N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

Ina matangazoUnunuzi wa ndani ya programu

Kuhusu mchezo huu

Utafiti unaonyesha kuwa mafunzo ya n-nyuma yanaweza kusababisha kupata faida katika akili ya kiurahisi (IQ) na uwezo wa kumbukumbu ya kufanya kazi (Soveri et al., 2017).

Ikiwa utapima Mafunzo ya Kumbukumbu ya N-Nyuma chini ya nyota tano, tafadhali acha maoni ili niweze kushughulikia wasiwasi wako; Nathamini maoni yako kweli.

<.Instructions: 1/2/2 /
Kitu cha mchezo ni kushikilia vitu anuwai katika kumbukumbu yako ya kufanya kazi na kusasisha kikamilifu vitu hivi wakati mchezo unavyoendelea. Na kila jaribio jipya, bonyeza kitufe cha mechi ikiwa kitu cha sasa kinalingana na kitu ambacho kilitokea idadi fulani ya majaribio hapo awali. Neno "n-back" linamaanisha ni majaribio mangapi ( n ) huko nyuma unahitaji kukumbuka. Kwa msingi, utaanza kurudi 2, kwa hivyo bonyeza kitufe cha mechi ikiwa kitu cha sasa kinalingana na kitu ambacho kilitokea majaribio 2 hapo zamani. Kwa maonyesho rahisi ya jinsi ya kucheza single-2, tazama video hii: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

<.Options:

Mafunzo ya Kumbukumbu ya N-Back hukuruhusu kuchagua kutoka kwa anuwai ya vitu vya kuhifadhi kwenye kumbukumbu ya kufanya kazi:
• nafasi ya mraba kwenye gridi 3 x 3
• Sauti (herufi, nambari, au noti za piano)
• picha (maumbo, bendera ya kitaifa, vifaa vya michezo)
• rangi

Kwa msingi, programu huanza kwa kurudi nyuma, kwa kutumia nafasi na sauti (herufi). "Mbili" katika n-nyuma mbili inaashiria ni aina ngapi za bidhaa utahitaji kukumbuka. Unaweza kuchagua mchanganyiko wowote wa aina ya kipengee, kutoka kwa n-nyuma moja hadi Quad n-back.

Fuatilia maendeleo na Ushindane na Watumiaji wengine:

Fuatilia maendeleo yako ya kila siku kwa kutumia gira zilizobadilika, zinazovutia. Pia unaweza kulinganisha alama zako za juu na watumiaji wengine ulimwenguni kote kwa wakati halisi na hali ya malipo (sasisho linalopatikana ndani ya programu).

Mafunzo ya Kumbukumbu ya N-Nyuma hupima usahihi wa kumbukumbu yako ya kufanya kazi kwa kutumia faharisi ya ubaguzi A 'kutoka kwa nadharia ya kugundua ishara (Stanislaw & Todorov, 1999). Kwa ujumla ni kutoka 0.5 (kukadiria bila mpangilio) hadi 1.0 (usahihi kamili). Alama ya A '> = 0.90 inakuendeleza kwa kiwango kinachofuata, na alama ya A' <= 0.75 inasababisha kurudi nyuma kwa kiwango cha nyuma cha nyuma (baada ya kipindi cha neema moja). Mipangilio hii inaweza kubadilishwa katika Njia ya Mwongozo. Kwa kufuatilia maendeleo yako, A 'imejumuishwa na kiwango chako cha sasa cha n-nyuma ili alama za +/- 0.5 karibu kiwango chako cha nyuma. Kwa mfano, tarehe 2-nyuma, usahihi wa A '= 1 utatoa alama ya 2,5, wakati A' = 0.5 itatoa alama ya 1.5.

Maelezo ya

:

Ishara ya '= .5 + (H - F) * ((H - F) ^ 2 + AB (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

wapi
Kiwango cha Hit (H) = hits / # majaribio ya ishara
Kiwango cha uwongo (F) = uwongo wa uwongo / # majaribio ya kelele

angalia Stanislaw & Todorov (1999)

Majaribio ya Lure:

Katika Mipangilio, unaweza kudhibiti asilimia ya majaribio ya kuvutia, ambayo hufanya kazi iwe ngumu zaidi. Majaribio manyoya yanasababisha kusisimua ambayo yalitokea nyuma na zaidi au kuondoa jaribio moja. Hiyo ni, wao hukosea jaribio moja kutoka kwa jaribio lalengwa (n-back).

*** .Badilika: Ikiwa unataka kubadilisha kasi ya mchezo, idadi ya majaribio, au kitu kingine chochote, nenda tu kwa Mipangilio> Chagua Njia> Njia ya Mwongozo. Kutoka hapo, unaweza kubadilisha kila kitu karibu. Pia unaweza kubadilisha muonekano wa programu yako kwa kuunda asili yako mwenyewe kwa kutumia rangi za rangi. Unaweza kupata chaguzi hizi kuelekea chini ya menyu ya Mipangilio.

Tafadhali tuma maoni yoyote, maswali, au wasiwasi kwa [e-mail].
Asante kwa kucheza!
E. A. L.

---

<.Refereories

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Kufanya mazoezi ya kumbukumbu ya kufanya kazi upya: Uchambuzi wa kiwango cha juu cha meta-mafunzo ya mafunzo ya nyuma ya mafunzo. Ripoti ya Psychonomic & review , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Mahesabu ya hatua za nadharia za kugundua ishara. Njia za utafiti wa tabia, vyombo, na kompyuta , 31 (1), 137-149.

Mkopo wa picha ya ndani ya programu: Réseau de neurones. Ikiwa basi kingine / Wikimedia, CC BY-SA

Vipengele vipya

-bug fixes