AI Benchmark

Ignatov Andrey

Kuhusu programu hii

Utambuzi wa Uso, Uainishaji wa Picha, Majibu ya Maswali...

Je, simu yako mahiri ina uwezo wa kuendesha Mitandao ya hivi punde ya Deep Neural kutekeleza kazi hizi na zingine nyingi zinazotegemea AI? Je, ina AI Chip iliyojitolea? Je, ni haraka vya kutosha? Endesha Benchmark ya AI ili kutathmini kitaaluma Utendaji wake wa AI!

Nafasi ya sasa ya simu: http://ai-benchmark.com/ranking

Benchmark ya AI hupima kasi, usahihi, matumizi ya nguvu na mahitaji ya kumbukumbu kwa algoriti kadhaa muhimu za AI na Maono ya Kompyuta. Miongoni mwa masuluhisho yaliyojaribiwa ni pamoja na Uainishaji wa Picha na Mbinu za Utambuzi wa Uso, Mitandao ya Neural inayotumika kwa Azimio Bora la Picha/Video na Uboreshaji wa Picha, mifano ya AI inayotabiri maandishi na kujibu maswali, na pia suluhisho za AI zinazotumika katika mifumo ya kuendesha gari inayoendesha na simu mahiri kwa kweli- Ukadiriaji wa Kina cha wakati na Sehemu ya Picha ya Semantiki. Taswira ya matokeo ya algoriti huruhusu kutathmini matokeo yao kwa michoro na kupata kujua hali ya sasa ya hali ya juu katika nyanja mbalimbali za AI.

Kwa jumla, Benchmark ya AI ina majaribio 78 na sehemu 26 zilizoorodheshwa hapa chini:

Sehemu ya 1. Uainishaji, MobileNet-V2
Sehemu ya 2. Uainishaji, Kuanzishwa-V3
Sehemu ya 3. Utambuzi wa Uso, MobileNet-V3
Sehemu ya 4. Uainishaji, EfficientNet-B4
Sehemu 5/6. Utekelezaji wa Muundo Sambamba, 8 x Kuanzishwa-V3
Sehemu ya 7. Ufuatiliaji wa Kitu, YOLO-V4
Sehemu ya 8. Utambuzi wa Tabia ya Macho, CRNN
Sehemu ya 9. Sehemu ya Semantic, DeepLabV3+
Sehemu ya 10. Sehemu Sambamba, 2 x DeepLabV3+
Sehemu ya 11. Utatuzi wa Picha, IMDN
Sehemu ya 12. Image Super-Resolution, ESRGAN
Sehemu ya 13. Image Super-Resolution, SRGAN
Sehemu ya 14. Image Denoising, U-Net
Sehemu ya 15. Ukadiriaji wa Kina, MV3-Kina
Sehemu ya 16. Uboreshaji wa Picha, DPED ResNet
Sehemu ya 17. Uboreshaji wa Picha, Mfano wa DPED
Sehemu ya 18. Utoaji wa Athari ya Bokeh, PyNET+
Sehemu ya 19. ISP ya Kamera Iliyojifunza, PUNET
Sehemu ya 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Sehemu ya 21/22. Azimio Bora la Video ya 4K, VideoSR
Sehemu ya 23. Ukamilishaji wa Maandishi, LSTM
Sehemu ya 24. Majibu ya Swali, MobileBERT
Sehemu ya 25. Ukamilishaji wa Maandishi, ALBERT
Sehemu ya 26. Mipaka ya Kumbukumbu, ResNet

Kando na hayo, mtu anaweza kupakia na kujaribu miundo yao ya kina ya kujifunza ya TensorFlow Lite katika Modi ya PRO.

Maelezo ya kina ya majaribio yanaweza kupatikana hapa: http://ai-benchmark.com/tests.html

Kumbuka: Uongezaji kasi wa maunzi unatumika kwenye SoC zote za rununu zilizo na NPU zilizojitolea na vichapuzi vya AI, ikijumuisha Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity na chipsets za UNISOC Tiger. Kuanzia AI Benchmark v4, mtu anaweza pia kuwezesha uongezaji kasi wa AI inayotegemea GPU kwenye vifaa vya zamani katika mipangilio ("Ongeza Kasi" -> "Washa Uongezaji Kasi wa GPU", OpenGL ES-3.0+ inahitajika).

Mapya

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.