புள்ளிவிவரக் கலை: இயந்திரக் கற்றல் பயன்பாட்டில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலுக்கான முறைகள் உள்ளன, பயிற்சி மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளாக தரவைப் பிரிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, கணிப்புகள் மற்றும் வெப்ப வரைபடங்கள் உட்பட அனைத்து முறைகளையும் காட்சிப்படுத்துகிறது, மேலும் குழப்ப அணி மற்றும் பலவற்றைக் காண்பிப்பதன் மூலம் உங்கள் வழிமுறையின் துல்லியத்தை மதிப்பிட உங்களை அனுமதிக்கிறது.
இதுவரை சேர்க்கப்பட்ட ML வழிமுறைகளில் பின்வருவன அடங்கும்:
- பல நேரியல் பின்னடைவு (வகைப்படுத்தப்பட்ட முன்கணிப்பு மற்றும் இடைவினை இடைவினைகள் உட்பட)
- பல லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு (வகைப்படுத்தப்பட்ட முன்கணிப்பு மற்றும் இடைவினை இடைவினைகள் உட்பட)
- பாகுபாடு பகுப்பாய்வு (நேரியல் & இருபடி)
- நேவ் பேய்ஸ்
- K-மீன்ஸ் கிளஸ்டரிங்
செயல்பாடு:
- பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குகிறது (பால்மர் பெங்குவின், ஒயின் தரம், இதய நோய், ஐரிஸ் பூக்கள், கிரெடிட் கார்டு இயல்புநிலைகள், ...) அல்லது பயனர் தங்கள் சொந்த CSV கோப்பை பதிவேற்ற அனுமதிக்கிறது
- பயிற்சி மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளாக தரவைப் பிரிக்கவும்
- அம்சங்களை தரப்படுத்தவும்
- தொடர்ச்சியான மற்றும்/அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்ட அம்சங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (பொருத்தமான இடங்களில்)
- அனைத்து முறைகளையும் (சிதறல்கள், வெப்ப வரைபடங்கள்), கணிக்கப்பட்ட லேபிள்கள் அல்லது பின்புற நிகழ்தகவுகளைக் காட்சிப்படுத்தவும்
- குழப்ப மேட்ரிக்ஸ் மற்றும் துல்லிய புள்ளிவிவரங்களை (துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூரல் உட்பட) பல வழிகளில் காண்பிப்பதன் மூலம் துல்லியத்தை மதிப்பிடுங்கள்
- புதிய அவதானிப்புகளுக்கான கணிப்புகளைச் செய்யுங்கள்
தயாரிப்பில் உள்ள தொகுதிகள்:
- முடிவு மரங்கள் & சீரற்ற காடுகள்
- அருகிலுள்ள அண்டை நாடு
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
9 ஜன., 2026