Data Science & AI: Python Pro
விளம்பரங்கள் உள்ளன
1ஆ+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
info
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
தரவு அறிவியல், AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் கொள்கைகளில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்—2026 ஆம் ஆண்டின் இறுதி ஆய்வு வழிகாட்டி.
பல்கலைக்கழக மாணவர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட இந்த செயலி, தரவு சேகரிப்பிலிருந்து மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உங்களை அழைத்துச் செல்லும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட கட்டமைக்கப்பட்ட பாடத்திட்டத்தைப் பின்பற்றுகிறது. நீங்கள் தரவு அறிவியல் மேஜராக இருந்தாலும் சரி அல்லது வணிகம், நிதி, சுகாதாரம் அல்லது பொறியியல் துறையில் மாணவராக இருந்தாலும் சரி, இது உங்கள் டிஜிட்டல் பாடப்புத்தகம் மற்றும் பைதான் குறியீட்டு ஆய்வகம்.
📊 அலகு 1: தரவு சேகரிப்பு & தயாரிப்பு
அத்தியாவசியங்கள்: தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன? நிஜ உலக தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
நவீன முறைகள்: வலை ஸ்கிராப்பிங், சர்வே வடிவமைப்பு மற்றும் சமூக ஊடக தரவு சேகரிப்பைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
தரவு சுத்தம் செய்தல்: பகுப்பாய்விற்கான பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை முன்கூட்டியே செயலாக்குதல் மற்றும் கையாளுதல்.
📈 அலகு 2: புள்ளிவிவரங்கள் & மறுசீரமைப்பு பகுப்பாய்வு
விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள்: மையம், மாறுபாடு, நிலை மற்றும் நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் அளவீடுகள்.
அனுமான புள்ளிவிவரங்கள்: கருதுகோள் சோதனை, நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் ANOVA.
பின்னடைவு: முன்கணிப்பு நுண்ணறிவுகளுக்கான நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் தொடர்பு பகுப்பாய்வு.
🤖 அலகு 3: முன்கணிப்பு மாடலிங் & AI அடிப்படைகள்
முன்கணிப்பு: நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, கூறுகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு முறைகள்.
இயந்திர கற்றல்: வகைப்பாடு, முடிவு மரங்கள் மற்றும் பின்னடைவு மாடலிங்.
ஆழமான கற்றல் & AI: நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், பின் பரவல், CNNகள் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அறிமுகம்.
⚖️ அலகு 4: தொழில்முறை நெறிமுறைகள் & காட்சிப்படுத்தல்
தரவு நெறிமுறைகள்: சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடலில் நெறிமுறைகளில் ஆழமாக மூழ்குதல்.
காட்சிப்படுத்தல்: காலப்போக்கில் தரவை குறியாக்கம் செய்தல், வெப்ப வரைபடங்கள் மற்றும் பைத்தானைப் பயன்படுத்தி புவிசார் வரைபடங்கள்.
அறிக்கையிடல்: மாதிரி சரிபார்ப்பு, தகவல் அறிக்கைகளை எழுதுதல் மற்றும் நிர்வாக சுருக்கங்கள்.
🌟 முக்கிய ஆய்வுக் கருவிகள்:
✔ அத்தியாய மதிப்புரைகள்: முக்கிய சொற்கள், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் அளவு சிக்கல்கள்.
✔ பைதான் ஒருங்கிணைப்பு: தொழில்நுட்ப விளக்கப்படங்கள் மற்றும் பைதான் குறியீட்டிற்கான நேரடி இணைப்புகள்.
✔ நிஜ உலக தரவு: நாஸ்டாக் மற்றும் ஃபெடரல் ரிசர்வ் (FRED) தரவுத்தொகுப்புகளின் பகுப்பாய்வு.
✔ குழு திட்டங்கள்: நிஜ உலக சூழல்களில் உங்கள் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான கூட்டு சூழ்நிலைகள்.
🎯 இதற்கு ஏற்றது:
கணினி அறிவியல் மாணவர்கள்: 1 அல்லது 2-செமஸ்டர் படிப்புகளுக்கு முழுமையான துணை.
தொழில் மாற்றிகள்: வேலைக்குத் தயாராக இருக்கும் AI திறன்களுடன் ஒரு தொழில்முறை போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்குங்கள்.
வணிக ஆய்வாளர்கள்: தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதில் மற்றும் முன்னறிவிப்பில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
டேட்டா சயின்ஸ் & AI: பைதான் ப்ரோவை இன்றே பதிவிறக்கம் செய்து தரவின் எதிர்காலத்தை மாஸ்டர் செய்யத் தொடங்குங்கள்!
