Convolutional Neural Network
விளம்பரங்கள் உள்ளன
10+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
நிஜ உலகக் கோட்பாடுகள் மற்றும் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளின் அடிப்படையில் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை (CNNs) புரிந்துகொள்வதற்கும் மாஸ்டரிங் செய்வதற்கும் உங்களின் விரிவான வழிகாட்டியான "Convolutional Neural Network" பயன்பாட்டிற்கு வரவேற்கிறோம். இந்த பயன்பாட்டில், நீங்கள் CNNகளின் அடிப்படைகள் வழியாக ஒரு பயணத்தைத் தொடங்குவீர்கள், அவற்றின் கட்டமைப்பு, செயல்பாடுகள் மற்றும் நிஜ-உலக செயலாக்கங்கள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவீர்கள்.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாடானது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றலில் உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது, CNNகள் மற்றும் பல்வேறு களங்களில் அவற்றின் பங்கு ஆகியவற்றில் குறிப்பிட்ட கவனம் செலுத்துகிறது. விரிவான விளக்கங்கள் மற்றும் ஊடாடும் பயிற்சிகள் மூலம், CNN மாடல்களின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனுக்கு இந்தக் கூறுகள் எவ்வாறு பங்களிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், கன்வல்யூஷனல் லேயர்கள், பூலிங் லேயர்கள் மற்றும் முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் உள்ளிட்ட CNN அடுக்குகளின் உள் செயல்பாடுகளை நீங்கள் ஆராய்வீர்கள்.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாட்டின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, நடைமுறைக் கற்றலுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதாகும். TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற பிரபலமான கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி CNNகளை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை விளக்கும் பயிற்சிகள் மற்றும் குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளில் நீங்கள் ஈடுபடுவீர்கள். நிஜ-உலக தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் வழக்கு ஆய்வுகள் மூலம் வேலை செய்வதன் மூலம், பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் சொற்பொருள் பிரிவு போன்ற பணிகளுக்கு CNN மாதிரிகளை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
மேலும், "கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்" ஆப், CNNகளின் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகளை வெளிப்படையான முறையில் நிவர்த்தி செய்கிறது. இந்த சவால்களைத் திறம்படக் குறைப்பதற்கான நுட்பங்களுடன், அதிகப்படியான பொருத்துதல், சாய்வு மறைதல் மற்றும் பரிமாணத்தின் சாபம் போன்ற பொதுவான சிக்கல்களைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள். கூடுதலாக, AI மேம்பாட்டில் நேர்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் விளக்கமளிக்கும் தன்மை உள்ளிட்ட நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளைப் பயன்பாடு விவாதிக்கிறது, நீங்கள் CNN மாதிரிகளை பொறுப்புடன் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
நீங்கள் ஒரு மாணவர், ஆராய்ச்சியாளர் அல்லது தொழில் நிபுணராக இருந்தாலும் சரி, "கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்" ஆப்ஸ் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளையும் நடைமுறை அறிவையும் வழங்குகிறது, அதை நீங்கள் நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தலாம். CNN கட்டமைப்புகள் பற்றிய உங்கள் புரிதலை மேம்படுத்துவது முதல் CNN மாடல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் உங்களின் திறமைகளை மேம்படுத்துவது வரை, இந்த செயலியானது அவர்களின் வேலையில் கன்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்த விரும்பும் எவருக்கும் ஒரு விரிவான ஆதாரமாக செயல்படுகிறது.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாட்டை இப்போதே பதிவிறக்கம் செய்து, CNNகளில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கும், ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில் உங்கள் திறமையை மேம்படுத்துவதற்கும் அடுத்த படியை எடுக்கவும். அதன் நடைமுறை அணுகுமுறை மற்றும் நிஜ உலகப் பொருத்தத்துடன், இன்றைய AI நிலப்பரப்பில் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் முழுத் திறனையும் திறப்பதற்கான உங்கள் நுழைவாயில் இந்தப் பயன்பாடாகும்.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாடானது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றலில் உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது, CNNகள் மற்றும் பல்வேறு களங்களில் அவற்றின் பங்கு ஆகியவற்றில் குறிப்பிட்ட கவனம் செலுத்துகிறது. விரிவான விளக்கங்கள் மற்றும் ஊடாடும் பயிற்சிகள் மூலம், CNN மாடல்களின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனுக்கு இந்தக் கூறுகள் எவ்வாறு பங்களிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், கன்வல்யூஷனல் லேயர்கள், பூலிங் லேயர்கள் மற்றும் முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் உள்ளிட்ட CNN அடுக்குகளின் உள் செயல்பாடுகளை நீங்கள் ஆராய்வீர்கள்.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாட்டின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, நடைமுறைக் கற்றலுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதாகும். TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற பிரபலமான கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி CNNகளை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை விளக்கும் பயிற்சிகள் மற்றும் குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளில் நீங்கள் ஈடுபடுவீர்கள். நிஜ-உலக தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் வழக்கு ஆய்வுகள் மூலம் வேலை செய்வதன் மூலம், பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் சொற்பொருள் பிரிவு போன்ற பணிகளுக்கு CNN மாதிரிகளை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
மேலும், "கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்" ஆப், CNNகளின் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகளை வெளிப்படையான முறையில் நிவர்த்தி செய்கிறது. இந்த சவால்களைத் திறம்படக் குறைப்பதற்கான நுட்பங்களுடன், அதிகப்படியான பொருத்துதல், சாய்வு மறைதல் மற்றும் பரிமாணத்தின் சாபம் போன்ற பொதுவான சிக்கல்களைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள். கூடுதலாக, AI மேம்பாட்டில் நேர்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் விளக்கமளிக்கும் தன்மை உள்ளிட்ட நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளைப் பயன்பாடு விவாதிக்கிறது, நீங்கள் CNN மாதிரிகளை பொறுப்புடன் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
நீங்கள் ஒரு மாணவர், ஆராய்ச்சியாளர் அல்லது தொழில் நிபுணராக இருந்தாலும் சரி, "கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்" ஆப்ஸ் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளையும் நடைமுறை அறிவையும் வழங்குகிறது, அதை நீங்கள் நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தலாம். CNN கட்டமைப்புகள் பற்றிய உங்கள் புரிதலை மேம்படுத்துவது முதல் CNN மாடல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் உங்களின் திறமைகளை மேம்படுத்துவது வரை, இந்த செயலியானது அவர்களின் வேலையில் கன்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்த விரும்பும் எவருக்கும் ஒரு விரிவான ஆதாரமாக செயல்படுகிறது.
"Convolutional Neural Network" பயன்பாட்டை இப்போதே பதிவிறக்கம் செய்து, CNNகளில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கும், ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில் உங்கள் திறமையை மேம்படுத்துவதற்கும் அடுத்த படியை எடுக்கவும். அதன் நடைமுறை அணுகுமுறை மற்றும் நிஜ உலகப் பொருத்தத்துடன், இன்றைய AI நிலப்பரப்பில் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் முழுத் திறனையும் திறப்பதற்கான உங்கள் நுழைவாயில் இந்தப் பயன்பாடாகும்.
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாது
பகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு அனுப்பப்படும்போது என்க்ரிப்ட் செய்யப்படும்
தரவை நீக்க முடியாது
