Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Akili Bandia (AI) :

Ni kitabu cha Uhandisi cha mfukoni na popote unapoweza kusoma hiki. Katika kitabu hiki shughulikia mada nyingi na ueleze kwa takwimu, meza nk.

Inashughulikia zaidi ya mada 600 za Akili Bandia, Automata, Mifumo ya Wakati Halisi & Neuro fuzzy kwa undani. Mada zimegawanywa katika vitengo 5.

Ni uwanja wa masomo juu ya kuunda kompyuta na programu yenye uwezo wa tabia ya akili.

Programu ni Kitabu cha kuelewa kwa urahisi Ushauri wa Usanii (AI). Inashughulikia mada 142 za Akili Bandia kwa undani.

Uga wa AI ni wa taaluma mbalimbali, ambapo idadi ya sayansi na taaluma hukutana, ikiwa ni pamoja na sayansi ya kompyuta, hisabati, saikolojia, isimu, falsafa na sayansi ya neva, pamoja na nyanja nyinginezo maalum kama vile saikolojia bandia.

Baadhi ya mada zinazoshughulikiwa katika programu hii ni:

1. Mtihani wa Turing
2. Utangulizi wa Akili Bandia
3. Historia ya AI
4. Mzunguko wa AI
5. Uwakilishi wa Maarifa
6. Matatizo ya kawaida ya AI
7. Mipaka ya AI
8. Utangulizi kwa Mawakala
9. Utendaji wa Wakala
10. Mawakala wenye akili
11. Muundo wa Mawakala Wenye Akili
12. Aina za programu ya wakala
13. Mawakala wenye Malengo
14. Mawakala wa msingi wa matumizi
15. Mawakala na mazingira
16. Usanifu wa wakala
17. Tafuta Suluhu
18. Nafasi za Jimbo
19. Kutafuta Grafu
20. Algorithm ya Utafutaji wa Jumla
21. Mikakati ya Utafutaji Bila Taarifa
22. Utafutaji wa Upana-Kwanza
23. Utafutaji wa Heuristic
24. Uundaji wa hisabati wa tatizo la kujifunza kwa kufata neno
25. Tafuta Mti
26. Utafutaji wa kina kwanza
27. Sifa za Utafutaji wa Kina wa Kwanza
28. Utafutaji wa pande mbili
29. Tafuta Grafu
30. Mikakati ya Utafutaji Taarifa
31. Mbinu za Utafutaji wa Taarifa
32. Utafutaji wa Tamaa
33. Uthibitisho wa Kukubalika kwa A*
34. Mali ya Heuristics
35. Kurudia-Kukuza A*
36. Utafutaji mwingine wa kiheuristic wa Kumbukumbu
37. N-Queens eample
38. Utafutaji wa Adui
39. Algorithms ya maumbile
40. Michezo
41. Maamuzi bora katika Michezo
42. algorithm ya kiwango cha chini
43. Kupogoa kwa Beta ya Alpha
44. Kurudi nyuma
45. Mbinu Zinazoendeshwa kwa Uthabiti
46. ​​Uthabiti wa Njia (K-Uthabiti)
47. Tazama Mbele
48. Mantiki ya Mapendekezo
49. Sintaksia ya Kalkulasi ya Mapendekezo
50. Uwakilishi wa Maarifa na Hoja
51. Maelekezo ya Mantiki ya Mapendekezo
52. Vifungu vya Dhahiri vya Mapendekezo
53. Utatuzi wa Ngazi ya Maarifa
54. Kanuni za Maoni
55. Utimamu na Ukamilifu
56. Mantiki ya Agizo la Kwanza
57. Umoja 58. Semantiki
59. Ulimwengu wa Herbrand
60. Utimamu, Ukamilifu, Uthabiti, Kutosheka
61. Azimio
62. Herbrand Alirudiwa
63. Uthibitisho kama Utafutaji
64. Baadhi ya Mikakati ya Uthibitisho
65. Mawazo yasiyo ya Monotonic
66. Mifumo ya Kudumisha Ukweli
67. Mifumo inayozingatia Utawala
68. Prolog safi
69. Mnyororo wa mbele
70. Mnyororo wa nyuma
71. Chaguo kati ya minyororo ya mbele na ya nyuma
72. NA/AU Miti
73. Mfano wa Markov uliofichwa
74. Mitandao ya Bayesian
75. Masuala ya Kujifunza
76. Mafunzo Yanayosimamiwa
77. Miti ya Uamuzi
78. Taratibu za Uwakilishi wa Maarifa
79. Mitandao ya Semantiki
80. Hitimisho katika Wavu wa Semantiki
81. Kupanua Neti za Semantiki
82. Viunzi
83. Nafasi kama Vitu
84. Kufasiri muafaka
85. Utangulizi wa Mipango
86. Utatuzi wa Matatizo dhidi ya Mipango
87. Upangaji wa Kimantiki
88. Mifumo ya Mipango
89. Kupanga kama Utafutaji
90. Algorithms ya Upangaji wa Hali-Nafasi
91. Upangaji wa Utaratibu wa Sehemu
92. Algorithms ya Kupanga Nafasi
93. Kuingiliana dhidi ya Kutoingiliana kwa Hatua za Mpango Mdogo
94. Mfano wa Soksi/Kiatu Rahisi
95. Mawazo yanayowezekana
96. Mapitio ya Nadharia ya Uwezekano
97. Semantiki ya Mitandao ya Bayesian
98. Utangulizi wa Kujifunza
99. Taxonomia ya Mifumo ya Kujifunza


Badala ya kutupa ukadiriaji wa chini, tafadhali tutumie maswali yako, masuala na utupe Ukadiriaji na Mapendekezo muhimu Ili tuweze kuyazingatia kwa Masasisho ya Baadaye. Tutafurahi kuyatatua kwa ajili yako..