பல்கலைக்கழக மாணவர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட இந்த செயலி, தரவு சேகரிப்பிலிருந்து மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உங்களை அழைத்துச் செல்லும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட கட்டமைக்கப்பட்ட பாடத்திட்டத்தைப் பின்பற்றுகிறது. நீங்கள் தரவு அறிவியல் மேஜராக இருந்தாலும் சரி அல்லது வணிகம், நிதி, சுகாதாரம் அல்லது பொறியியல் துறையில் மாணவராக இருந்தாலும் சரி, இது உங்கள் டிஜிட்டல் பாடப்புத்தகம் மற்றும் பைதான் குறியீட்டு ஆய்வகம்.
📊 அலகு 1: தரவு சேகரிப்பு & தயாரிப்பு
அத்தியாவசியங்கள்: தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன? நிஜ உலக தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
நவீன முறைகள்: வலை ஸ்கிராப்பிங், சர்வே வடிவமைப்பு மற்றும் சமூக ஊடக தரவு சேகரிப்பைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
தரவு சுத்தம் செய்தல்: பகுப்பாய்விற்கான பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை முன்கூட்டியே செயலாக்குதல் மற்றும் கையாளுதல்.
📈 அலகு 2: புள்ளிவிவரங்கள் & மறுசீரமைப்பு பகுப்பாய்வு
விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள்: மையம், மாறுபாடு, நிலை மற்றும் நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் அளவீடுகள்.
அனுமான புள்ளிவிவரங்கள்: கருதுகோள் சோதனை, நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் ANOVA.
பின்னடைவு: முன்கணிப்பு நுண்ணறிவுகளுக்கான நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் தொடர்பு பகுப்பாய்வு.
🤖 அலகு 3: முன்கணிப்பு மாடலிங் & AI அடிப்படைகள்
முன்கணிப்பு: நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, கூறுகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு முறைகள்.
இயந்திர கற்றல்: வகைப்பாடு, முடிவு மரங்கள் மற்றும் பின்னடைவு மாடலிங்.
ஆழமான கற்றல் & AI: நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், பின் பரவல், CNNகள் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அறிமுகம்.
⚖️ அலகு 4: தொழில்முறை நெறிமுறைகள் & காட்சிப்படுத்தல்
தரவு நெறிமுறைகள்: சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடலில் நெறிமுறைகளில் ஆழமாக மூழ்குதல்.
காட்சிப்படுத்தல்: காலப்போக்கில் தரவை குறியாக்கம் செய்தல், வெப்ப வரைபடங்கள் மற்றும் பைத்தானைப் பயன்படுத்தி புவிசார் வரைபடங்கள்.
அறிக்கையிடல்: மாதிரி சரிபார்ப்பு, தகவல் அறிக்கைகளை எழுதுதல் மற்றும் நிர்வாக சுருக்கங்கள்.
🌟 முக்கிய ஆய்வுக் கருவிகள்:
✔ அத்தியாய மதிப்புரைகள்: முக்கிய சொற்கள், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் அளவு சிக்கல்கள்.
✔ பைதான் ஒருங்கிணைப்பு: தொழில்நுட்ப விளக்கப்படங்கள் மற்றும் பைதான் குறியீட்டிற்கான நேரடி இணைப்புகள்.
✔ நிஜ உலக தரவு: நாஸ்டாக் மற்றும் ஃபெடரல் ரிசர்வ் (FRED) தரவுத்தொகுப்புகளின் பகுப்பாய்வு.
✔ குழு திட்டங்கள்: நிஜ உலக சூழல்களில் உங்கள் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான கூட்டு சூழ்நிலைகள்.
🎯 இதற்கு ஏற்றது:
கணினி அறிவியல் மாணவர்கள்: 1 அல்லது 2-செமஸ்டர் படிப்புகளுக்கு முழுமையான துணை.
தொழில் மாற்றிகள்: வேலைக்குத் தயாராக இருக்கும் AI திறன்களுடன் ஒரு தொழில்முறை போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்குங்கள்.
வணிக ஆய்வாளர்கள்: தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதில் மற்றும் முன்னறிவிப்பில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
டேட்டா சயின்ஸ் & AI: பைதான் ப்ரோவை இன்றே பதிவிறக்கம் செய்து தரவின் எதிர்காலத்தை மாஸ்டர் செய்யத் தொடங்குங்கள்!
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாது
பகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
தரவு சேகரிக்கப்படாது
சேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
புதிய அம்சங்கள்
👨💻 Initial release
ஆப்ஸ் உதவி
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
