MultiLinearLogistic Regr-ions

ivan gabrovski

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Hapa chini kuna mwongozo wa vitendo wa Urejeshaji wa Logistic wa Binary wa Nyingi (nyingi) —yaani, kutabiri matokeo ya binary (0/1) kutoka kwa vipengele vingi.

Urejeshaji wa Logistic wa Binomial (kawaida huitwa tu urejeshaji wa logistic) ni mbinu ya kitakwimu inayotumika kuiga uhusiano kati ya kigezo kimoja au zaidi huru na matokeo ya binary (ya kategoria mbili).

Binary: lengo y∈{0,1}
Nyingi (nyingi): kipengele cha kuingiza zaidi ya kimoja x_1, x_2, ..., x_n​

Mfano:
p(y=1∣x)=1/(1+e^{−z}), ambapo z=w_0+w_1*x_1+⋯+w_n*x_n

na w_0, w_1...w_n ni uzito unaohesabiwa kwa x_1, x_2, ..., x_n na makosa kati ya y na utabiri.
Badala ya kutabiri thamani moja kwa moja, urejeshaji wa logistic hutabiri odds za logi kwa kutumia mchanganyiko wa mstari wa vitabiri z. Odds za log hubadilishwa kwa kutumia kitendakazi cha logistic (sigmoid) ili kutoa uwezekano kati ya 0 na 1.
Urejeshaji wa Logistic Binary ni modeli ya uainishaji wa uwezekano inayotumia kitendakazi cha sigmoid kutabiri uwezekano wa moja ya matokeo mawili, na kuifanya itumike sana katika takwimu, sayansi ya data, na ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya kufanya maamuzi ya binary yanayoweza kutafsiriwa.

Vigezo vya modeli hukadiriwa kwa kutumia Makadirio ya Uwezekano wa Juu (MLE). Thamani ya kizingiti (kawaida 0.5) hutumika kuainisha matokeo (Ikiwa P≥0.5 → darasa la 1; Ikiwa P<0.5 → darasa la 0).
Urejeshaji wa logistic wa multinomial ni mbinu ya takwimu na ujifunzaji wa mashine inayotumika kuiga uhusiano kati ya seti ya vigezo huru (vitabiri) na kigezo tegemezi cha kategoria chenye matokeo zaidi ya mawili yanayowezekana, ambapo kategoria hazina mpangilio wa asili.

Mfano: Kwa darasa k:
P(y=k∣x)=e^w_k⋅x / ∑e^w_j⋅x ambapo j=1,2...K
Wapi: - x = vekta ya kipengele
w_k = uzito kwa darasa k
K = idadi ya madarasa
Katika programu kila kitu Kitu_k(kitu_1, kitu_2 ...kitu_m) kinaelezewa kwa vigezo huru(X_ki - vipengele, i = 1...n ) na kigezo kimoja tegemezi(Y_k -lengo). Mbinu kama vile miraba ya kawaida isiyo na maana (OLS) hutumika kuhesabu thamani bora za viambajengo (beta_0, beta_1, beta_2, ..., beta_n). Thamani inayolengwa huhesabiwa kwa:
Y = beta_0 + beta_01* P_1 + beta_2 *P_2 + ... + beta_n* P_n
wapi: P_1, P_2...P_n ni vitabiri vya lengo.
Programu huhifadhi data ya mifumo mingi ya urejeshaji wa vifaa katika aina ya SQLite ya hifadhidata (DB) inayoitwa AppMultiNomialLogisticRegression.db. Mifumo ya urejeshaji hutofautishwa kwa majina.

Skrini ya kuanza ya programu (Kitatuzi cha Urejeshaji wa Urejeshaji wa Vifaa vya Programu ya Multinomial Linear) inaonyesha orodha ya sampuli za mifumo ya urejeshaji (katika orodha ya vizungushi) na vitufe vya kuwezesha utendaji kuunda (Sampuli mpya), kupakia (Pakia), kuhifadhi (Hifadhi), kuhifadhi kama (Hifadhi kama), kuhesabu (Kokotoa), na kufuta (Futa) sampuli za mifumo ya urejeshaji. Kutoka skrini kuu, kupitia vipengele vya menyu, unaweza pia kufikia utendaji kama vile uteuzi wa lugha, kuhifadhi na kunakili hifadhidata, kuanzisha hifadhidata na data ya sampuli, na utendaji saidizi kama vile usaidizi wa programu, mipangilio, na kiungo cha tovuti chenye maelezo ya programu zote na waandishi.

Kazi za kuunda (Sampuli Mpya) zinajumuisha kidirisha cha kuingiza ukubwa wa matrix ambapo kuingiza data ya sampuli mpya - idadi ya safu (nambari inajumuisha safu mlalo kwa data iliyotabiriwa P_1, P_2...P_n– safu mlalo ya mwisho) na idadi ya safu wima (nambari inajumuisha safu wima kwa data tegemezi Y_1, Y_2,...Y_k– safu wima ya mwisho). Kisha hutoa jedwali la kuingiza data husika. Jedwali lililojaa lazima lipewe jina kabla ya kuhifadhiwa. Kitendakazi Pakia futa jedwali.

Jedwali la zamani lililohifadhiwa linaweza kuonyeshwa kwa kuchaguliwa kutoka kwenye orodha ya vizungushio. Jedwali la kuonyesha linaweza kuhesabiwa na suluhisho linaonekana kwenye kidirisha Matokeo ya programu. Kitendakazi Chapisha kinaweza kutekelezwa kutoka kwa kidirisha hiki kwenye faili AppMultipleLogisticRegressionSolver.txt. Faili ya Chapisha inajumuisha shughuli Hifadhi Db/Hifadhi karibu nayo ni folda iliyochaguliwa ambapo kuhifadhi faili. Baada ya kuchagua folda inaonekana kitufe cha kuhifadhi. Kutoka kwa shughuli hiyo hiyo kunaweza kuonyeshwa maudhui ya faili iliyochaguliwa, na pia kufuta faili iliyochaguliwa.