AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

விளம்பரங்கள் உள்ளன

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

பயன்பாடு சீரற்ற மாறிகளின் மாதிரிகளை சேமிக்க (திருத்தப்பட்டது, நீக்கப்பட்டது, மறுபெயரிடப்பட்டது), அவற்றின் அடிப்படை புள்ளிவிவர பண்புகளை கணக்கிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது: -சராசரி மதிப்பு; - நிலையான விலகல்; - வளைவு மற்றும் குர்டோசிஸ்; - சராசரி மதிப்பின் நம்பிக்கை இடைவெளிகளைக் கணக்கிட; - மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகல்; - பியர்சனின் அளவுகோலைப் பயன்படுத்தி மாதிரி இயல்பானதா அல்லது சீரற்ற முறையில் விநியோகிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்; - கொல்மோகோரோவ்-ஸ்மிர்னோவ் அளவுகோலைப் பயன்படுத்தி மாதிரியானது சாதாரண, சீரான மற்றும் அதிவேகமாக விநியோகிக்கப்படும் சீரற்ற மாறியில் இருந்து உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்; - மற்றும் பூஜ்ஜிய வளைவு மற்றும் குர்டோசிஸ்; - சராசரி மற்றும் நிலையான விலகல் மற்றும் பிற தொடர்பான கருதுகோள்களின் செயல்பாடு சோதனை.
மாதிரிகள், செயலாக்க முடிவுகள் மற்றும் ஹிஸ்டோகிராம் ஆகியவை தரவுத்தளத்தில் (Sqlit) சேமிக்கப்படும். இந்தத் தரவுகளைக் கொண்ட அட்டவணைகளை அச்சிடுவதற்கு ஏற்றுமதி செய்யலாம், எடுத்துக்காட்டாக, Sqlit உலாவி மூலம். துவக்க செயல்பாட்டின் மெனுவிலிருந்து "Init DB" (DB ஐ துவக்கவும்) செயல்பாட்டைச் செய்யவும், முதல் முறையாக பயன்பாட்டை துவக்கும் போது, ​​இந்த செயல்பாட்டை செயல்படுத்துவதன் மூலம் சில மாதிரிகளின் பட்டியல் ஏற்றப்படும்.