroassociation na analogies kwa hifadhi ya data ya neural
53) Mitandao inayoendelea ya Hopfield
54) Quantization
55) Vekta za Codebook
56) Nadharia ya Kukabiliana na Adaptive
57) Ramani za Juu za Kujipanga za Kohonen
58) Ramani za Vipengele vya Kujipanga Isivyosimamiwa
59) Algorithms za Kuhesabu Kiasi cha Vekta kwa Mafunzo Yanayosimamiwa
60) Mashirika ya Miundo
61) Mtandao wa Hopfield
62) Mapungufu ya kutumia mtandao wa Hopfield

Mada zote hazijaorodheshwa kwa sababu ya mapungufu ya wahusika.

Kila mada imekamilika kwa michoro, milinganyo na aina nyingine za uwakilishi wa picha kwa ajili ya kujifunza vyema na kuelewa kwa haraka.

Vipengele :
* Sura ya busara kamili Mada
* Mpangilio Tajiri wa UI
* Hali ya Kusoma kwa Kustarehesha
* Mada Muhimu za Mitihani
* Kiolesura rahisi sana cha Mtumiaji
* Jalada Zaidi ya Mada
* Bonyeza moja kupata Kitabu Chote kinachohusiana
* Yaliyoboreshwa ya Simu ya Mkononi
* Picha zilizoboreshwa za rununu

Programu hii itakuwa muhimu kwa kumbukumbu ya haraka. Marekebisho ya dhana zote yanaweza kukamilika ndani ya Saa Kadhaa kwa kutumia programu hii.

Mifumo ya Neuro fuzzy au mtandao wa Neural ni sehemu ya Sayansi ya Ubongo na Utambuzi, AI, sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine, umeme, vifaa vya elektroniki, kozi za elimu ya uhandisi wa maarifa na programu za digrii ya teknolojia katika vyuo vikuu mbalimbali.

Badala ya kutupa ukadiriaji wa chini, tafadhali tutumie maswali yako, masuala na utupe Ukadiriaji na Mapendekezo muhimu Ili tuweze kuyazingatia kwa Masasisho ya Baadaye. Tutafurahi kuyatatua kwako.