Artificial Neural Network

Intelitech

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Programu hii ya bandia ya Neural Network itaelezea Msingi kwa mada ya katikati

►Mada ya mitandao ya bandia ya maumbile imeongezeka kwa kiwango kikubwa zaidi ya miaka michache iliyopita. Na hasa kwa ujio wa kompyuta ya juu sana ya utendaji, somo imechukua umuhimu mkubwa na imepata uwezo mkubwa wa maombi katika miaka ya hivi karibuni.►

►Katika programu hii ya bandia ya Neural Network, tutafafanua kile mtandao wa neural kimsingi ina maana. Na kama jina linamaanisha, kweli mitandao ya neural inayotokana ni asili kutoka kwa ubongo wa kibinadamu, au mfumo wa neva wa binadamu, unao na mchanganyiko mkubwa wa sambamba ya idadi kubwa ya neurons. Na hiyo inatimiza kazi tofauti, kazi tofauti za ufahamu, kazi za kutambua nk, kwa kiasi kidogo cha kushangaza. Hata kulinganisha na kompyuta za juu sana za utendaji. ambapo kompyuta inaweza kufanywa kutekeleza kiasi kikubwa cha kuingiliana na mitandao. Hiyo ipo kati ya seli zote za neva, inaweza kutumika kutumikia kazi zenye usindikaji ngumu ambapo kompyuta za leo za utendaji pia haziwezi kufanya, suala hili ndilo tutaweza kushughulikia .►

✴Katika teknolojia ya habari, mtandao wa neural ni mfumo wa vifaa na / au programu iliyofanyika baada ya operesheni ya neurons katika ubongo wa binadamu. Mitandao ya Neural - pia inaitwa mitandao bandia ya neva - ni teknolojia mbalimbali za kujifunza kirefu. ☆

► Mitandao ya nishati ya kisasa ni utabiri mbinu ambazo zinategemea mifano rahisi ya hisabati ya ubongo. Wao huruhusu mahusiano yasiyo ya mshikamano kati ya kutofautiana na majibu yake. ☆

► Mitandao ya mifupa ya neva (ANNs) ni mifano ya takwimu iliyoongozwa moja kwa moja na, na sehemu ndogo ya mitandao ya neural ya kibiolojia. Wana uwezo wa kutengeneza maonyesho na usindikaji wa uhusiano usio na uhusiano kati ya pembejeo na matokeo katika sambamba. ☆


Mtandao wa kina wa neural (DNN) ni ANN yenye tabaka nyingi zilizofichwa kati ya safu za pembejeo na za pato. Sawa na ANN zisizojulikana, DNN zinaweza kutengeneza uhusiano usio wa kawaida. ❱

[Masuala muhimu muhimu yameandikwa Hapa]

⇢ Dhana za Msingi
Vitengo vya Kujenga ⇢
⇢ Kujifunza na Kubadili
⇢ Mafunzo ya Usimamizi
⇢ Kujifunza bila Usimamizi
⇢ Kujifunza Vector Quantization
⇢ Nadharia ya Resonance ya Adaptive
⇢ Kohonen Kujitegemea Kuandaa Maps Feature
⇢ Mtandao wa Kumbukumbu Mshirika
⇢ bandia ya Neural Network - Mtandao wa Hopfield
⇢ Boltzmann Machine
⇢ Mtandao wa Ubongo-Hali-katika-Box
⇢ Biashara Kutumia Mtandao wa Hopfield
⇢ Mbinu nyingine za Uwezeshaji
⇢ bandia ya Neural Network - algorithm ya kiumbile
⇢ Maombi ya Neural Networks
⇢ Zhang Neural Networks kwa ajili ya Solution Online ya Muda-Kuharibu Inartial Linear
⇢ Waislamu wa Reggaurized Neural Networks kwa Data ndogo na Kubwa
⇢ Urekebishaji Mkuu wa Neural Networks na Maombi katika Spectrometry ya Neutron
⇢ Mfumo wa Neural unaoendelea wa Muda wa Kuunganisha na Kuweka Decoding Pamoja - ⇢ Vipengele vya Utekelezaji wa Vifaa vya Analog
⇢ Uthibitisho wa Ishara ya moja kwa moja bila ya data-Msaidizi: Njia ya Mtandao wa Kazi MIMO
⇢ bandia Neural Network kama Trigger ya FPGA kwa Kugundua Waonyeshaji wa Air Usiovu
⇢ Kutoka kwa Mfumo wa Wataalam wa Fuzzy kwa Mtandao wa Neural wa Maandalizi: Maombi ya Tiba ya Kusema Hotuba
⇢ Neural Networks kwa Utambuzi wa Turbine ya Gesi
⇢ Matumizi ya Neural Networks (NNs) kwa ajili ya Uainishaji wa Defeti ya Fabric
⇢ Utabiri wa Mvua Kutumia Mitandao ya Neural ya Artificial
⇢ Kuchunguza Impact ya Mambo Yenye Uchovu wa Mjini juu ya Uharibifu wa Mjini na ⇢ Msaada wa Mitandao ya Neural Hybrid
⇢ Advanced Mbinu katika Neural Networks-Based Sensitivity Uchambuzi na ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Maombi katika Uhandisi Civil
⇢ Mitambo ya Neural bandia katika Mpangilio wa Uzalishaji na Mazao ya Utabiri wa ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Mfumo wa Uzalishaji wa Wafer Semiconductor
⇢ Neural Network Inverse Modeling ya Biashara

Mapya

- More Topics Added